联手DeepMind揭示大脑如何识别人脸,中科院深度学习技术如何?-600学习网

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最近,DeepMind与中国科学院神经科学研究所合作。他们使用无监督的深度学习来揭示大脑识别人脸的机制。据报道,大脑会将面部特征分解为一些语义特征,例如年龄.姓别或是否微笑,而一个神经元对应于一个特定的特征。

值得一提的是,他们建立的模型可以使用少量神经元信号恢复整个面部图像,相关论文发表在最新一期《自然通讯》上。此外,研究团队希望机器学习的最新见解能够反馈给神经科学,并扩展到人脸识别以外的任务,特别是抽象推理或一般任务学习。

根据智慧芽的数据,截至最新日期,中国科学院及其附属公司在126个国家/地区有656项与深度学习直接相关的专利申请。上述领域的几乎所有专利都是发明专利。从专利类别来看,CAS所有专利中有30.64%是有效专利;54.42%的专利正在申请中;8.84%的专利无效。值得注意的是,目前,除了350项与深度学习直接相关的专利外,公司还拥有50项神经网络专利.39项检测方法专利.39个卷积神经网络专利和33项与上述领域的技术研发专利直接相关的预处理专利。

(注:Smart Bud全球专利数据库中包含的数据包括在126个国家/地区发布的专利。一般来说,专利可以从申请到发布进行查询,这需要4到18个月)

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