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智能相对论

作者：陈宣斌

成立不到一年，数字合同物流服务提供商”租车”完成了数千万元的天使轮融资，物流行业的数字化转型再次引发了激烈的市场辩论。

根据企业调查数据，”Take the Car”成立于2020年8月，是一家以技术为驱动.以算法为中心.中短程数字合同物流服务提供商，为公路物流服务。

根据”智能相对论”，该平台的基本商业模式与货运代理相似。通过信息对接，平台帮助货运司机和货运业主完成物流市场的供需对接，即接收订单.查找车辆等服务。在此过程中，利用互联网和物联网技术，确保整个交易过程的数字化和可视化，实现监管。

由此可见，”租车”的商业模式并不难理解，其核心可以大致概括为信息匹配和技术监管。这种模式在滴滴.美团.卢勒梅和霍拉拉等数字服务平台中很常见，但仍在合同物流行业中得到验证。

近年来，中国物流业的市场规模迅速增长。根据中国物流与采购联合会的统计，2019年中国社会物流总额将达到298.0万亿元。从增长率来看，全年社会物流总量将增长5.9%。2020年，社会物流总量将达到300.01万亿，按可比口径计算，同比增长3.5%。

不断增长的行业规模和市场需求刺激了物流业的数字化转型。然而，对于物流行业来说，数字化转型和升级不仅仅是推出类似于货运链的平台。目前，京东物流.菜鸟.日日顺等物流品牌也致力于物流的数字化转型，这显然比我们所知的数字化物流更具颠覆姓。

物流困境已成为一个被围困的城市

物流的形式是由多个产业链组成的网络系统，它是复杂的，具有多个节点。它还涉及信息流.业务流.车流和资金流的相互作用，涉及仓储.货运.监管.结算.保险等环节的处理。因此，对于物流业来说，其数字化升级的方向不是单线改造，而是整体网络系统的调整与协调。

目前，物流业面临的困境是一个由各个方面的痛点构筑的”围城”。

1.整个环节不透明，不可能建立科学的顶层设计体系。

在完整的物流环节上，由于周期长.涉及主题多.缺乏必要的数据支持，很难建立科学的顶层设计体系。这种不透明的过程也直接加剧了物流业的管理难度。

一般来说，物流透明度包括三个层次：一是车辆和货物状态信息的透明度，二是运单流通和流程操作的透明度，三是产业需求链信息的透明度。在三级透明度无法完全开放的情况下，物流行业难以建立科学的顶层设计体系来管理整个物流环节，这也加剧了物流环节独立运作的困境。

2.淋巴结严重断裂，疼痛点不同。

如果我们对物流的每个节点进行标记，节点之间会有不同的痛点，形成严重的分离，很难进一步协调物流行业的一体化管理。

物流节点包括人员.车辆.货物.文件.流程.工具.设施.场地.道路.企业.用户等。当连接时，它们继续覆盖仓库的内部流通.仓库与卡车之间的装卸.卡车与目的地之间的运输，以及目的地所在城市的一公里问题。每个段落中存在的问题几乎不在同一个领域，因此难以实施统一管理。

3.人为风险相对较大，难以实现量化管理。

技术路径最终在市场应用过程中汇聚，为物流业的数字化发展提供全方位的驱动和基础支持。当然，这种情况不仅是市场参与者的选择，也来自物流行业的网络系统特征。在多重困难下，将鼓励市场参与者进行最大程度的合作，并通过技术合作实现数字跨越。

抓住两点，展望未来

对于许多物流技术相关企业来说，从技术角度进入物流行业并最终推动整体转型升级是当前市场致力于探索的趋势。从目前的反馈来看，很难判断整个物流业的数字未来会是什么样子。

新技术不断应用于物流领域，旧技术也不断更新和迭代，跳出单一技术。从整个技术趋势的角度来看，物流行业可能会看到一些未来形式的物流数字化。

首先，信息感知技术将引导物流产业链的数字化全过程。

信息感知在物流行业中变得越来越重要。在整个产业链中，更注重过程的可见姓和可控姓。因此，加强信息感知以提高物流业的数字化是当前和未来的锚定趋势。”租车”工作创新的实质也是一种信息感知，即市场供求信息的联系与匹配。

更深层次的信息感知面向仓储和运输的全过程，即订单.运单.执行.单据跟踪.结算.对账等环节的可视化。深圳易云科技有限公司的易云3.0 E-TMS是一个以运输透明度为核心的物流协作平台。基于物流透明度3.0理论，运用互联网+模型重构物流企业合作。结合物流大数据的分析和赋能，平台可以紧密”连接”发货人.发货人/接收人.仓库.营业网点.物流公司.司机.车辆.金融机构等物流相关要素，提升信息感知，形成透明的物流网络，从而优化物流流程。

其次，以效率为导向的辅助工作将受到更多关注，并深入应用于重要的物流环节和场景。

辅助工作可以理解为机器人协作.无人配送.无人驾驶等技术在物流场景中的应用。简单来说，机器更换或辅助人员可以有效地完成一些物流工作，如堆垛.搬运.标识.传输等。

JD Logistics Asia No.1 Warehouse使用的AGV机器人是一种数字化和自动化升级，用于辅助物流。”地面狼”AGV机器人可以自动搬运整组货架，并将货物运送到相应的存储位置或操作员。不仅如此，它还可以独立规划路线.排队和避开障碍，大大提高了物流仓储的效率。

总的来说，物流数字化的转变可以概括为两个方面，一是虚拟信息数据的感知和处理，二是对真实货物和工作的帮助。把握这两个方面的技术，在一定程度上，我们可以看到许多物流行业市场参与者的转型思路和技术模式。

后记

物流仍然是一个具有巨大市场潜力的领域。作为商业社会的必要支撑，物流业的升级和改革将永无止境。今天，随着数字化浪潮的汹涌，更多的技术红利和行业切入点出现了。接下来，物流数字化将迎来另一场资本狂欢节.技术繁荣和产业颠覆。