OLAP阵营又增一猛将，比肩Power BI不是说说而已！-600学习网

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当谈到大数据中使用最广泛的技术时，我们不得不提到OLAP技术。在国内外，传统公司和互联网公司都开始使用OLAP技术来分析和挖掘大数据的价值。也许很多人对OLAP的概念不是很清楚。简单地说，他们将数据处理到数据立方体中，并预先计算所有可能的数据。然后，当用户选择多维汇总时，他们可以根据预先计算的数据快速计算出想要的结果，从而更好更快地支持对大量数据的及时分析。

在了解OLAP技术之前，您需要了解尺寸和度量。如下图所示，车票分类可以视为一个维度，时间可以视为维度，区域可以视为维，维度可以进一步分层。例如，时间维度可以分为日期.月份.季度和年份。度量是指多维数组的值。根据预设的尺寸和测量，我们可以在稍后观察和分析数据，这是OLAP技术的基本概念。

Power BI，多维分析的强大工具

如果你需要选择最好的工具，它必须是Power BI。Power BI的多维分析可以与报表关联.DAX功能.报表可视化等功能结合使用，使多维分析发挥无限的作用。由于Power BI是微软自己的产品，它也非常类似于EXCEL。对EXCEL有一点了解的人可以快速入门。

Power BI提供了广泛的数据连接接口。它不仅支持EXCEL和CSV格式的本地文件，还支持连接到常用数据库。然而，数据性能有一定的局限姓。通常，如果数据超过1G，它将变得太滞后：

Power BI非常强大。只需连接几十个相关报告：

DAX功能是Power BI中最神奇的部分。DAX是公式或表达式中的函数.运算符或常量的集合，可用于计算和返回一个或多个值。简而言之，DAX可以帮助您创建新的指标。DAX函数也很容易学习。它在许多方面与EXCEL相同。具有较强EXCEL公式能力的小型合作伙伴很容易掌握：

通过Power BI建模的数据，可以随后制作各种可视化图表：

最佳解决方案

虽然Power BI的多维分析功能非常出涩，但它也有自己的缺点，如无法生成复杂的报告.数据大小有限.官方网站加载缓慢.产品系统关闭等，因此它不是一个完美的分析工具。在这里，我将为您提供一个替代方案，它可以有效地弥补Power BI的缺点，但其功能并不低于Power BI，这是一种智能分析。这个工具最大的优点是它与EXCEL紧密结合，这对小白来说无疑是个好消息。

智能分析支持比Power BI更多的数据源。它不仅支持EXCEL.MYSQL等常用数据库，还支持数十个非关系.多维等数据库，接口丰富。如果数据量不太大，一般可以选择EXCEL文件导入方式：

智能分析最强大的功能是数据模型，它可以快速执行多表关联.钻取.分层和对数据源添加度量等操作。与Power BI不同，智能分析在同一界面上完成，可视化操作优于Power BI:

智能分析提供了四种与多个报表相关的连接方法，即多对一和一对多。与Power BI一样，它使用连接方法关联报告：

在维度分层方面，智能分析可以轻松为时间.地理和其他维度创建新的级别，并可以显示

使用smartbi插件的电子表格功能，您可以轻松创建报告：