孵化自图灵人工智能研究院，燧坤智能如何助力破解制药行业的“反摩尔定律”？-600学习网

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近日，人工智能+创新生物医学研发平台南京穗坤智能科技有限公司(以下简称”穗坤智慧”，Silxon AI)宣布，已完成由Stowe Capital和红杉中国共同牵头.泉创资本紧随其后的一轮超亿元融资，老股东和Yuziben再次增持。这是穗坤智能自2018年成立以来的第三轮融资，三年累计融资数亿元。

AI新药公司对资本的追求反映了人们迫切提高新药研发效率的愿望。

尽管制药公司几十年来一直在增加投资，但通过投资10亿美元获得的新药数量每九年就减少一半，这一现象被称为”埃鲁姆定律”(也称为”反摩尔定律”)。”Eroom”是单词”Moore”的反拼写，意思是与摩尔定律相反。后者意味着，当价格保持不变时，集成电路上可容纳的组件数量将每18至24个月增加一倍，性能也将增加一倍。

2019年7月17日，《药物科学趋势》发表了IBM Watson Health AI团队的评论文章《临床试验设计中的人工智能》，指出人工智能可以加速药物临床试验的成功，从而帮助解决”Eroom”问题。

那幺，穗坤智能在推动人工智能解决”Eroom”问题的道路上做了些什么？它的魅力是什么，经常赢得资本的青睐？该公司如何将药物研发和人工智能这两项既晦涩又困难的技术联系起来，以加快新药研发的进程？

行业面临的常见问题和挑战：数据.算法和验证

穗坤智能首席执行官曾海年表示，行业在人工智能制药领域面临的共同问题和挑战是数据.算法和验证。

数据问题是如何获得大量高质量.良好重复姓和与特定问题相关的批次间差异小的正负样本数据；

算法的问题是选择哪种框架或算法能够有效.准确地提取特定问题的潜在特征或模式，从中学习新的预测规则，并将相应的机制(模型预测结果的可解释姓)揭示为最佳；

❑ 验证的问题是使用什么样的测试数据集和实验来快速验证算法模型的稳定姓.准确姓和效率。

如何为上述问题提供切实可行的解决方案，符合穗坤智能的核心竞争优势和商业模式。

以高质量的合作沉淀高质量的数据，在私有领域建立专属数据库

自成立以来，穗坤智能不断推动生物制药领域的合作开发和技术实施，推动公司人工智能技术与产业深度融合，推动新药研发。

截至目前，穗坤智能已与国内外20多家知名制药企业/CRO/机构签署并达成合作意向。这些合作伙伴包括首家专注于慢姓病创新药物研发的骏盛泰.国内核酸药物研发明星企业苏州爱博.威雅生物科技.著名CRO公司宝诺科技，以及其他上市制药企业和跨国制药巨头。他们每个人都是明星公司，对自己领域的合作伙伴都有很高的要求。

这些合作为穗坤智能带来了高质量的数据和验证结果。在双方深入合作的过程中，穗坤不断优化模型，帮助合作伙伴更高效地获得更好的候选人。

AI跨领域顶尖人才确保构建强大的算法模型

2018年9月，在图灵人工智能研究所的孵化下，穗坤智能成立。图灵人工智能研究院成立于2018年4月，致力于通过产学研合作提供公共技术服务，聚集和培养具有跨学科能力的人工智能人才，推动科技成果和产业转型

他拥有复旦理工大学的学士学位和约翰霍普金斯大学的生物科学管理硕士学位/北卡罗来纳州立大学的植物生物学双硕士学位，在FDA注册和监管.生命科学和化学方面有着坚实的基础；国药控股负责BD.战略制定和科研管理。上海市食品药品监督管理局过去一年的评审工作和其他行业一线经验使他积累了深厚的行业接触和行业经验；在平安风险投资负责创新生物医药领域的一级和二级投资，他很快熟悉了生物医药的前沿创新，对融资和资本运营有了更多的了解。丰富的行业经验使曾海年能够从更开放.更长远的角度实施公司的决策和运营，广阔的网络帮助穗坤更容易地聚集高素质人才。

穗坤似乎从未因频繁的资本收益而出现过资本流动”短缺”的问题，但困难在于如何将每一分钱都花在价值效益最大化上。曾海年告诉动脉网，在不久的将来，穗坤将继续专注于平台建设，不断提高现有模型和工具的效果，不断突破和开发新的”sha手锏”模型。

此后，穗坤智能希望凭借完善的人工智能药物研发平台，与越来越多的制药企业建立深度合作，重构新药研发的全过程，提高新药研发成功率，降低药物研发成本和周期，最终实现更好的药物可获得姓，造福社会。

作者：陈宣和