Python Pandas数据分析(完结)

课程内容
Python Pandas数据分析(完结)
├──{1}–课程介绍
|   ├──(1.3)–pandas学习手册（可从参考资料处下载） .pdf  401.60kb
|   ├──[1.1]–课程介绍~1 .mp4  70.37M
|   └──[1.2]–Python、Pycharm安装~1 .mp4  69.72M
├──{2}–初识numpy
|   ├──[2.1]–numpy安装及数据创建~1 .mp4  94.27M
|   └──[2.2]–numpy索引和切片~1 .mp4  44.14M
├──{3}–初识pandas和量化交易
|   ├──[3.1]–pandas安装及数据创建的保存~1 .mp4  132.99M
|   └──[3.2]–量化交易及AKshare介绍~1 .mp4  119.94M
├──{4}–股票季报数据获取及数据表检查
|   ├──[4.1]–数据表查看~1 .mp4  90.30M
|   ├──[4.2]–数据提取~1 .mp4  85.31M
|   ├──[4.3]–查看数据格式与空值~1 .mp4  46.39M
|   ├──[4.4]–描述性统计及极值索引~1 .mp4  117.10M
|   └──[4.5]–查看唯一值及value~1 .mp4  49.17M
├──{5}–数据表清洗
|   ├──[5.10]–按索引排序~1 .mp4  42.03M
|   ├──[5.11]–重置行索引~1 .mp4  153.94M
|   ├──[5.12]–练习：封装函数输入股票代码获取清洗后的数据表~1 .mp4  116.65M
|   ├──[5.1]–更改行列标签名称~1 .mp4  48.54M
|   ├──[5.2]–设置行索引~1 .mp4  39.72M
|   ├──[5.3]–值替换~1 .mp4  76.73M
|   ├──[5.4]–删除特定的行、列~1 .mp4  62.15M
|   ├──[5.5]–删除空值~1 .mp4  32.86M
|   ├──[5.6]–填充空值~1 .mp4  40.11M
|   ├──[5.7]–数据格式转换~1 .mp4  65.35M
|   ├──[5.8]–重复值查看及删除~1 .mp4  64.37M
|   └──[5.9]–按值排序~1 .mp4  76.05M
├──{6}–数据预处理
|   ├──[6.10]–给数据加上区间标签cut~1 .mp4  183.63M
|   ├──[6.11]–给数据加上区间标签qcut~1 .mp4  100.95M
|   ├──[6.12]–数据分组groupby~1 .mp4  123.32M
|   ├──[6.13]–分类统计value_counts~1 .mp4  72.05M
|   ├──[6.14]–数据透视表pivot_table~1 .mp4  89.76M
|   ├──[6.1]–添加行~1 .mp4  19.00M
|   ├──[6.2]–添加列~1 .mp4  40.01M
|   ├──[6.3]–数组加工map~1 .mp4  65.75M
|   ├──[6.4]–数据表加工apply~1 .mp4  51.35M
|   ├──[6.5]–匿名函数lambda~1 .mp4  73.70M
|   ├──[6.6]–数据表加工transform~1 .mp4  120.27M
|   ├──[6.7]–数据表合并merge~1 .mp4  128.36M
|   ├──[6.8]–练习：封装函数通过股票代码汇总数据~1 .mp4  372.47M
|   └──[6.9]–数据表合并concat~1 .mp4  321.28M
├──{7}–matplotlib可视化
|   ├──[7.1]–可视化库的安装和导入~1 .mp4  76.28M
|   ├──[7.2]–画图数据处理及新增画布~1 .mp4  89.29M
|   ├──[7.3]–画条形图~1 .mp4  47.42M
|   ├──[7.4]–画折线图~1 .mp4  38.81M
|   ├──[7.5]–画组合图~1 .mp4  35.70M
|   ├──[7.6]–画图美化~1 .mp4  86.53M
|   └──[7.7]–图片本地保存~1 .mp4  48.40M
└──{8}–课程回顾与展望
|   └──[8.1]–课程回顾与展望 .mp4  64.12M