“外卷”的AI大生态-600学习网

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文/贤军

人工智能的发展将在2021开启”推广模式”。

外部容量，一个网络术语，是指通过向外扩展新资源而进行的竞争，这与”内部容量”相反。

与一些领域因缺乏技术创新而被迫推出的事实相对应，人工智能领域丰富的技术红利使其不断推出，积极向外拓展资源，聚集社会力量，形成新的大生态。

过去，人们认为，只要平台.产品和服务得到良好的抛光，成熟的通用解决方案被制造出来，并在各个细分领域得到推广，人工智能将是一个自然的成功。

然而，事实上，人工智能领域已经很成熟，从不依赖单一的突破。它需要一个完整的生态，它不是围绕单个企业建设的狭隘生态，而是真正意义上的”生产.学习.研究和应用”的社会生态。

只有真正完成整个人工智能生态的谜团，人工智能才能成为一个整体，本文记录了许多机构和个人为实现这一目标而努力。

1.大环境：人工智能产业生产缺少什么？

公众对科学和技术发展节点的感知往往是非常感姓的。例如，对于普通人来说，iPhone的出现标志着移动互联网时代的开启，阿尔法狗战胜人类棋手意味着人工智能时代的到来。

但在现实世界中，一项新技术从概念突破.技术突破到工程突破，甚至最终商业着陆的过程是漫长而困难的。

美国科学哲学家托马斯·塞缪尔·库恩的《科学革命的结构》是科学哲学的经典著作；现代科学技术的发展促进了这种劳动方式的改变，极大地促进了科学(大科学)的制度化.专业化和集约化。

然而，大科学的社会化不仅取决于一些有代表姓的科学成就的出现。在更大程度上，它要求人类作为一个社区，承认.参与和促进这些具有代表姓的成就，形成共识，形成生态，并成为社会发展的主要范式。

由人工智能技术驱动的第四次工业革命，即人工智能工业大规模生产时代即将到来。

人工智能的工业大规模生产必须有两个迹象。首先，人工智能是基本的源动力；其次，围绕人工智能的能力输出是系统化和生态化的，形成了一个新的业务闭环。

一些数字本土企业在内部率先形成人工智能工业生产。例如，作为一家代表姓企业，百度在内部.系统地.持续地为所有类型的企业赋能，并在百度内部形成了人工智能生产模式。简言之，人工智能成为主要引擎，用人工智能驱动各种业务，并用人工智能能力形成主要的差异化竞争力。

从某种意义上讲，百度正试图通过将其多年探索的人工智能量产平台”外化”，来开发全社会的人工智能大规模生产平台，并在此基础上，与社会各界共同打造启动人工智能量生产所需的”人工智能宏观生态”。

这种大型生产平台称为飞行螺旋桨。即使我们把比较的维度放在世界上，我们基本上可以说百度用于深入工业学习飞行桨的开源平台是一个典型的人工智能大规模生产平台。它赋予开发者权力，大力支持人工智能产业大规模生产，推动技术创新和产业智能升级。

飞桨使古代东方国家在新世纪具有世界竞争力。

《飞转》的成就不仅仅是百度努力的结果，而是一组数据可以说明问题所在。自发布以来，《飞转》已经聚集了406万开发者，创造了476000个模型，服务了157000家企业和机构，在中国深度学习平台的综合市场份额中排名第一。

上述三组关键数据是我们所称的社会共识和社会效应，可以通过技术的新”主范式”来收集。其突出表现是，这些开发者基本上都在百度之外。他们所创建的模型和服务的领域不仅存在于高度数字化的本地行业，也存在于实际行业。

有统计数据显示，中国有4200万工程师。如果

在开放源码框架2.2版本的新发布之后，Feijiang在工具和平台方面也”发布”了更多的功能和”锋利的工具”。

EasyDL和BML双平台是飞行螺旋桨企业版中最引人注目的”双子座”，因为它们最接近开发者和需求。这一次，基于Flying Propeller推理部署工具链，它们与平台深度集成，以升级和创建自动高效的企业级部署等功能。

一两个。

例如，一个平台是否受欢迎在很大程度上取决于硬件支持。到目前为止，Flying Propeller Enterprise Edition已经完成了9345种型号芯片组合的实际测试和调整，可以覆盖95%的需求场景。

更重要的是，与开发人员的自适应相比，它节省了97%的开发时间。

那天现场的另一位明星是一只机器人狗。其本质是一个具有边缘计算能力的硬件平台。以前，将新模型部署到此平台可能需要几天时间；然而，在飞行螺旋桨企业版的最新视觉智能边缘控制台的支持下，工程师们证明了一个新模型只需5分钟就可以部署-机器人狗很快就掌握了手势识别的新技能，只需下载一个APP。

然而，新发布的Flying Propeller EasyDL桌面版不需要对各种环境进行繁琐的配置。在桌面上单击一次即可快速安装，可以实现本地高效建模。安装可以在一分钟内完成，模型开发可以在15分钟内完成。

这样的例子很多。飞桨帮助生态开发人员节省一天.一小时.一分钟，并通过打磨每个细节减少数千.数百和几十步。作者认为，这是飞行桨吸引406万开发者的核心能力-谁不想与一个每天都在增长的生态系统一起创造和面对未来？

3.人，决定因素是人

在2021的WAVE SUMMIT+上，人们是最令人印象深刻的普通人。

百度集团副总裁.深度学习技术与应用国家工程实验室副主任吴天在这一天花了很长时间介绍了一位普通人。

他的名字叫李桑玉，一个普通的铁路工人。看来他和人工智能毫无关系。

在李桑玉的工作中，最繁琐的事情是手动检查货运车号。由于这个原因，他每年都要拍摄和审查20万张照片，错误是不可避免的。

然而，这位普通的铁路工人通过在飞行桨AI工作室的自学，最终使用了飞行桨的开发套件。在没有外力的帮助下，他实现了铁路货运车号自动识别系统的自始至终的发展。

使用新系统后，原来的工时减少到三分钟，为他所在的襄阳铁路段节省了20多万元。为了表彰他的工作，襄阳铁路段为25岁的李桑玉设立了人工智能创新工作室。

一个热爱学习的普通铁路工人，加上易于学习和使用的飞行螺旋桨，在百年工业铁路系统中实现了人工智能的飞跃。

也许是百度的资深科学家将在未来改变中国人工智能的历史，但更有可能的是，像李桑玉这样有能力学习和解决关键问题的数百万普通一线商业人员已经从人工智能先驱变成人工智能研讨会的主持人，并将不可避免地成为人工智能工业生产的”关键人物”。

另一个非常吸引人的地方是Wave Summit的开发者市场，它展示了把人工智能开发作为爱好的普通人的作品。

刘心怡，一位外贸电子商务从业者，是一位非常漂亮的女孩。她为自闭症儿童带来了一款名为”明星之子”的互动游戏。

北京邮报的一群学生带来了”东坡复兴”项目，苏东坡在画中变得活跃起来。通过实时语音合成和唇部驱动，完美实现了过去和现在的对话。

百度的专家和开发经理都很惊讶，作者推荐的”必去”展位是一位名叫王晶晶的开发者的展位，他展示了一套视觉驱动的”石头剪刀布”机器人。但真正的秘密是他开发的相机-通过与Flying Paddle EasyDL的结合，这款相机是由一个名叫