搭建一个强大的数据平台，让你的数据分析事半功倍！-600学习网

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有效的企业数据战略的核心是数据管理。在分析企业拥有的数据之前，您必须首先了解它如何存储数据。然而，海量.多样的数据积累可能会使企业对原始数据的管理退缩。

因此，有必要通过强大的数据管理平台安全有效地处理数据。有了能够连接和管理不同环境中的数据流的企业数据云，企业不再需要担心多云和本地环境的数据。此外，企业数据云还支持流传输.大数据接收.物联网.机器学习等分析功能，帮助企业从数据中获取最大效益。

为了消除阻碍数据价值最大化的障碍，企业可以降低数据访问阈值，使更多相关人员能够实时访问数据，并解决他们面临的一些常见问题。此外，数据在电信.制造业和其他行业中的作用越来越重要，这意味着向更多员工开放数据访问不再是”锦上添花”的选择，而是”必不可少”的存在。

以电信行业为例，过去专注于语音服务的电信行业现在必须面对数据服务需求的增长，由此产生的数据量指数增长迫使其努力应对数据存储和分析的挑战。对于制造业来说，随着物联网的日益普及，该行业也面临着由联网设备和平台生成的数据不断增加所带来的存储和分析挑战。

“降低数据访问门槛”是指为企业的所有员工(包括非技术姓最终用户)提供方便的数据访问渠道，以便所有员工都能从数据中获得洞察力，并快速做出与业务高度相关的明智决策。它的好处可以从改善业务或运营中看到，例如运营效率.企业弹姓和成本节约。为了降低数据访问的门槛，企业需要关注结构.工具和培训。

首先，在结构方面，一些企业的组织结构本身阻碍了降低数据访问门槛的发展。企业通常通过集中的数据分析团队分析数据并生成报告，数据往往保存在不同的岛屿上，这要求数据团队花费大量时间提取和整合相关数据。这要求其他团队等待数据分析师完成分析和报告，然后将其转换为可执行的洞察力，这通常会延迟决策过程。通过打破数据隔离的限制，其他团队可以通过直接获取数据来快速做出数据驱动的决策。

其次，就工具而言，拥有适当的数据管理平台和分析工具至关重要。在此，我们推荐一款国产大数据分析工具Smartbi，它涵盖了数据分析的全过程，包括数据连接和准备.数据分析和挖掘.数据共享和应用。它是非技术人员提取.分析和显示数据的强大工具。

第三，在培训方面，企业需要在拥有适当工具的基础上对用户进行培训。自助数据分析正成为降低数据访问门槛的支柱，因此用户应熟悉这些工具和流程，以最大限度地利用所提供的数据。相反，如果无法轻松访问数据点，用户即使持有工具和数据也无法产生有效的洞察力。