基于Golang协程实现流量统计系统|完结无秘

〖课程介绍〗:

不使用繁琐的锁,不使用共享变量,不使用等待机制,如何高效、更简单的完成并发任务? Go协程机制改变你的三观!本门课程将以日常网站、App应用中的流量统计分析系统为例,讲解如何借助go语言协程的特姓来处理高并发场景下的流量分析计数功能,让你对Go协程有一个更完整的理解,同时也可以快速掌握一线互联网公司项目的设计和实现

〖课程目录〗:

  • 第1章 课程介绍 试看1 节 | 14分钟
  • 欢迎大家学习Go语言,本课程基于Go协程特姓,实现企业级流量统计系统。关于Go语言,是一门朝气蓬勃富有战斗力的语言,它近些年的发展势头完全不亚于2012年前后的PHP语言,越来越多的Go语言爱好者、工程师。协程是Go最吸引眼球的特姓,它将带你走进函数式编程的新世界。…
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    • 视频:1-1 课程概览 (13:58)试看
  • 第2章 并发模型 试看3 节 | 30分钟
  • 并发模型对于科班出生的同学并不陌生,在近些年的高级语言中,大量应用线程的并发能力做高并发应用,本章节将从并发模型开始,带你进入更轻量更高并发度的并发世界
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    • 视频:2-1 并发编程启蒙 (08:25)
    • 视频:2-2 并发编程–协程 (05:31)试看
    • 视频:2-3 Golang协程基本示例 (15:39)试看
  • 第3章 Go的协程3 节 | 23分钟
  • Go语言天生自带协程:协程即Goroutine,但只学习Goroutine可远远不足以满足项目开发需要,本章介绍Go协程在做真实项目研发时所需要涉及的周边函数能力。以Sample代码为入手,让Go语言零基础的同学不掉队。
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    • 视频:3-1 Golang协程特姓实践 (08:56)
    • 视频:3-2 golang select多队列选择器 (09:44)
    • 视频:3-3 selete等待机制 (03:39)
  • 第4章 示例环境搭建4 节 | 55分钟
  • 流量统计系统应用于成型互联网公司线上流量统计,本章节带领大家搭建一套含有一万多条数据的视频网站,整站嵌入用户信息上报JS,实时上报用户浏览情况,用于服务端统计分析。
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    • 视频:4-1 快速构建一个示例网站(上) (10:35)
    • 视频:4-2 快速构建一个示例网站(下) (04:53)
    • 视频:4-3 上报用户信息数据到打点服务器 (13:22)
    • 视频:4-4 Nginx打点服务器的搭建与配置 (25:33)
  • 第5章 Go批量生成日志3 节 | 52分钟
  • 本章节通过一步步编写Go语言脚本,带大家实现一个可以自定义数量级的线上日志生成工具,用于模拟大量用户访问视频网站所产生的打点请求,生成数万行日志,用于后续统计分析系统消费。
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    • 视频:5-1 创建解析样本(一) (12:16)
    • 视频:5-2 创建解析样本(二) (19:46)
    • 视频:5-3 创建解析样本(三) (18:59)
  • 第6章 统计系统框架构成2 节 | 34分钟
  • 打点数据统计系统模块的骨架设计先行,将骨干Goroutine、Channel声明在先,一套清晰易懂的框架结构便于开发过程中专注于实现功能,在实际开发前就能摸清程序脉络,少走许多弯路。
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    • 视频:6-1 统计分析模块的框架实现(上) (18:24)
    • 视频:6-2 统计分析模块的框架实现(下) (15:22)
  • 第7章 统计系统之日志消费1 节 | 11分钟
  • 逐行批量的消费线上打点日志,实现四大Goroutine环节第一步,并且实现日志顺序进入带解析通道。对于线上流量凌晨期间的冷时间段,进行一定逻辑的等待循环处理。
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    • 视频:7-1 统计分析模块逐行消费日志 (10:09)
  • 第8章 统计系统之批量解析1 节 | 16分钟
  • 创建一组用于批量解析日志的Goroutine,是四大环节中并发度最高的环节,可以并行开展,相互之间不受牵制,分别扣取打点日志中关键信息,并构成自定义结构体,对上报信息翻译后放入待统计通道,给未来扩展能力提供了空间。…
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    • 视频:8-1 统计分析模块日志解析 (15:31)
  • 第9章 统计系统之统计逻辑2 节 | 30分钟
  • 最贴近业务需求的系统子模块,其中采用HyperLogLog能力实现UV天级去重,定义了用于存储数据所需的结构体后,对过往数据进行架构封装,投递至待存储通道,待存储器消费。
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    • 视频:9-1 统计分析模块PVUV统计(上) (21:35)
    • 视频:9-2 统计分析模块PVUV统计(下) (08:23)
  • 第10章 统计系统之存储器2 节 | 21分钟
  • 无业务状态的通用存储Goroutine,将上游派发来的存储诉求逐个落实到存储系统中,并能扩展数据查询所需的时间维度数据,该环节对于存储知识要求较高,需要在不同的存储系统中选好最佳的抉择。
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    • 视频:10-1 数据存储(上) (09:29)
    • 视频:10-2 数据存储(下) (10:42)
  • 第11章 数据可视化1 节 | 14分钟
  • 对于已落实到存储系统中的线上流量数据,本章节借助专业级的Dashboard脚手架Ant Design Pro,呈现美观的线上流量数据结果。彻底打通了用户侧系统的线上流量情况,将结果呈现在企业管理者、决策者的眼前。
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    • 视频:11-1 基于Ant Design的数据可视化 (13:13)
  • 第12章 企业级解决方案及课程总结2 节 | 15分钟
  • 基于前面所涉及的内容,打通知识点,并且拆解企业级实现时,每个环节应当关注的点与系统方案的核心挑战剖析,抛砖引玉为学员提供更大的想象空间与成长空间
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    • 视频:12-1 企业级解决方案的关注点 (11:45)
    • 视频:12-2 课程知识点回顾 (03:03)

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