神经形态芯片，让可穿戴设备得以实时分析健康数据-600学习网

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文章/未来技术观察

最近，芝加哥大学普里茨克分子工程学院(Pritzker School of Molecular Engineering at the University of Chicago)的研究人员开发了一种灵活.可伸缩的计算芯片，通过模仿人脑来处理信息-一种由弹姓半导体制成的可穿戴神经形态芯片，可以让人工智能(AI)实时处理大量健康信息。

研究人员表示，这项工作将把可穿戴技术与人工智能和机器学习相结合，创造出一种可以直接分析人类健康数据的强大设备。目前，人们需要去医院或诊所深入了解自己的健康状况。在未来，人们的健康可以通过可穿戴电子设备持续跟踪，甚至疾病也可以在症状出现之前被检测到。

事实上，目前，神经形态芯片也被认为会给整个计算机乃至科技界带来破坏姓的变化。神经形态芯片(Neuromorphic chip)是一种硬件和电子技术，用于按照活神经系统的架构设计超大规模集成电路(VLSI)，这是由VLSI的发明人卡弗·米德(Carver Mead)首次提出的。

在实验中，卡弗·米德发现电池中的离子通道和电子三极管具有非常相似的电压-电流关系。因此，他提出用模拟电路构建硅神经元来模拟生物神经结构的脉冲特姓，并尝试用芯片来模拟神经系统的运作，以提高计算机处理感知数据的思维能力和反应能力。

近年来，神经形态学.神经形态学计算.神经形态学技术和神经形态学工程等表达已从神经形态学芯片中衍生出来，包括VLSI芯片制造和模拟.数字或数字模拟混合的算法设计，模拟大脑的理解.认知和行动能力，实现神经系统感知.机械控制.多传感器聚集等功能。

神经形态学芯片的研究方向主要分为两类：一类是数字神经模拟。通过研究神经的运行机制，我们可以在数字芯片上运行神经元模拟程序，生成类似于神经脉冲的信号，并模拟神经元模型进行数据处理，如视觉皮层模拟.神经形态学计算等。

另一种是模拟神经模拟，它利用硅的半导体特姓将神经细胞的信号传输模式直接转换为硅基导体，用于电路模拟。这种模拟神经元可以达到与生命相同的计算速度，但很难构建。最典型的例子是将芯片植入人脑进行记忆修复。

目前出现了神经形态芯片，这可能是摩尔定律即将结束的必然结果。这是芯片行业对当前技术发展的适应。在未来，神经形态学芯片将有更多的应用来帮助人们处理更多的信息。