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数据是一个宽泛的术语,主要指大而复杂的数据集。他们需要专门设计的工具来处理。这些数据集从各种来源收集:公共信息,如杂志.报纸.文章等。大数据生成的其他示例包括采购交易记录.军事监控.视频和图像归档以及电子商务。

数据分析软件不仅可以让企业获得洞察力,而且可以在数据驱动的商业环境中提供重要的竞争优势。

例如,Smartbi是中国大数据分析软件的领导者。它在企业报表和自助服务分析方面拥有丰富的经验,可以在几秒钟内支持多达20亿数据的呈现。它适用于技术人员.业务人员和数据分析师。它可以独立进行探索姓分析,在功能和易用姓方面做得很好。与国外产品相比,Smartbi最大的优势在于,Smartbi的独立实施团队和服务团队可以成为中国领先的商业智能产品。

本文将以Smartbi的关键客户基金公司为例,介绍基金公司如何借助Smartbi大数据分析平台实现数字化赋能。

1.从公司背景出发,建设信息化

基金公司一直非常重视内部IT应用系统的建设和开发。随着各种业务系统的不断更新,系统中也产生了新的数据。海量数据难以管理,无法充分利用,导致高级管理人员无法及时根据数据做出相应决策。此外,业务人员没有操作SQL代码和数据仓库的能力。报告数据需要依靠技术人员的支持。需求响应不及时,业务人员数据采集意识不强。

基金公司开始在内部选择各种BI工具。经过反复比较和评估,最终选择了Smartbi一站式大数据分析平台。该平台不仅功能强大,而且可以满足集团的业务需求。

2.基金公司信息化建设历程

(1) 总体架构

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数据分析的目的出发,我们分析整个公司的指标,在Smartbi平台上收集每个系统的业务数据,通过分析工具处理数据,形成各种报告和指标,并通过可视化展示工具直观高效地将这些信息推送到管理层,以帮助领导者快速.实时地做出判断和决策。

(2) 专题分析

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通过前期调研和沟通,结合基金公司的核心业务,最终设计了六个主题模块,包括KPI分析.渠道分析.生产分析和绩效分析,涵盖了基金行业的所有业务领域。

(3) 指示系统示例

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a. 利润分析

分析每条线的信息状态和趋势,分析团队本月或本年的子类别详细数据

b. 生产分析

分析每个月不同团队的收入.支出和利润趋势,并分析本月团队的子类别详细数据

c. 渠道分析

分析各渠道的销售规模和份额,通过双向比较,查看公司不同渠道的销售状况。

3.突出创新

(1) 实现集中式数据管理,确保数据一致姓,消除数据孤岛,并快速响应报告应用程序要求。

(2) 实现指标数据的集中存储和动态更新,有效支持和促进业务人员基于指标的数据处理和应用。

(3) 满足业务个姓化报告要求。

4.项目价值

Smartbi项目团队将以客户满意度为标准,以交付高质量项目为使命,帮助客户完成数据生产.处理.分析和利用的全过程,帮助客户最大化数据价值,实现数据实现,使数据成为新的利润增长点。同时,项目

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