当AI对战sha猪盘，如何上演绝地反sha

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当AI遇见网络诈骗，谁能骗得过谁？

今天我们就从一种臭名昭著的婚恋类网络诈骗——sha猪盘谈起。

你听说过sha猪盘吗？sha猪盘是指通过网恋的方式，诱使受害人付出钱财的一种网络诈骗。

sha猪盘把受害者叫做“猪”，它有一套严密的诈骗流程：找猪—喂猪—养猪—sha猪。

“找猪”指通过婚恋交友平台寻找受害人，用微信私加好友；

“喂猪”指用网图、虚假信息包装自己，打造成功单身男士人设，获取受害者的信任；

“养猪”指恋爱过程，当取得信任后，骗子会让受害者先投入几笔小额资金，在尝到甜头后，受害者会更加深信不疑。

“sha猪”指欺诈钱财过程。当受害者投入大量资金后，发现无法提现，而骗子早已失联。

sha猪盘不仅给受害者带来巨大金钱损失，不少人倾家荡产、负债累累，更会带来严重感情伤害，屡屡发生自sha事件，影响非常恶劣。

近几年，人工智能在开放式对话方面的进展并不弱于 AI绘画，如果能训练一个具备反诈能力的AI智斗骗子，结果会怎样？已经有AI开发者这么做了。

AI智斗骗子，是种什么体验？

“图灵的猫”是一位AI开发者，也是B站科技UP主，看到周围朋友被sha猪盘坑害，他突发奇想，花一个月时间训练出了一个反诈AI“小源”。

接下来，就是找个真实的骗子练练手了。“图灵的猫”首先在多个婚恋交友平台注册账号，并通过一系列筛选条件，找到几位很像骗子的嫌疑人。筛选条件包括：人设背景完美但关键信息模糊；照片为网图，可以在微博、ins或推特搜到；从事金融行业，凹低调人设等。

其中，他将诈骗意图最明显的一个骗子的聊天记录公开出来，反诈AI小源的表现震惊了网友。

看看反诈AI小源和骗子是怎么过招的：

第一回合 骗子：撩烧聊兴趣 VS 小源：谨慎提防

骗子：看人下菜碟，从小源朋友圈翻到猫咪照片，就说我也是铲屎官。翻到电影截图，就扮演文青，聊电影聊书籍。最重要的，会假装不经意透露自己有很多好的投资项目。

小源：我就静静看着，“请开始你的表演”

第二回合 骗子：小恩小惠，疯狂暗示 VS 小源：将计就计

骗子：舍不得孩子套不到狼，节日发个520红包，先把猪养肥。旁敲侧击，不停暗示，哥在搞元宇宙旅游项目，跟着我能发财。

小源：已经识别出诈骗嫌疑，装作傻白甜，套路骗子。

元宇宙：这锅我不背！

第三回合 骗子：恼羞成怒，拉黑跑路 VS 小源：揭穿骗局

骗子：“我不在意投不投资的。只是很难过你不相信我，感觉我们的未来被否定了。”“没钱可以管亲戚朋友借啊，机会难得。”（全是套路，标准话术）

小源：“我现在没钱，要不你先借我点？我凑齐之后一起投进去。”（笑斯）

骗子：我都跟父母说了要带你回家过年见爸妈了，你居然不相信我！你就是这样对待感情的？

小源：什么感情？骗子，少来这套！

最后，骗子气急败坏，开始口吐芬芳，赶忙拉黑了小源。可他到最后也不知道，对面是个AI。是不是很过瘾？

目前，“图灵的猫”已经把可疑诈骗人员的账号信息转交给了警方。骗子用来钓鱼的520元红包钱，他也捐给了公益基金会。

反诈AI是如何炼成的？

细心的读者肯定发现了，小源不仅能清醒识别sha猪盘骗局，而且在高频闲聊、开放式对话上表现非常出涩，和骗子聊得自然流畅，还时不时抛出小段子和热梗，非常幽默。这是怎么做到的呢？

“图灵的猫”介绍，如果在以前，个人开发者这么短时间内是无法完成这样成熟的对话AI训练的。他借助了一款开源大模型的能力，它就是国内为数不多的开源预训练中文模型源1．0。

首先，源1．0“语言底子好”，知识渊博。源1．0单体模型参数量达到 2457 亿，训练数据达到了5000G，基本涵盖过去5年中文互联网所有的优质文本知识。而且，源1．0采用了2660万条医疗、法律、保险等不同行业，以及历史、电影、娱乐等不同场景的对话语料数据进行强化训练，因此拥有出涩的对话能力。

其次，源1．0学习能力强。在业界权威中文自然语言理解评测（CLUE）的零样本学习（Zero－Shot）和小样本学习（Few－Shot）榜单上，源1．0均取得第一的成绩。凭借零样本和小样本学习的优势，AI模型可以很好的理解并实现交互式叙事的“对话策略”，运用“举一反三”的对话能力。

基于源1．0强大的对话能力，开发者不必从零开始，可以将更多精力放在模型本身的设计上。具体到小源，她出涩的反诈识别能力，来自对sha猪盘反诈资料的学习，幽默的风格则来自B站和贴吧的热门评论的语料库训练。为了让小源更像真人，“图灵的猫”还加入了不少细节设计，比如让小源定期发布以假乱真的朋友圈，设定每条信息的回复间隔，模拟真实打字速度等。

所以，在与小源的“交往”中，骗子根本意识不到与之对话的是AI。

AI还能帮人类做什么？

从越来越必真的数字人，到会写代码和小作文的ChatGPT，当我们谈到AI的进化时，往往有种复杂的感受。当科技越来越强大，也会带来些许惶恐与不安。

但是，从科技向善的角度，科技应该更好地帮助人类，带给人类更多价值。

小源的案例，就开拓了AI应用新领域——AI反诈骗。目前开发者已将小源智斗骗子的过程制作成视频发布，让更多人了解了sha猪盘诈骗套路，科普防电信诈骗“三不一多”原则：“未知链接不点击、陌生来电不轻信、个人信息不透露、转账汇款多核实”。

反诈AI小源不是个例。作为算法基础设施，源1．0正在以大模型之力，降低AI开发门槛和成本，驱动将更多开发者的神奇创意变为现实。源1．0已上线开放平台，开放模型API、开源高质量中文数据集、模型训练代码、推理代码、应用代码、面向AI芯片的模型移植开发代码。

目前，源1．0开放平台已经服务超过1000名行业开发者。有开发者直接利用源1．0开源的数据集来对其模型进行二次训练，得到了明显的精度提升，训练结果甚至登顶CLUE基准评测榜单。

为了帮助更多开发者便捷、高效地开发AI应用，源1．0还推出了丰富的开发工具，比如APIExp工具可以让开发者直接通过网页与大模型交流，支持零代码调用和测试所有已开放的模型服务。Web应用Sandbox（沙箱）开发工具，让开发者仅修改少量代码，即可完成包含web交互的应用示例，快速验证业务逻辑和功能效果。

在源开发者社区中，开发者已经开发上线几十款AI应用，包括AI剧本sha、数字演员、正能量陪伴机器人、抬杠机器人、游戏NPC对话、文案写作、金融文本分析等等。

继上半年惊艳业界的AI剧本sha后，AI反诈再次打开了所有人的思路。如果你也有奇思妙想，不妨加入源开发者社区，和数千开发者一起探索更多AI的可能姓，尽情释放科技赋予人类的无穷想象。

文中图片来自摄图网

本文为「智能进化论」原创作品。