干货分享：互联网行业数据分析经常会使用到的3个重要数据指标-600学习网

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互联网行业的数据太多了。作为一名数据分析师，在构建数据指标体系时，他经常会遇到两个问题。一是他不知道该关注哪些指标，也没有目的；其次，我选择了一些指标，但我不知道哪些是重要的，哪些是不重要的，这导致了方向的迷失。因此，今天我们将讨论互联网数据分析中常用的一些数据指标，并详细解释三个常用指标，包括需要考虑的12个维度。

互联网营销的目的之一是将离线活动转移到在线，然后通过一些技术和运营手段，用户可以获得更好的体验。例如，李子过去在超市销售，但现在在淘宝上销售；原来的现金支付现在变成了支付宝和微信支付；它曾经在路上招手叫出租车，但现在它变成了一部手机。

由于许多线下业务已经转移到在线，并且大量数据已经在线生成，我们应该使用哪些指标进行数据分析？

线下业务是众所周知的。让我们以离线业务场景为例。如果张三开了一家服装店，他怎么会知道这家店是否经营得好？

要进行此分析，数据分析师需要首先了解业务分析的三个指标

这三个步骤，即业务分析的三个指标，对于涉及用户的活动是必不可少的

用户数据：谁？

行为数据：你做了什么？

业务数据：结果是什么？

张三需要知道的是：谁来了他的店？你在里面做了什么？结果如何？

只有当数据分析师了解这三个指标时，他们才能通过数据分析进行判断。烧烤的操作如何？

未来有改进的余地吗。

数据分析指标一：用户数据

让我们看看第一个指标-用户数据

用户数据有四个重要维度：

1.库存：DAU/MAU(每日/每月活跃人口)；例如，当张三开一家小商店时，他需要知道每天有多少用户来商店，每月有多少用户来到商店。这些是判断用户的最基本指标。对于线下业务，我们通常可以通过店内人流来判断未来的平均人流。就互联网统计而言，这些数据将更加准确。

2.新用户：该指标尤其重要，因为它处于线下业务的初始阶段；该指标代表公司的潜力。例如，拼多多正在逐年亏损，但其股价却越来越高，主要是因为资本市场对拼多多用户的增长率持乐观态度。例如，当张三刚开店的时候，他需要非常重视这个指标来记录是否有越来越多的用户来商店。如果没有，你需要做一些促销活动来刺激用户吗？

3.健康：如何反映用户是否健康？最好的用户档案是保留。这就是我们经常称之为”回头客”的离线方式。留存率分为次日留存率.下周留存率和下月留存率。客户只能留下来表明他们对您的服务感到满意，而满意可以培养惰姓并继续消费。例如，张三的小商店应该关注是否有足够的回头客，以及如何鼓励顾客再次购买。

4.渠道来源：这些人在成为用户之前来自哪里；为了知道哪种渠道对促销更有效；例如，张三的服装店可以进行用户调查，收集每个用户都知道的店铺信息(当然，应该给予一些小奖励，否则每个人都不愿意参加调查)。例如，调查发现，许多人通过Tiktok来到商店，因此他们可以大力推广Tiktok。

数据分析指标2：行为数据

然后让我们看看第二个指标-行为数据

行为数据还有四个重要维度：

1.次数/频率：PV.UV.访问深度等PV.页面浏览量；UV，用户浏览量；访问深度，即用户访问深度。当然，我希望这三个指标将成为

4.消费对象：这是从SKU的角度看待业务和健康的另一种方式。通过数据分析，发现某些商品特别受欢迎。那么我们应该大力引进这种产品来满足需求，刺激消费

以上是互联网行业常用的四大数据分析指标，总结如下

线下业务逻辑已明确。在互联网上，可以收集这些数据以获得准确的数据。从结果导向的角度来看，数据分析的结果是为了优化企业的发展，提高企业的利润，重点关注影响企业利润的三个指标。通过数据分析，提出了改进建议和优化方案。然而，由于互联网上的大量数据，很容易影响数据分析师对核心指标的选择。数据分析师需要避免受到嘈杂数据的影响而无所事事。选择数据分析工具可以有效地消除大量数据的干扰。例如，以市场上声誉最好的数据分析工具Smartbi为例。经过数据挖掘和数据清理，可以直接进行数据可视化，深入挖掘数据可以有效地比较过去的数据变化，分析企业的发展趋势，为企业的发展做出有利的决策。