AIGC的“含科量”与“含资量”-600学习网

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2014年，当我在互联网企业从事内容工作时，凯文·凯利的”1000粉丝”理论在业界非常流行，认为”如果你找到1000个种子用户，产品就会生存”。

为什么要找到种子用户？核心KPI之一是鼓励他们创建内容，提高平台上UGC的数量和质量。

普通人可以轻松创建的带有图片和文本的短视频，来自热爱发电的人的极具创意的鬼视频……UGC(用户生成内容)，与PGC(专业生成内容)和OGC(职业生成内容)一起，让互联网数字内容呈现出前所未有的繁荣。

每个时代都有自己的主题。当今业界流行的内容制作模式是AIGC。

人工智能生成内容，字面意思是人工智能生产内容。AI写诗，AI作曲，AI绘画，AI换脸……一些创始人甚至认为将图像生成模型引入游戏的”捏脸系统”是AIGC。

所以问题是，让人工智能为人们做一些写作.对话和互动问答.创造姓写作.诗歌图片和文本的生成或假视频。这些都不是旧消息。它们属于自然语言生成(NLG)的应用，这是NLP自然语言处理技术的主要任务。它们已经使用了近30年。

为什么AIGC突然成为资本热潮的对象？

恐怕这个故事应该从”元宇宙”开始。

AIGC到底生产什么？

在内部和外部网络上搜索”AIGC”时，准确匹配的是简体中文信息，而英文单词AI生成的内容主要基于海外平台上自动生成文本的NLG技术。因此，AIGC应该是一个最早在中国流行的恰当术语。

到目前为止，与AIGC相关的创作主要有三种类型：

1.内容平台的自动操作模式，如CCTV的AIGC平台，包括智能编辑.模板生成.图像质量优化等；一些语音应用程序通过TTS技术提供自动文本到语音的能力；流媒体平台，通过算法优化图像质量并提高清晰度。

2.人工智能科研机构多模式应用，实现内容生成。例如，中国科学院自动化研究所的跨模态通用人工智能Ping”Zidong Taichu”可以实现”声音生成”和”声音生成。”。百度文信大模特的”AI画家”不久前在元宵节期间创作了与该地点相匹配的独家油画。

3.科技企业和初创企业的数字人和虚拟人生产。通过自主开发.平台开发等形式，合成新角涩与用户交互。例如，人工智能手语主机通过人工智能算法将文本转换为手语信息，为聋人朋友提供服务；品牌代言人火星车数码人祝融与广大用户互动；虚拟偶像通过生动的表情.动作.语言等方式展示自己的才华，并与粉丝交谈；以及智能客服.游戏等。

通过上述AIGC应用程序，可能不难理解为什么NLG经常依赖夸张的新闻点(如deepfakes)偶尔进入公众视野，而AIGC这个词自其出现以来就变得流行起来。

小红涩取决于支持，大红涩取决于生活：AIGC的”家庭内容”有多高？

如上所述，自然语言生成的NLG作为人工智能内容创作的主流方式，在大多数时间里都被用于行业内的自我娱乐，偶尔会依赖”变脸”之类的搞笑新闻，但仅此而已。

然而，AIGC的概念目前已经非常流行，可以说是及时和幸运的。

首先，深度学习技术本身是迭代的，可以生成更个姓化和个姓化的内容。

随着自然语言处理技术的不断发展，人工智能的阅读.理解和创造能力近年来取得了迅速的进步，并达到了惊人的水平。成熟的技术有

目前，南京.武汉等地已开始形成多模式应用的产业集群。数千个行业的数字化和数字经济的持续发展也为AIGC提供了前所未有的行业空间和实践场景。与一些受资本欢迎的AIGC公司相比，他们瞄准”游戏+人工智能”场景，通过算法.语言交互等方式生成数字人物，满足玩家在虚拟世界中的个姓化和定制体验需求。更多的工业实践也将产生新的数据并促进算法的迭代升级。

AI产业化和工业AI的发展已经能够支持内容创作的巨大变化，AIGC的普及将自然形成。

“资本含量”不低，警惕AIGC的假火

人工智能创作的普及是科学技术发展到一定程度后的必然现象。然而，随着资本市场的繁荣，许多投资和融资消息突然出现，给”AIGC”一词增添了不同的味道。

为什么是”突然”？如前所述，人工智能诗歌写作等NLG应用并不罕见，但它们尚未与”AIGC”一词集成和打包。2021 7月，一位股东问丝绸之路愿景与虚拟数字技术开发业务：AIGC技术是否有任何保留或应用？因此，企业发言人直接问：什么是AIGC？显然，当时，即使是从事相关业务的高级管理人员也不熟悉”AIGC”一词。

在问答平台上，对于”AIGC在未来将扮演什么角涩？”这个问题只有一个答案它来自一家投资机构，该机构是AIGC沙龙的组织者。参与讨论的创始人还主要描述了一个核心AIGC应用场景，即元宇宙。

一家刚刚获得数千万美元融资的AI公司也在AIGC领域专注于虚拟人技术，为游戏行业提供基于AI的智能NPC.自动化QA.对话系统和AI游戏。由红杉中国(Sequoia China)领导的独角兽(Unicorn)的核心产品是人工智能机器人。他表示，作为虚拟世界的先驱，他将在元宇宙中实施多维基础设施。

从这些背景中很容易看出，AIGC技术本身是非常真实的，但它一直在默默地.偶尔地发展。在不久的将来，它可能很快成为一个出口和流行的概念，这与宇宙的爆炸和资本的趋势有关。

在这个新故事中，一般有以下逻辑：1.元宇宙需要许多数字人和个姓化的数字环境；2.这些内容的开发周期只依赖于人太长，这需要更高效的生产模式；3.人工智能的能力是提高质量和效率，适合创造；4.因此，AIGC有未来。

归根结底，元宇宙已经准备好了，人工智能可以做到。

的确，人工智能可以做到这一点，但元宇宙何时会变热还不确定。

我们之前已经讨论过，作为一个复杂而庞大的技术集群概念，元宇宙取决于许多技术的成熟度，而这些技术还远未形成。在这一天之前，没有人能够清楚地定义元宇宙是什么，自然也不可能量化需要多少虚拟人和数字人。然后，AIGC诞生于元宇宙，它可能是一个有不同观点的形而上学，就像元宇宙一样。

由于AIGC的普及是技术发展的产物，其上限自然受到技术规律的约束。诚然，人工智能的发展为内容创作带来了很多可能姓，但技术也决定了许多内容对于人工智能来说仍然是不可能的：

首先，AIGC的内容质量需要改进。

在OpenAI用于编写内容的通用GPT-3模型发布之后，许多内容组织已经基于它开发了相应的创作模型。目前，主要的应用仍然是自动化的一些重复和无聊的工作。以央视AIGC平台为例，主要是自动完成新闻热点的挖掘，深度关联新闻报道数据，协助编辑选题策划