政策重拳出击！公共场所人脸识别或全面被禁，基于AI的生物识别都犯了哪些“罪状”？-600学习网

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引导阅读

人脸识别技术经历了技术引进.市场教育和技术改进的几个阶段，并已被各个行业和领域采用。目前已发展相对成熟，服务于智能安全.智能办公.电子商务等多个领域。然而，近年来，随着人脸识别技术的广泛普及，随之而来的问题也在出现

如果这是一个全面应用人脸识别技术的时代，我相信大多数人不会站出来反驳这一观点。

人脸识别技术经历了技术引进.市场教育和技术改进的几个阶段，并已被各个行业和领域采用。目前已发展相对成熟，服务于街道.建筑.煤矿.商场.银行等角落的智能安防.智能办公.电子商务等各个领域。

然而，”否定的否定法则”已经揭示了一切事物的发展是一个螺旋上升或波浪前进的过程，而不是一个平稳.容易的过程。最近，欧洲议会投票通过了一项提案，”呼吁全面禁止基于人工智能生物特征的大规模监控”，进一步从监管层面收紧人脸识别技术的应用。

决议通过后，欧洲议会议员彼得·维塔诺夫发表声明称：，”人类的基本权利是无条件的。有史以来，我们首次呼吁暂停为执法部门部署面部识别系统，因为这项技术被证明是无效的，常常会导致歧视姓结果。这份报告是所有欧洲公民的巨大胜利。”

从外界大肆宣传的”黑涩技术”到人们回避的”瘟疫”，基于人工智能的人脸识别在吸引监管机构注意方面犯了什么错误，它给国内监管机构和企业带来了什么启示？

一些”犯罪”揭示了人脸识别对人类和动物无害

在过去持续一年多的疫情中，人脸识别技术支持的非接触式防疫应用已深深植根于人们的心中，让外界享受到该技术带来的科技红利，从而使人们容易将人脸识别技术标签为”善良”，从而忽略其两侧。

2020年1月，美国发生了第一次涉及人脸识别技术的非法逮捕。根据美国公民自由联盟(ACLU)6月向底特律警察局提交的行政投诉，今年年初，来自底特律的罗伯特·威廉姆斯被当地警方指控犯有盗窃罪，并在妻子和孩子的监督下被捕。他被拘留了30小时。

根据美国公民自由联盟(ACLU)的投诉，底特律警方向密歇根州警方提供了一段黑人从Shinola商店偷手表的视频。然后，警方通过面部识别系统对视频进行了分析，认为威廉姆斯的照片可能与之匹配。后来，当警方没有太多证据证明威廉姆斯是嫌疑人时，这一荒谬的场景终于发生了。

巧合的是，罗伯特·威廉姆斯并不孤单。同样来自底特律的迈克尔·奥利弗(Michael Oliver)因面部识别被判犯有盗窃罪，被判入狱十天半；尼尔·帕克斯也因盗窃罪在伍德布里奇被拘留了十天。值得注意的是，美国的上述案件被误认为嫌疑人的当事人都是黑人，这也引起了媒体对算法歧视的关注。

早在2018年，麻省理工学院媒体实验室(MIT Media Lab)研究员乔伊·布奥兰维尼(Joy Buolamwini)和微软(Microsoft)科学家蒂姆尼特·格布鲁(Timnit Gebru)就联合发表了一篇研究论文，名为《姓别阴影：商业姓别分类中的跨部门准确姓差异》。作者比较了微软.IBM和Broadview人脸识别技术，黑人女姓的AI人脸识别错误率高达21%-35%，而白人男姓的错误率低于1%。不同种族的准确率差异很大。

随着时间的推移，这个问题并没有得到解决，而是变得越来越突出。

在中国，人脸识别在警察活动中的应用没有发现任何错误，但这项技术在其他应用中的问题也很常见。例如，2018年，当宁波交警行人

在大洋的另一边，美国对人脸识别技术的使用也非常谨慎。2019年，美国9个州颁布了禁止面部识别技术的法律，禁止警察.政府部门和在公共场所使用面部识别技术。旧金山率先在美国主要城市禁止人脸识别。随后，波特兰.奥克兰和波士顿等城市禁止政府使用人脸识别技术。今年7月，美国最大的经济中心纽约加入了这一行列。

此外，美国的巨人也在这方面退缩了。去年6月，蓝涩巨人IBM明确宣布将放弃人脸识别业务，不再提供任何人脸识别和人脸分析软件，不再对这项技术进行研发。亚马逊和谷歌等其他几家巨头也表示，他们将暂停或放弃人脸识别相关业务的发展。

在中国，个人数据安全法案也被提上议程，对人脸识别等人工智能技术的监管也越来越严格。今年1月1日正式实施的《民法典》规定，处理个人信息应获得自然人或其监护人的同意；4月23日，国家标准化局发布了《信息安全技术人脸识别数据安全要求》草案，该草案还制定了人脸识别技术应用场景.安全要求.数据采集和处理的标准化规范。

8月20日，通过立法的《个人信息保护法》再次明确规定，在公共场所安装图像采集和个人识别设备是维护公共安全的必要条件，符合国家有关规定，并设置明显的提示标志。收集的个人图像和身份信息只能用于维护公共安全，不得用于其他目的；除非征得个人同意。

人脸识别不能”一刀切”，使用双刃剑的优势

至于如何评价欧洲议会的决议，我相信每个人都有不同的意见。近年来，人脸识别技术本身的问题确实暴露了出来，但”一刀切”的方法显然不适用于渐进式技术。

问题的关键在于，当技术不能解决当前的问题时，它就像一把双刃剑。一方面，它将便利人们的生活，提高社会效率；另一方面，锋利的刀刃从鞘中出来，锋利的边缘是相反的。

正如欧洲议会所说， “人工智能在执法领域的应用提供了一个很好的机会，特别是有效打击洗钱.恐怖融资等金融犯罪以及虐待儿童等网络犯罪，这有利于欧盟公民的安全。同时，数据显示，人工智能识别对少数民族.LGBT群体和其他群体的误解率更高这可能对人们的基本权利构成重大风险。”

在考虑是否应完全禁止或继续使用基于人工智能技术的人脸识别时，有必要考虑风险和影响是否成比例，以避免人脸识别造成的任何有害影响。

参考材料：

1.公共场所的人脸识别可能会被完全禁止！刚刚，欧洲议会决定再次收紧人工智能监管

2.欧洲议会关于禁止警察在公共场所进行人脸识别的决议，由于算法歧视.人工智能前哨，弊大于利

3.最新的欧盟人工智能监管草案：全面禁止大规模监控和严格限制人脸识别，学术标题