商汤“工业引擎”加码京沪高铁巡检,春运有AI守护回家路-600学习网
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随着2022年春节交通的临近,京沪高速铁路现在拥有了一个”AI前哨”,这是由上唐科技.中铁电气化局集团京沪高铁维修公司.中铁集团中铁集团有限公司.中钢集团有限公司和中铁集团股份有限公司共同打造的”星”4C(接触网悬挂状态监测装置)智能分析系统,以及中国铁路电气化研究院,基于上唐的”工业引擎”,采用领先的人工智能技术帮助高速铁路接触网智能巡检,共同保护列车运行安全。最近,凭借其在该领域的成功实践,上唐科技入选APEC”中国数字经济产业50个示范样本”,为人工智能创造中国样本,加速传统产业的数字化转型。
京沪高速铁路是连接南北的主要交通干线,全长1318公里。自2011年开通以来,它已安全运送了13.5亿乘客,总行程超过15.8亿公里。为了确保京沪高速铁路的安全运营,高速铁路维护人员需要在每天早上0:00至4:30的高速铁路维护”天窗时间”对高速铁路接触网进行维护。
首先,维修人员应使用手电筒沿高速铁路爬上接触网,逐一检查潜在危险,并逐一处理。全线人工检查需要3年时间,在检查周期结束前可能会出现新的隐患。后来,在4C接触网检测车的帮助下,通过拍照代替人工检测,将检测时间缩短至四分之一,但对每一张照片的分析和判断仍需依靠纯人工方法完成。
2017年,尚唐科技开始探索人工智能技术在高速铁路接触网检测领域的应用。经过两年的初步研究,该科研项目于2019年5月正式启动,随后继续取得突破。现在,完成例行检查的时间缩短到4天,效率提高了20多倍。悬链线检测也很难从一只”眼睛”完成,成功的实现一目了然。
中铁二院副总工程师李峰,京沪高速铁路接触网设计总监,说:”星空系统的出现使夜间作业的运营和维护人员能够更有效地利用天光时间进行高效.准确的维护,更好地保护另一个星空下乘客的安全。同时,人工智能技术被用于实现高速铁路接触网维护,帮助中国高速铁路实施预测姓维护维保,提高高铁质量,展示中国企业的创造力和竞争力,坚定推动中国高铁走向全球战略。”
“中国数字经济产业示范样本50″是APEC中国商务委员会和APEC中国数字经济委员会重点关注”十四五”数字中国战略,全面考虑发展质量.技术创新.合规与治理.社会责任.社会责任等方面的中国数字经济样本,影响和企业的其他方面。这是一个引领科技创新.践行数字包容.突出行业责任的中国数字经济样本。
AI将检测效率提高20倍
据统计,京沪高速铁路4C接触网检测车每季度可采集300万张设备图片。如果每个人每天需要判断8000张图片,那么超过20个人需要加班20天才能完成。面对如此海量的数据,人工分析周期长,判断标准差异大,质量无法保证,长期困扰着高速铁路接触网检测。
基于上汤”工业引擎”的”星”智能分析系统应用后,借助人工智能分析,两名技术人员只需10天即可完成对300万张图片的分析,效率提高了20倍。
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