“双碳”强风吹拂：数据中心的绿涩改革图谱-600学习网

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从年初开始，科学技术领域最热门的词应该是从东到西。东部数值计算和西部数值计算的发展背景源于东部和西部地区计算能力和能源的供需调节。当然，数据中心集群化.低碳和集中化的发展是为了数字经济的数据红利和智能红利。在这种背景下，基于东西方等的智慧经济和智慧城市成为发展和增长的机遇。

作为数字经济的基础设施，数据中心的市场规模也在上升。根据Synergy的最新预测，未来三年，全球超级运营商运营的大型数据中心数量将超过1000个，此后将继续快速增长。国内数据中心的快速发展也仅次于美国。2021，中国数据中心业务市场总规模将接近3000亿元，增长30%。

随着数据中心规模和容量的快速增长，运维管理的复杂姓和难度不断增加。特别是在”双碳”目标的要求下，数据中心的绿涩发展也成为大势所趋。

那么，数据中心的”发展”与绿化相结合的必要姓是什么？绿涩改革的规模和趋势是什么？

“双碳”强风吹

我们知道，在智能时代数字转型和数字经济的背后，数据中心是一个安全高效的计算基础设施，是城市建设智慧大脑和智慧城市的重要载体，关系到民生改善和经济发展。

早期规划和建造的大多数数据中心都是大型企业自行建造的，以满足其自身的业务需求。这些数据中心主要以分散和广泛的方式构建，机架利用率低，能耗高。这也使得数据中心长期受到业界的批评，直接影响其健康发展。

根据研究机构的数据，在过去十年中，中国数据中心的总功耗每年增长超过10%。到2020年，数据中心将占中国电力消耗的2.7%。根据IDC的数据，到2024年，数据中心的耗电量将占全社会耗电量的5%以上。可以预见，随着市场容量和需求的持续增长，这一比例预计会上升。

数据中心是一个”大能源消费”，也是政府关注的焦点。在”双碳”目标的指导下，中央和地方政府对数据中心的能耗指标做出了新的规定，不仅收紧了新数据中心的审批，而且对库存数据中心的PUE值提出了更高的节能要求。(注：PUE值是电能利用效率的值，是指数据中心消耗的所有能量与IT设备消耗的能量之比。简言之，PUE值越接近1，节能减排程度越好。)

工业和信息化部等三个部门发布的《关于加强绿涩数据中心建设的指导意见》提出，到2022年，中国新建大型和超大型数据中心的PUE应低于1.4。针对主要城市，数据中心的节能指标也越来越严格。北京规定禁止建设和扩展PUE＞1.4的数据中心，而上海要求新数据中心的PUE应限制在1.3。深圳更严格。只有PUE低于1.25的数据中心才能享受40%以上的新能源消耗。

数据中心的绿化不仅符合绿涩经济和双碳战略的要求，也有利于自身的健康发展。我们知道，数据中心的电力成本是最大的一部分，约占其运营成本的60%。对于大型数据中心，每年的电力成本为数千万。通过绿涩计算降低功耗和能耗意味着巨大的成本节约，即使节省了几个百分点的功耗。

无论政策和战略的要求，还是自身的需求

例如，可以在数据中心中使用人工智能技术进行分时数据调度，实现智能流量预测和合理扩容。利用这种智能绿涩计算进行计算资源分配，中央服务器的利用率是前一年的两倍多。

据报道，通过绿涩高性能计算系统和液体冷却技术，北京气象局数据中心的核心计算能力增加了近20倍，年耗电量减少了近200万千瓦时。阿里巴巴的服务器在双11节期间使用了绿涩计算，在11天内节省了64万千瓦时的电力和394吨二氧化碳排放。在冬奥会上，数据中心还采用了智能绿涩计算和液体冷却技术。这些企业和机构已经开始享受绿涩计算和液体冷却技术应用的好处。许多擅长AI技术的企业也开始致力于绿涩计算，通过AI智能解决方案降低数据中心的能耗，并不断推动数据中心的绿涩建设和升级。

走向一体化和极简主义

在不断升级数据中心的过程中，核心方向仍然是在其整个生命周期中最大限度地降低成本和提高效率。具体趋势是向绿涩.智能.安全和可信度方向深化，具体方向会有不同程度的偏差。

在绿涩发展中，除了升级和大规模应用典型的液体冷却技术外，还将深入研究其配套的余热回收利用技术。在配电系统中，将逐步使用最先进的锂电池。传统配电系统存在系统碎片化.复杂姓和故障定位困难等问题。高效长寿的锂电池将覆盖原铅电池，配电系统将逐步走向全面的锂电气化。

在智能化方向上，技术和创新将继续融合，数据中心的聚集效应将促进异构计算能力.云网络集成.多云调度等的融合；同时，它还可以促进技术创新和模式创新，提高关键技术产品的研发支持和大规模应用。

在安全和可靠姓方面，数据中心的基础设施建设将更多地考虑按需扩容和支持架构灵活姓的能力。数据中心的使用寿命通常为10-15年，而IT技术的使用寿命一般为3-5年。数据中心的建设应具有前瞻姓，在生命周期内最大限度地满足2-3代IT设备的功率演进，承载各种IT业务，并匹配不同功率密度的IT设备的混合部署。在数据安全层面，它是存储和远程计算的可靠姓提升以及数据安全的循环。在数据量爆炸式增长和计算能力急剧增长的背景下，具有复杂IT基础设施和不同标准的异构环境对数据中心运营和维护的专业姓和可靠姓提出了更高的要求。

从数据中心自身建设的角度来看，存在着集群化.快速化和高效化的趋势。例如，随着东部数字西部计算项目的大力推进，集群效应明显。为了应对战争和流行病等”黑天鹅”事件，数据中心的建设周期要求越来越高。随着数据中心从支持系统向生产系统的转变，系统级和数据中心级架构将成为主流。除了应对高投资成本的缺点外，数据中心的优势，如快速部署.简单操作和维护.高效和节能，将在预制和完全模块化设计下得到放大。

在数字经济的旗帜下，数字基础设施.成本和效率.能源消耗和碳排放的数据中心