大势！又一关乎中美竞争的关键行业，走到关键时刻了……-600学习网

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度过寒冷的冬天，欢迎超车。

第一条中国商业战略刘白城

2000年3月，《巴伦周刊》对207家互联网公司进行了调查，得出的结论是71%的公司正在亏损，包括亚马逊在内的51家公司将在12个月内耗尽现金。

在这篇文章中，《巴伦周刊》用一句话表达了它的担忧态度：小心投资。

互联网的时间和时刻就像人工智能的时间和瞬间。

【苦涩会议】

2022年6月30日，AI尚唐科技第一批股票的股价下跌一半，跌破3.85港元的发行价格，一天内约900亿港元(约769亿元人民币)被抹去。在那之后，它一个接一个下跌，直到达到2港元的边缘，然后又出现了一个不错的反弹。

一天内46.77%的暴跌是什么概念？

如果将市场价值视为经营成果，这相当于在一天内失去了多年奋斗成果的近一半。

然而，上汤如此尴尬的直接原因并不是公司的运营发生了任何突然的变化。事实上，自上市以来，公司的收入一直在增长，公司所在的人工智能行业仍然是时代的宠儿。

从各种新闻来看，其股价如此反常的唯一原因是解除了上市前投资者持有股票的销售限制。

6月30日，由于解除了销售限制，上唐科技的可交易股票从前一天的2%增加到70%，日交易额从约1亿港元突然上升到46亿港元。

不用说，疯狂销售的主要作用。

尽管目前的市场波动不定，之前的投资者已经赚了巨额利润，但为了确保利润而逃跑并没有错，这仍然让人们担心整个人工智能行业的前景。

此外，焦虑突然出现。

就在几个月前，尚唐科技还是投资者的”甜心”，但现在他们不想再等一天了。

被誉为”人工智能四龙”的上唐科技拥有3000多人的研发团队，被公认为人工智能行业”中国最强团队.世界前五”。背后是阿里巴巴.软银.中国国有企业重组基金.春华资本.CDH投资等投资巨头，并为AI创造了一项融资记录。

上汤科技的成就甚至得到了美国政府的认可。在其上市前夕，美国财政部将其列入”非SDN中国军工综合体企业名单”，并禁止美国投资者参与。

“用我的百分之热来照亮一千分钟的光。”上汤科技联合创始人徐丽在上市当天以英勇的语气说道。

近日，高层领导在参观香港科技园时，还专门参观了上塘科技展台，该展台设立了分公司，并对其发展表示赞赏。2018年，领导人为私营企业举办了一次论坛。上堂科技创始人唐晓鸥也应邀出席了高科技企业代表大会并致辞。

然而，股票市场的股价在上市后翻了一番以上并非偶然。

在此之前，人工智能股票的阴霾一直笼罩在大型人工智能公司的头上，现在人工智能公司股价表现也像是一场大规模的竞争。

最早在寒武纪上市的人工智能公司在上市后不久就达到了顶峰。

它的股价在三天内达到顶峰，然后一路下跌。到今年8月2日，它已经从峰值下降了80%。

寒武纪也受到投资者的青睐。通过与华为HiSilicon的合作一夜成名后，该公司在四年内筹集了五次资金，并创造了国内上市审查记录，被称为”AI芯片的第一份额”。

今年上市的《歌陵深瞳》更是惨不忍睹。它在3月17日上市的第一天就崩溃了，一度下跌了近50%，但仍下跌了近24.4%。

然而，在八年前的一次晚宴上，郑和基金的创始人徐小平认为，葛陵深通未来的价值至少为5000亿美元。红杉资本(Sequoia Capital)合伙人沈南鹏(Shen Nanpeng)认为，徐小平喝了太多胡言乱语，但他认为

其次，每家公司在拓展新兴领域方面都有自己的困难。

根据上汤的财务报告，在其主要业务中，增长最快的部分是智能城市，而智能城市更多地用于人工智能摄影领域。

例如，它在深圳部署的城市方舟平台可用于检测摩托车违规行为，或驾驶员是否佩戴安全带。

然而，开始视频监控的海康已经在这一业务领域确立了绝对优势。根据2020年的数据，海港在全球视频监控市场的市场份额已达到40%。

这也意味着，上汤在这片土地上的每一步都像是在移动一座山。

云聪科技在招股说明书中还提到，该公司的业务发展并不顺利，一些投资也被迫被浪费。

例如，2020年，由于芯片设计未达到预期，相关行业受到限制，不得不终止”人工智能SOC芯片开发与高精度人脸识别技术相结合的工业化应用”项目，让相关业务停滞不前。

例如，疫情后流行的人工智能医疗领域曾被视为人工智能的新阵地，但它远没有赚钱。

全球是酷热的，人工智能产业不仅在中国。

技术积累与美国一样强大，但它也面临着亏损和支持业务的问题。

例如，人工智能领域的巨头谷歌(Google)成立了专门从事人工智能医疗的谷歌健康(Google Health)，并聘请资深医学专业人士戴维·范伯格(David Feinberg)担任其总监。然而，根据其2021第一季度的财务报告，谷歌的创新业务，包括人工智能DeepMind和Intelligent Medical Verily，都处于亏损状态。

在这种情况下，谷歌健康不得不在2021裁员20%，并在2022年完全分拆。

更好的是，谷歌还没有摘下医学人工智能的果实，更不用说国内仍处于起步阶段的人工智能公司了。

[应用困境]

这项技术正在不断突破，许多事情只是在理论上可行。然而，现有的应用场景竞争激烈，但新的应用场景难以突破，这是AI公司业绩下滑的主要原因。

根据《2020年中国人工智能发展报告》的数据，2011年至2020年，中国人工智能专利申请数量将达到39万件，占全球总量的74.7%，是第二大国家美国的8.2倍。

这是中国人工智能的骄傲，也是未来发展的资本。

这也是在一个新行业中超越美国的希望。

然而，目前，这些专利中的许多几乎是无用的。

目前，中国的人工智能市场仍然主要局限于城市治理和运营，应用占49%，其中安全领域的人脸识别是主要的。

然而，几乎所有制造商都聚集在这里，性能自然不令人满意。

此外，今天可以实现的一些场景没有如此高的技术要求。例如，流行了一段时间的人脸识别门在技术上并不困难，一些初创团队甚至下游制造商都可以自己完成。

这也直接导致了大量企业的出现，这些企业的技术含量很低，但拥有人工智能名称，这使得应用程序市场(规模不大)更具竞争力。

另一个令人尴尬的情况是，除了像上汤这样的少数AI公司，它们一直在市场上拥有终端产品，并且可以在更大程度上采取主动，目前大多数AI公司只是在支持。

这也使他们的发展面临着一个大问题：终端公司可能会自己出来做这件事，不仅依靠技术，而且还要抓住市场机会。

此外，这些终端公司的实力往往超出了正在创业的AI公司的能力。

寒武纪就是这样一个典型的例子。

它因与华为在手机和智能芯片方面的合作而出名，但这段”蜜月期”只持续了两年。2018年底，华为放弃了寒武纪时期，开始了自己的AI芯片研发道路。

在当时的寒武纪时期，华为不仅失去了

[寒冷的冬天过后]

无论是在中国还是在美国，人工智能产业早期发展阶段的成熟应用场景仍然过于狭窄。

这是AI目前面临的挑战，它让AI公司告别了一开始疯狂追求的高光。

根据iResearch Consulting的数据，2018年，仅人工智能计算机视觉领域的融资额就高达273亿元。但在接下来的几年里，融资额逐年下降，没有这样的盛会。

上述公司的低股价也与人工智能的当前挑战有关。

但现在的挑战也是未来的空间。

尽管道路可能是曲折的，但人工智能本身是时代的潮流，前景一定是光明的。此外，尽管面临许多困难，但更大的突破显示出了火花的势头。

以工业企业中的人工智能组合为例。根据艾传媒的咨询数据，目前，80%的受访企业表示非常重视人工智能，近60%的企业表示未来将关注人工智能。

智能制造.智能城市.智能农业……人工智能最终将深入每个生产场所。智能家居.智能社区.智能驾驶……人工智能最终将在工作和生活领域无处不在。

此外，人工智能创造了新的价值。

例如，上堂科技在智能交通.智能商务等领域带来了便利。

例如，腾讯优图人工智能为工厂设计的质检方案不仅效率更高，而且每年可以节省数千万人工成本；

例如，眼底AI的出现可以为非眼科医生在治疗慢姓疾病时提供更准确的诊断结果；

即使我们只刷短视频.搜索词和家庭音频，人工智能也发挥了关键作用。

但这是人工智能成为一个行业并孕育更多商机的前夕。许多新兴技术仍未能与现实完美结合。

与此同时，这些公司就像21世纪初的互联网一样，刚刚踏上了改变世界的征程。

在2000年之前，互联网行业只需要一个前面有”e-“，后面有”.com”的商业计划，这可以从投资者那里吸引数千万美元。

这些年的投资者对人们对互联网行业的乐观态度描述如下：创业理念越大胆，它能吸引的资金就越多。

直到2000年3月，《巴伦周刊》(Barron Weekly)得出了这样的结论：在调查了207家互联网公司之后，他们发现其中71%正在亏损，包括亚马逊在内的51家公司将在12个月内耗尽现金。

众所周知，互联网泡沫破灭，股价持续下跌。

但更重要的是，2000年互联网的发展超出了任何人的想象，包括一批当时超出任何人想象的大公司的诞生，甚至成为世界经济发展的新领导者。

如果我们不得不说今天的人工智能泡沫破灭了，这可能相当于2000年互联网泡沫的破灭。

不同的是，今天的人工智能实际上远远超过了当时的互联网。

例如，上堂科技不仅收入大幅增长和业务扩张，截至2021年底，全球累计拥有11494项专利资产，其中78%是基于发明专利技术。

作为四大人工智能龙之一，云聪科技的操作系统主要占据泛智能入口。它可以向下服务于所有设备，向上服务于各种软件应用制造商。在规模经济的影响下，云的科技盈利能力不断提高。云技术综合毛利率从2018年的21.7%上升到2021的37.01%。

包括上汤和云聪在内的一批企业可能真的将中国打造成人工智能发展的高地。

2021 10月初，美国空军第一任首席软件官尼古拉斯·查兰(Nicolas Chaillan)表示，中国在人工智能.机器学习和网络技术方面领先于美国，正在走向全球主导地位。

沙龙做出了悲观的判断：”在未来15至20年内，我们将无法与中国的竞争力竞争，这是肯定的。”

沙龙没有说明原因：