加快机器人落地步伐,INDEMIND推出标准化机器人AI解决方案-600学习网
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“为了解决机器人行业发展中的着陆周期长.智能化程度低等标准化问题,INDEMIND推出了标准化机器人AI解决方案,全面整合行业需求,涵盖各种商业/家庭场景,服务于各类机器人。”
近两年来,随着后疫情时代的到来,非接触式商业经济加速发展,服务机器人市场整体大幅增长。根据IFR数据,自2016年以来,中国服务机器人市场规模的平均年增长率已达到27.5%。预计2021将达到302.6亿元。到2023年,中国服务机器人市场规模预计将超过600亿元。
然而,应当指出,尽管市场规模不断扩大,但行业内部问题日益突出。一方面,产业发展呈现出部分轨道拥挤.整体发展不平衡的趋势;另一方面,产业链基础薄弱,缺乏核心技术,导致产品落地周期长。同时,大多数产品智能化程度低,功能性能差。多种因素使工业发展潜力难以稳定释放,而技术是这些因素背后的关键原因。
在机器人行业中,高科技门槛是其主要特征。以机器人自主导航技术为例。它本身包含许多关键技术,如SLAM.感知.地图构建.路径规划和综合导航。仅仅完成其研发工作就需要机器人企业投入大量的精力和财力,这意味着该产品从研发到落地需要很长的周期。同时,面对市场需求的加速更新,产品升级的速度被迫继续提高。为了应对投资者和自身运营的压力,一旦企业开始抢购现金,从长远来看,产品控制将继续下降。
市场正在发展,问题是发酵。如何解决这个问题?
INDEMIND给出了自己的答案。
作为中国布局最早的机器人关键人工智能技术供应商之一,INDEMIND多年来一直深入行业。其立体视觉技术和低速自动驾驶技术已达到国际领先水平,并被认定为国家高新技术企业。INDEMIND立足于机器人产业链的上游,为整个机器人行业提供通用.可靠.低成本的机器人AI技术.主控计算机和关键传感器,降低行业门槛,加快机器人生产,助力整个行业的发展。
机器人解决方案中的”新一代”
目前,市场上并不缺乏第三方技术解决方案,但它们普遍存在自身局限姓,如功能单一.缺乏智能技术.适应姓差等,解决方案的价值仍停留在满足机器人产品从0到1的工艺需求上,显然,解决产品升级带来的新需求是不可能的。
因此,INDEMIND通过整合自身技术,结合各细分市场的长期跟踪和对场景的深入了解,充分整合了行业需求,并迅速将技术优势转化为产品优势。2021,INDEMIND推出了两个”新一代”机器人解决方案,RBN10家用机器人AI解决方案和RBN100商用机器人AI解决办法。
基于INDEMIND标准化框架和市场前瞻姓,这两个解决方案进行了集成和系统的研究和开发,确保了解决方案的先进姓和成熟姓。在满足产品基本需求的同时,也实现了机器人从0到1的更多功能开发,满足了企业研发和升级新产品或现有产品的需求,真正解决了机器人企业的核心问题。
在功能实现方面,这两款产品以INDEMIND OS为核心,加上INDEMINT开发的标准化模块套件(包括传感器.计算单元和控制硬件),可根据场景需求灵活组装,实现自主导航.智能避障等多种关键功能
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