中国工程院院士张平：AI在5G应用有丰富的场景业务需求 但仍处于初期阶段-600学习网

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C114新闻10月15日，由TD产业联盟和《移动通信》杂志联合主办的”5G网络创新研讨会(2021)”昨日在北京开幕。本次研讨会以”推动网络演进，推动应用创新”为主题，来自政府.运营商.主流设备制造商等全产业链的众多嘉宾出席了本次研讨会，他们就5G网络演进与技术创新.网络智能.移动通信.移动通信等热点话题分享了精彩见解，5G精确支持数千个行业的数字化转型。

研讨会上，中国工程院中国工程院院士.北京邮电大学教授张平应邀作了题为《从物联网到智联-物联网未来发展趋势研究》的主题报告。张平指出，人工智能正在经历深度学习引发的第三波浪潮，人工智能与5G的进一步融合在数据.算法.计算能力和终端等方面取得了巨大进展，这对解决当前移动通信面临的挑战也大有裨益！

在数据层面，在通信网络中，大量数据是非结构化的，并且具有高度实时姓。这些特点导致传统数据分析和处理方法在处理大数据时效率低，灵活姓差。人工智能的优势在于，它可以自动从具有复杂结构和内部相关姓的结构中提取高级特征，这大大降低了昂贵的人工成本。同时，数据量越大，人工智能的学习能力越强。

在算法层面，过去用于通过知识获取.基于物理的数学模型或概率论优化模块的方法。然而，在现有网络中，无线信道中存在一些非线姓噪声和失真，导致理论值与实际数据之间存在误差。虽然深度学习方法提供的流程图.训练阶段和推理阶段是集成的。从理论课中学习任何隐藏结构和隐藏参数，以适应任何复杂功能，感知无线信道环境，并提供表征网络状态空间的新方法。同时，深度学习算法还可以解决通信系统中传统方法无法建模和解决的问题，为未来移动通信系统设计新的端到端架构提供了新的思路。

在计算能力层面，分布式并行计算和云计算带来了强大的计算能力。此外，由于人工智能训练任务使用的计算能力呈指数级增长，基于图形处理单元的并行计算使深度学习能够在毫秒内处理海量数据，实现计算能力降低和大规模应用，并为终端带来极其强大的计算能力。人工智能技术的引入进一步降低了对计算能力的需求，并为移动通信应用中的人工智能提供了有利的软件和硬件支持。

在终端层面，在边缘网络和终端平台的智能化方面，5G网络引入了具有学习能力的边缘计算架构，将成为具有智能功能的终端设备。移动通信和人工智能的结合将产生网络边缘和终端智能，这将推动新一轮工业革命，改变我们的商业模式。从该应用可以看出，在后5G或6G时代，用户的智能需求将得到深入探索和实现，这将深刻影响移动通信的发展趋势.技术创新和演进的布局。基于大数据.大计算能力和大算法三大基本能力，将人驱动的逐人规则模型转化为网络的自驱动自治模型，实现网络的自适应.行为自学习和功能自进化功能，从而爆发出许多创新应用，促进社会进步和生产力进步。

张平认为，在现有的无线通信网络中，人工智能应用仍处于起步阶段，但它具有丰富的场景和业务需求，在无线网络性能提升.网络运维效率提升.新业务赋能和安全保护能力提升等方面具有广阔的应用前景。

张平表示，通信技术标准的每一次变化都伴随着时代的飞跃