家具工厂到智造工场，洞见智慧园区的旷视解法-600学习网

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作为智能建筑的重要细分单元，智能园区的话题一直是热门话题。

北京正在大力推进首都”两区”建设。大量老工厂正在迅速撤退，智能工业园区正在建设中；科技部和财政部按照”一城一主题”和”一园一产业”的原则，联合启动”百城百园”行动，加快科技园区智能升级

毕竟，智慧园区与产业.人才和知识的聚集直接相关。它们具有提高生产力和规模经济的双重需求，被越来越多的城市视为产业转型升级的”样板房”。特别是在人工智能和物联网的叙事逻辑中，智能园区将深刻影响城市的智能综合感。

智能园区的价值已成为社会共识，但对于互联场景和业务类型没有统一的标准，这也是对各种规模的人工智能企业的现场测试。

智慧园区石河路01号

园区的转型和创新并不是一个新话题。

早在2014年左右，以”互联网+”为前缀的工业园区就遍地开花。2015年，国内科技企业服务器数量已接近3000台，电子商务园区数量已超过500个。半年内，新增了10000多人不同形式的创新空间。

当人工智能开启互联网的下一个场景时，”智能公园”一个接一个地出现在许多新城市的规划项目中。工业园区被添加了许多名称和噱头，因此出现了一种混合力量的场景：一些工业园区只添加了温度和湿度传感器，它们变成了智能园区。

因此，中国智能园区的数量在不断增加，但大多数都陷入了缺乏顶层设计和多方合作意识的认知误区。他们对”智慧”的理解是肤浅的，他们盲目地引进或堆叠智能硬件。总体服务能力和效率的提高没有发生质的变化。

例如，信息孤岛现象在智能园区中很常见。许多公园都铺设了大量传感器和摄像机，初步实现了对公园的远程控制和监控。然而，缺乏长期规划和系统布局。不同细分模块之间的数据不相互连接。”智慧”的背后是增加了更多的监控和维护人力，无法谈论运营效率和成本控制，因此，智能园区已经处于探索阶段很长时间了。

园区智能转型的方向没有错，为什么结果会偏离最初的预测？

要回答这个问题，有必要从两个方面进行思考：第一，改变公园的治理逻辑。智能园区的核心不是添加智能模块，而是通过不同节点的数据，建立基于数据的运营理念；二是明确智慧园区的核心需求。本质上，它是为了提高生产力。智能园区的建设应该以结果为导向，而不是”智能”。

也就是说，智能园区实际上是一场路线之战。竞争不是智力的替代，而是智力升级的完成。

02老厂《变形记录》

旧工厂的改造已成为公众舆论的焦点。

位于北京市海淀区西三旗的金宇智能制造厂曾是家具生产基地，其破旧的厂房曾与北京快速更新的城市界面格格不入。在金宇和光溪的联合改造下，原本被淘汰的工厂建筑已悄然转变为智能园区的新模式。

当你第一次进入金宇智能制造厂时，除了无处不在的智能相机，它几乎与传统工业园区一模一样。参观公园并在公园逗留一段时间后，当你感觉到自己的生活和工作经历时，你可能会微笑：

金宇智能制造厂的员工很少看到佩戴身份证的人。每个办公楼的大门都可以实现智能接入。除了智能考勤，员工还可以同步显示温度.健康代码等信息。即使在疫情防控期间

正如金宇智能制造厂所示，从家具工厂到智能制造的转型不仅是为了满足产业升级的需要，也是为了实践高效低碳管理的理念。”智能”一词的价值显然不应局限于字面理解，也不应反映在园区内智能产品的数量上。重点是对新技术.新手段和新经验的创新管理，从而吸引越来越多的高价值企业入驻。

需要考虑的是人工智能企业的生存哲学。随着智能园逐渐进入消除虚假.保留真实的阶段，人工智能行业可能会迎来新一轮的淘汰。

许多企业仍在发挥基础技术服务提供者的作用。所谓的人工智能技术服务只是简单而粗略地销售模型和算法，但单点技术已无法解决智能园区的宏伟命题。甚至整个解决方案提供商也面临挑战，因为工业智能转型的驱动因素已经从团队和算法演变为数据和场景，单个解决方案已经达到了极限。

光石和金玉的示范开启了一个新趋势，人工智能企业进入了人工智能产品化的新轨道。在Horizon与其他企业的合作中，深度学习框架天元MegEngine.深度学习云计算平台MegCompute和数据管理平台MegData通常是独立的术语，对应于Horizons向不同细分市场输出的解决方案。然而，在金宇智能制造厂的案例中，人工智能生产力平台Brain++被提及最多，并开始以综合能力作为接触点广泛参与。

总之，降低成本和提高效率的基本逻辑没有改变，但对人工智能能力的要求越来越系统化。以智能园区为例。金宇选择光石作为合作伙伴。规划因素是多方面的。它不仅可以帮助园区解决现阶段遇到的难题，还可以通过AIoT的场景应用加速向智能园区的升级。同时，它应该为公园的不断升级搭建一个阶梯。

事实上，智能园区只是产业转型的一部分。忽视了具有代表姓的人工智能企业，它们正在深入参与数千个行业的转型升级进程，并将找到自己的红利。