新概念新技术！Ai人工智能架构师实战-Ai技能加速训练师 框架进阶+高阶算法+全新模型

新概念新技术！Ai人工智能架构师实战-Ai技能加速训练师 框架进阶+高阶算法+全新模型

===============课程介绍===============

第01周 开班典礼
第02周 基础理论及课程介绍
第03周 并行及分布式框架概述
第04周 环境安装与gitlab的使用
第05周 卷积结构及其计算
第06周 目标检测算法
第07周 Lecture1 NvidiaTensort核心算法和Plugin开发
第08周 TensoRT详讲 真实环境下的代码操作
第09周 个姓化语音合成项目技术概览
第10周 计算图表示及优化
第11周 Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2-Lecture
第12周 声码器Wave序列生成算法实战-Lecture
第13周 tensorrt实战
第14周 推荐系统概览
第15周 分布式参数服务器
第16周 分布式推荐系统实战
第17周 训练加速高级技术1
第18周 训练及预测加速高级技术
第19周 最后一课
===============课程目录===============
(1)第01周 开班典礼
├─开班典礼1.mp4
├─开班典礼2.mp4
├─开班典礼3.mp4
(2)第02周 基础理论及课程介绍
├─lecture1.mp4
├─lecture2.mp4
├─review1.mp4
├─review2.mp4
├─review3.mp4
(3)第03周 并行及分布式框架概述
(4)第04周 环境安装与gitlab的使用
(5)第05周 卷积结构及其计算
(6)第06周 目标检测算法
(7)第07周 Lecture1 NvidiaTensort核心算法和Plugin开发
(8)第08周 TensoRT详讲 真实环境下的代码操作
(9)第09周 个姓化语音合成项目技术概览
(10)第10周 计算图表示及优化
(11)第11周 Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2-Lecture
(12)第12周 声码器Wave序列生成算法实战-Lecture；目录中文件数:7个
├─PAYINGMOREATTENTIONTOATTENTIONIMPROVINGTHEPERFORMANCE.mp4
├─Tacotron2合成模型实现1.mp4
├─Tacotron2合成模型实现2.mp4
├─声码器Wave序列生成算法实战1.mp4
├─声码器Wave序列生成算法实战2.mp4
├─声码器Wave序列生成算法实战3.mp4
├─声码器Wave序列生成算法实战4.mp4
(13)第13周 tensorrt实战；目录中文件数:6个
├─PerformanceGuaranteedNetworkAccelerationviaHighOrderResidualQuantization.mp4
├─tensorrt实战1.mp4
├─tensorrt实战2.mp4
├─tensorrt实战3.mp4
├─tensorrt实战4.mp4
├─tensorrt实战5.mp4
(14)第14周 推荐系统概览；目录中文件数:9个
├─SimpleResourceConstrainedStructureLearningofDeepNetworks.mp4
├─作业讲解1.mp4
├─作业讲解2.mp4
├─常用Attention的实现1.mp4
├─常用Attention的实现2.mp4
├─推荐系统概览1.mp4
├─推荐系统概览2.mp4
├─推荐系统概览3.mp4
├─推荐系统概览4.mp4
(15)第15周 分布式参数服务器；目录中文件数:7个
├─HorovodfastandeasydistributeddeeplearninginTensorFlow.mp4
├─Horovodtensorflow应用1.mp4
├─Horovodtensorflow应用2.mp4
├─分布式参数服务器1.mp4
├─分布式参数服务器2.mp4
├─分布式参数服务器3.mp4
├─分布式参数服务器4.mp4
(16)第16周 分布式推荐系统实战；目录中文件数:13个
├─Difacto中SGD算法的实现1.mp4
├─Difacto中SGD算法的实现2.mp4
├─DistributedTrainingStrategiesfortheStructuredPerceptron.mp4
├─Mixed Precision Training.mp4
├─分布式推荐系统实战1.mp4
├─分布式推荐系统实战2.mp4
├─分布式推荐系统实战3.mp4
├─分布式推荐系统实战4.mp4
├─分布式推荐系统实战5.mp4
├─深度学习框架技术-1.mp4
├─深度学习框架技术-2.mp4
├─深度学习框架技术-3.mp4
├─深度学习框架技术-4.mp4
(17)第17周 训练加速高级技术1；目录中文件数:9个
├─Local SGD Converges Fast and Communicates Little.mp4
├─TNN高效存储管理机制-1.mp4
├─TNN高效存储管理机制-2.mp4
├─训练及预测加速高级技术-1.mp4
├─训练及预测加速高级技术-2.mp4
├─训练及预测加速高级技术-3.mp4
├─训练及预测加速高级技术-4.mp4
├─训练及预测加速高级技术-5.mp4
├─训练及预测加速高级技术-6.mp4
(18)第18周 训练及预测加速高级技术；目录中文件数:8个
├─模型压缩技术实现-1.mp4
├─模型压缩技术实现-2.mp4
├─训练加速高级技术1-1.mp4
├─训练加速高级技术1-2.mp4
├─训练加速高级技术1-3.mp4
├─训练加速高级技术1-4.mp4
├─训练加速高级技术1-5.mp4
├─训练加速高级技术1-6.mp4
(19)第19周 最后一课
├─Fast Locality Sensitive Hashing for Beam Search on GPU.mp4
├─最后一课-1.mp4
├─最后一课-2.mp4
(20)第03周 并行及分布式框架概述1.框架概述
├─并行及分布式框架概述1.mp4
├─并行及分布式框架概述2.mp4
├─并行及分布式框架概述3.mp4
├─并行及分布式框架概述4.mp4
├─并行及分布式框架概述5.mp4
(21)第03周 并行及分布式框架概述2.代码实战
├─代码实战课程1.mp4
├─代码实战课程2.mp4
├─代码实战课程3.mp4
(22)第03周 并行及分布式框架概述3.阅读paper
├─如何阅读Paper1.mp4
├─如何阅读Paper2.mp4
(23)第04周 环境安装与gitlab的使用1.环境安装与gitlab的使用
├─环境安装与gitlab的使用1.mp4
├─环境安装与gitlab的使用2.mp4
(24)第04周 环境安装与gitlab的使用2.经典并行模式
├─经典并行模式1.mp4
├─经典并行模式2.mp4
(25)第04周 环境安装与gitlab的使用3.Speaker-Aware Talking-Head Animation
├─SpeakerAwareTalkingHeadAnimation1.mp4
├─SpeakerAwareTalkingHeadAnimation2.mp4
(26)第05周 卷积结构及其计算1.卷积结构及其计算
├─卷积结构及其计算1.mp4
├─卷积结构及其计算2.mp4
├─卷积结构及其计算3.mp4
├─卷积结构及其计算4.mp4
(27)第05周 卷积结构及其计算2.EFFICIENT WINOGRAD CONVOLUTION VIA INTEGER ARITHMETIC
├─EFFICIENTWINOGRADCONVOLUTIONVIAINTEGERARITHMETIC1.mp4
├─EFFICIENTWINOGRADCONVOLUTIONVIAINTEGERARITHMETIC2.mp4
(28)第05周 卷积结构及其计算3.前后向算法
├─前后向算法1.mp4
├─前后向算法2.mp4
(29)第06周 目标检测算法1.目标检测算法
├─目标检测算法1.mp4
├─目标检测算法2.mp4
├─目标检测算法3.mp4
├─目标检测算法4.mp4
├─目标检测算法5.mp4
(30)第06周 目标检测算法2.Distilling the Knowledge in a Neural Network
├─DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork.mp4
(31)第07周 Lecture1 NvidiaTensort核心算法和Plugin开发Lecture1NvidiaTensort核心算法和Plugin开发
├─NvidiaTensort核心算法和Plugin开发-01.mp4
├─NvidiaTensort核心算法和Plugin开发2.mp4
├─NvidiaTensort核心算法和Plugin开发3.mp4
├─NvidiaTensort核心算法和Plugin开发4.mp4
(32)第07周 Lecture1 NvidiaTensort核心算法和Plugin开发PaperDistillingheKnowledgeinaNeuralNetwork
├─Paper Distilling the Knowledge in a Neural Network.mp4
(33)第08周 TensoRT详讲 真实环境下的代码操作DynamicetworkSurgeryorEfficientDNNs
├─DynamicNetworkSurgeryforEfficientDNNs.mp4
(34)第08周 TensoRT详讲 真实环境下的代码操作LectureTensoRT详讲真实环境下的代码操作
├─TensoRT详讲真实环境下的代码操作1.mp4
├─TensoRT详讲真实环境下的代码操作2.mp4
├─TensoRT详讲真实环境下的代码操作3.mp4
├─TensoRT详讲真实环境下的代码操作4.mp4
(35)第08周 TensoRT详讲 真实环境下的代码操作TensorRTpluginnmsPlugin这个plugin插件的具体
├─插件的具体代码实现1.mp4
├─插件的具体代码实现2.mp4
├─插件的具体代码实现3.mp4
(36)第09周 个姓化语音合成项目技术概览Improving Neural Network Quantization without Retraining using
├─ImprovingNeuralNetworkQuantization.mp4
(37)第09周 个姓化语音合成项目技术概览Lecture 个姓化语音合成项目技术概览
├─个姓化语音合成项目技术概览1.mp4
├─个姓化语音合成项目技术概览2.mp4
├─个姓化语音合成项目技术概览3.mp4
(38)第09周 个姓化语音合成项目技术概览TensorRT SSD 推理
├─TensorRTSSD推理1.mp4
├─TensorRTSSD推理2.mp4
(39)第10周 计算图表示及优化WorkshopData-Free Knowledge Distillation for Deep Neural Networks
├─DataFreeKnowledgeDistillationforDeepNeuralNetworks.mp4
(40)第10周 计算图表示及优化计算图表示及优化
├─计算图表示及优化1.mp4
├─计算图表示及优化2.mp4
├─计算图表示及优化3.mp4
├─计算图表示及优化4.mp4
(41)第11周 Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2-Lecture1-Lecture Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2
├─AttentionBasedSeq2Seq模型Tacotron21.mp4
├─AttentionBasedSeq2Seq模型Tacotron22.mp4
├─AttentionBasedSeq2Seq模型Tacotron23.mp4
├─AttentionBasedSeq2Seq模型Tacotron240.mp4
(42)第11周 Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2-Lecture2-Workshop 说话人特征提取技术实现及环境搭建
├─说话人特征提取技术实现及环境搭建1.mp4
├─说话人特征提取技术实现及环境搭建2.mp4
(43)第11周 Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2-Lecture3-Workshop Rethinking the Smaller
├─RethinkingtheSmaller1.mp4
├─RethinkingtheSmaller2.mp4
(44)第11周 Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2-Lecture4-Workshop 代码练习
├─代码练习1.mp4