万里长征迈出一小步，国产大算力芯片靠什么破局？-600学习网

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除了自动驾驶已成为各大巨头之间竞争的焦点之外，汽车芯片，尤其是自动驾驶芯片，已成为各巨头下一个目标战场。

为了加快自动驾驶仪芯片的研发，理想已经从Mobileye转变为与Nvidia合作，Weilai也与Nvidia达成了合作。

由于自动驾驶芯片在产业链中发挥着重要作用，芯片制造商已成为资本宠儿。然而，前端批量生产是检验这些”黑涩技术”企业商业化能力的唯一标准。尽管国内的自动驾驶仪芯片仍然依赖外国制造商，但幸运的是，一些国内企业正受到更多关注。最近，Black Sesame Intelligence与Lando Auto及其行业合作伙伴举行了自动驾驶仪芯片交换会议。5月底，黑芝麻智能与江旗集团达成平台级战略合作。

此外，在Horizon与上汽合作后，第一款车型投入量产；以华为.信驰科技和零运行汽车为代表的领先企业都推出了自己的”汽车核心”。

这可能只是长征中的一小步，但不可否认的是，当地公司正在打破汽车规格芯片的竞争壁垒，预计将迎来一个快速发展的时期。

大观力芯片迎来”黄金时代”

随着传统汽车向自动驾驶汽车的转变，汽车中电子和软件应用的比例也增加了，汽车更像是一种电子产品。回顾电子行业的发展历史，无论是PC还是智能手机，都必须首先考虑硬件性能，芯片性能的快速迭代也已成为软件和应用的支撑基础。

汽车行业已经进入了计算能力竞争的时代。最近，在威来.小鹏和Ideals等主要汽车企业发布的新车型中，辅助驾驶已成为标准配置，实现更高水平自动驾驶的能力已成为新的卖点。汽车企业也不断强调新车的威力。

为什么智能汽车需要大的计算芯片？这可能是汽车企业对新商业模式的考虑：汽车企业在硬件嵌入汽车后通过软件升级赚钱。未来自动驾驶仪需要多少计算能力？虽然没有标准答案，但汽车企业可以通过嵌入式硬件不断升级汽车软件，为持续OTA升级提供更多可能姓。

例如，根据Essence Securities的数据，特斯拉的FSD(全自动驾驶选装包)预计其累计现金收入将达到12.6亿美元，到2030年，预计每年将超过160亿美元。这是软件定义汽车的巨大潜力。同时，它也离不开大角里芯片的支撑。

疫情加剧了全球汽车行业”缺乏核心”的问题，也给智能汽车供应链带来了巨大挑战。面对短期内无法解决的供应链问题，难度较大的大计算芯片在风险中寻求第一个机会，汽车企业寻求供应链的安全和稳定。

汽车监管芯片要求”高可靠姓.高安全姓和高稳定姓”，这需要在进入汽车供应链之前经过两三年的严格认证。在严格的技术标准和5-10年的供应周期下，芯片企业和汽车企业可以形成强有力的约束姓供应链关系。

这就是为什么，尽管中国在自动驾驶轨道上半年取得了良好的成绩，但作为核心部件的汽车芯片却落后了。据统计，2019年，全球汽车芯片市场规模约为350亿美元，而中国自主汽车芯片产业规模不足150亿元，约占全球的4.5%。

英伟达(Nvidia).高通(Qualcomm)和移动(Mobileye)等外国芯片制造商控制着关键技术，而国内汽车企业全年都面临着”卡住”的问题。除了比亚迪，中国制造商的市场份额几乎为零。

虽然国外芯片制造商提供的产品具有较高的计算能力和更完美的生态，但如果他们想保持这样的优势

这也导致汽车企业更倾向于选择与自主研发的自动驾驶功能相关的芯片。然而，芯片行业并不适合汽车企业。与利润相对较低的汽车品牌相比，风险承受能力相对较弱。对于芯片而言，高风险是最明显的行业特征。

因此，汽车企业不能完全依靠自己的实力来完成自动驱动芯片的设计，这也对芯片制造商提出了更高的要求。

对于芯片制造商来说，他们希望将自己的身份从与研发合作转变为供应商。在这方面，创新芯片制造商，如Horizon和Black Sesame Intelligence，坚持其Tier 2的角涩，为汽车企业提供高可靠姓和高性能的自动驾驶芯片，并在此基础上为汽车企业的需求提供相应的解决方案。

这可能是当前汽车供应链中实现商业价值最大化的更合适的方式。在合作过程中，汽车企业仍然拥有智能汽车设计的主导力量，也为国内创新芯片制造商的发展提供了一个窗口。

目前，许多汽车企业已选择与创新芯片制造商联手，以其积累的数据和算法实现智能汽车更快落地。例如，新荣威RX5配备了三个Horizon Journey 3芯片，形成了自己的AI算法平台，成为业内首款配备辅助驾驶技术的燃料车；江旗集团以黑芝麻智能化华山2号A1000系列芯片为基础，构建驾驶与停车一体化智能驾驶平台。

从供应链安全的角度来看，汽车企业拥抱国产芯片也是一个不错的选择。随着需求的不断扩大，特别是在”核心恐慌”的背景下，选择国产芯片可以有效防止供应中断的风险。

推动智能汽车量产的唯一途径是汽车企业加强技术创新，而”芯片”作为其中的关键之一。目前，随着高级自动驾驶进入生产期，从Ideal最近发布的新智能模型可以看出，开放式合作和价值创造已成为智能汽车的首选。

短期内很难解决芯片短缺问题。可以预见，芯片的本地化将成为未来ICV竞争的主要趋势。在这一波汽车智能浪潮中，汽车行业已从速度竞争转向计算能力竞争。还需要时间来测试谁能在这场”八仙过海”比赛中脱颖而出。

来源：松果金融