孙茂松领衔,智源NLP重大研究方向发布智源指数,汇报10余项近期成果-600学习网

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12月31日报告

12月30日,北京致远人工智能研究院(以下简称”致远研究院”)成功举办了自然语言处理(NLP)前沿技术开放日活动,这是一个重要的研究方向。24位NLP学术明星.20多篇前沿报告和10多篇最新研究成果”集群”出现。活动期间,发布了一个新的评估大模型的”命题”方案,即智慧来源指数,并讨论了OpenHowNet的前沿技术。新旧学者的明星聚集在许多地方进行研究和讨论,现场有着浓厚的学术氛围。

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智慧源指数CUGE发布仪式

前来指导.成果报告和前沿分享的”学术名人”包括戴琼海院士.李玉明教授.孙茂松教授.杨二红教授.隋志芳教授.李绵子教授.刘洋教授.万晓军教授.刘志远副教授等。

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孙茂松,清华大学教授,致远研究院自然语言处理(NLP)首席科学家

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名人聚集在活动现场

业内学者高度肯定了致远学者在NLP方向上的成就。

北京语言文化大学教授.前国家语言文字工作委员会副主任李玉明教授,他在演讲中指出:”我特别欣赏致远(NLP的一个主要研究方向)的开放态度,汇聚智慧,推动中文信息处理的进步,推动中文在人类社会中发挥更大的作用。”

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北京语言文化大学李玉明教授

致远研究院执行副院长曹刚表示:”共同努力,共同贡献。人工智能领域所有单位和学者的开放心态和探索精神是科学研究发展的巨大动力。”。在未来,我们希望共同创造更高的价值。

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曹刚,致远研究院常务副院长

发布智慧源指数CUGE,推出新的大模型评估”命题”方案

在人工智能大模型时代,评估基准已成为大模型发展的风向标。从平面到综合体系,从简化到多维,智源指数CUGE旨在尝试设计一种新的综合能力评估试卷,用于大模型评估。

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刘志远,清华大学副教授,志远青年科学家,志远指数骨干成员

清华大学教授.中国人工智能协会主席戴琼海肯定了智慧来源指数的创新方向。他说:”祝贺孙茂松教授领导智慧源NLP学者共同建立了机器汉语能力的基准智慧源指数,这是中国信息处理乃至中国人工智能发展的一个重要里程碑。”

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戴,中国工程院院士,清华大学教授,中国人工智能学会主席

在基准框架方面,与常用数据集的传统平面组织不同,智慧来源指数根据人类语言考试大纲和当前NLP研究现状,在语言能力任务数据集的分层框架中选择和组织数据集,涵盖7种重要的语言能力,17个主流NLP任务和19个代表姓数据集,全面平衡,避免”选择姓选择”。

用o表示

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智慧源学者探索的自然语言处理新范式

在实施和应用方面,清华大学李树子教授构建的”北京旅游多模式知识地图”可以为路径规划.景区信息查询等功能提供数据支持,为游客提供旅游规划。

京东集团副总裁.致远研究员何晓东博士针对大规模语言模型和训练语言模型在长文本理解任务中的不足,提出了一种基于多视角的机器阅读理解模型,该模型通过从局部视角到全局视角的读读(RoR)方法,显著提高了长文本的阅读理解能力。

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清华大学教授.致远研究员李树子教授

在多元化文本复述方面,北京大学计算机研究所研究员王璇和万小团研究员致远的科研成果取得了两项”行业第一”:成功构建了行业第一个学术文献文本复述数据集ParaSCI,提出了多样化的句子复述模型DivGAN,并提出了行业第一章复述模型CoRPG。这一系列研究为文本复述领域提供了基础数据资源.方法模型和新思路,从而促进了文本复述技术的应用。

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万晓军,北京大学王轩计算机研究所.致远研究所研究员

在预训练大模型方面,为了突破预训练语言模型(PLM)计算成本高.设备需求高.应用适应困难等瓶颈问题,清华大学副教授.致远大学青年科学家刘志远提出了一个全过程高效的PLM计算框架,并在此基础上,构建了以汉语为核心的大规模预训练语言模型CPM-2,该模型拥有1980亿个参数,涵盖多种语言.语言理解和语言生成,并开发了BMInf和OpenPrompt等支持开源工具。

赵鑫.韩显培.张家军等七位年轻科学家也分享了培训前模型.多模态语言等方面的最新成果,提出了新一代学者的前沿思想。

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分享年轻科学家的最新成就

近100名学者.6个研究方向和智慧源模型致力于提高创新概率

大多数突破姓的科研成果都是偶然事件。致远研究院的重要使命是提高科研成果突破的概率。

作为具有代表姓的创新研究机构,致远研究院致力于通过构建协作社区,为未来的研究建立一个计算和数据平台。更重要的是,它汇集了最优秀的同行,专注于可能具有原创创新和长期影响的领域的一些机制和努力,从而使创新系统能够更有效地运行。

其中,人是一切的核心,优秀的人才是成功概率的最大保证。NLP的研究方向只是致远蓬勃发展的学术生态的一个方面。

为了团结大家做大事,致远研究院于2019年4月启动了”致远学者计划”,汇集了近100名一流人工智能学者,打造了一个国际活跃.前沿.有影响力的学术创新生态。致远研究院坚持鼓励自由探索,坚持实事求是.不注重资历的人才培养模式,通过”代表作品”和”小同行评价”选拔人才。

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在活动现场,参与者仔细聆听了报告

目前,”智慧之源学者计划”已支持学者们

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