中美GPU差距超10年，ChatGPT与中国无关？百度自研AI芯片来打脸

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自从今年ChatGPT爆火之后，就有很多的网友有疑问，为何ChatGPT这样的AI应用，没有首先诞生在中国，不是说中国AI全球领先了么？

后来有人表示，还是GPU芯片的问题，因为ChatGPT背后，其实是GPU算力堆出来的，而中国的GPU芯片，与美国GPU芯片，至少有10年的差距，所以ChatGPT无法诞生在中国。

拿ChatGPT来说，其背后至少应用了3万块以上的Nvidia的A100这样的GPU芯片，而这种芯片是对中国禁销的，所以中国版ChatGPT难诞生。

但是，没有顶级的GPU芯片，中国版的ChatGPT就没法诞生了？当然不是的，这不百度就站出来打脸了。

前几天百度发布了文心一言，这是类似于ChatGPT的新一代大语言模型的生成式 AI，它具备在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成五个使用场景中的综合能力。

发布会的现场，李彦宏进行了演示，从现场展示来看，文心一言某种程度上具有了对人类意图的理解能力，并基于百度庞大的训练数据，直接进行总结、解答。

当然，最重要是，百度的文心一言背后，使用的是不是NVIDIA的GPU，也不是AMD的GPU，而是百度自研的芯片，它就是昆仑一号。

昆仑一号芯片是2020年量产的一颗通用AI芯片，是百度自研的，采用14nm工艺，实测有200多TOPS的实际的性能，对比业界最先进的T4的GPU（70TOPS左右），有T4芯片3倍的性能提升。

这种昆仑一号芯片，特别适合大模型做推理，也适合做训练，所以被百度用在了文心一言的大模型的推理上。

而使用昆仑一号，一方面不用担心被卡脖子了，毕竟使用NVIDIA、AMD的GPU，就相当于脖子被人卡住了，对方随时可以断供。

此外，还能够节省成本，比如买一块NVIDIA的A100芯片，需要1万多美元，近10万人民币，但按照百度的说法，使用昆仑一号芯片的话，可能只要2万元人民币就搞定了。

近日，百度也表示昆仑二号芯片，也即将来了，采用7nm工艺，与第一代芯片相比，性能提高了3倍，还带有高速片间互联，且有多款细分型号，覆盖云训练、云推理以及边缘计算等优势。

可见，也不是非得使用NVIDIA、AMD的GPU芯片，国产自研的AI芯片，也一样能够胜任的，要自信一点，国外的月亮并不比中国的圆。