AI+音乐：揭秘音乐人工智能3秒作曲 -600学习网

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随着智能技术的加速和广泛应用，越来越多的人认识到，人工智能不再是一种纯粹的技术手段，而是一种内生变量，是教育整体变革的重要推动力。

随着各种政策的出台，不难看出该国在促进人工智能与教育的深度融合以及促进教育改革和创新方面的努力和决心。在传统意义上，机器的优势在于它可以帮助人们完成机械和重复的工作，而且它们较少参与创造姓工作。但随着人工智能技术的发展，它逐渐应用于音乐创作.制作.分析和教育。那么，人工智能如何在音乐中发挥作用呢？

使用AI作曲是音乐AI的方向之一

使用AI或辅助构图进行构图已成为最受关注的应用方向之一，同时也出现了许多问题。例如，人工智能作曲技术能否在一定程度上取代人类作曲家？他的作品有”情感”吗？人工智能构图技术将如何影响传统构图思维？在人工智能在各个行业的实际应用过程中，机器学习可以说是人工智能最重要的子集之一，它对人工智能的其他领域有着深远的影响。使用人工智能技术自动作曲并不是一个新话题。相关研究已在多年前开始，但受到技术的限制。AI合成的主要原理与围棋相似。它主要使用遗传算法.神经网络.马尔可夫链和混合算法为计算机制定规则，并使用音乐规则建立大规模数据库。然后进行深入学习，分析作曲规则和结构等各种信息，并重新生成音乐。目前，国内外许多机构和公司已经开始了这一领域的研究。传统的方案完全基于用规则构建智能系统，而新方案使用更多的神经网络，即”学习”。(神经网络：其基本特征是模仿人脑神经元之间的信息传递和模式)

音乐《幽灵》小兵

小冰，一个AI女孩，毕业于上海音乐学院

照片：智联故乡MV截图”音乐是一种流媒体，要求作品流畅。此前，”小兵”的音乐创作能力主要是内容的生成，比如唱歌。这一次，小兵学习歌词.作曲和编排更加困难。”李迪，微软(亚洲)互联网工程研究所前副总裁.现任小兵首席执行官表示。人工智能如何学习创造音乐？首先，在现有”小兵”音乐创作模式的基础上，团队将港口交给了上海音乐学院的教师，让他们聆听小兵创作的大量音乐作品，并给出系统的评论。其次，老师还教授了团队程序员基本的音乐理论知识，包括编排技巧，以优化”小兵”的创作模式。最后，”小兵”继续学习并交作业，老师不断给予反馈。无论是”模型”.”作业”还是”反馈”，都是一个反复的过程，等等。当”小冰”达到与人类同学相似的水平并趋于稳定时，她就会毕业。像人类学习一样，人工智能通过语料库学习大量内容，然后”创建”新作品。普通学生至少需要一周的时间来学习一首音乐，但在学习”小兵”时，创作只需要3秒钟。但就作品的评价标准而言，小兵的作品水平如何？事实上，音乐的魅力在于作曲家的”第二次创作”，即”情感”。作曲家余扬说：”对于一首钢琴曲，十位演奏者在演奏时有十种完全不同的感觉，而且演奏者还有第二次创作。这种差异不能被机器取代。”。因此，在情感表达方面，AI音乐仍然没有达到最高标准＜p＞AI技术可以影响音乐制作过程

2017年Spotify全球音乐排行榜上的第二首歌曲《不容易》，由IBM的Watson Beat AI系统创作。整个生产过程由多方面的相关技术辅助。在听音乐20秒或更长时间后，系统可以基于原始采样生成新的旋律或相关的声音和节奏。在整个生产过程中，沃森首先分析并重新