从数据驱动型组织的发展，看数字新基建的三个共同趋势-600学习网

600学习网终身会员188，所有资源无秘无压缩-购买会员

文学智力的相对姓

作者叶元峰

新的基础设施建设浪潮汹涌而来，为创新和发展带来了新的机遇。这一过程还伴随着大量政府和企业组织的转型和升级。因此，数字新基础设施已成为一个重要的时代主题。许多科技企业和互联网企业加入进来，试图以to-B业务的形式获得商机。

在新的数字基础设施轨道上，不同的参与者展示了不同的游戏方式。有些从基本硬件系统的构建开始，有些侧重于底层数据系统的构建，有些则与业务更加紧密。创新仍在不断涌现。例如，不久前举行了ART会议的Edu致力于实施”数据驱动的组织”。它是业内为数不多的尝试实施这一概念的制造商之一。

随着制造商完成部署，无论他们如何进入新的数字基础设施，在新数字基础设施的一些特殊要求的压力下，他们的游戏方法也显示出一些共同特征，这将有助于行业更好地理解新数字基础设施的发展逻辑。

具体而言，这种”不同路线导致相同目标”包括三个方面。

关注”专业知识”：关注新数字基础设施的核心需求，突出核心价值能力

从事新数字基础设施的制造商最关心的问题是如何为客户提供具有吸引力的新数字基础结构价值。无论制造商做什么，他们都必须有自己的”专长”，这是赢得客户选择的主要前提。华为的新ARM计算.腾讯的混合云架构创新.上唐的AI基础设施”SenseCore上唐AI大设备”.Edu的”领域认知智能”和明略的知识地图”生产研究基地”都成为了新数字基础设施时代制造商的号角。

以下是Edu领域认知智能的详细细分，以了解新数字基础设施制造商的核心价值是如何一步一步展示的。

1.建立满足需求的核心竞争力

什么样的组织可以被认为是数据驱动的组织？答案是以数据为基础资源，建立根深蒂固的数据文化，用数据推动运营.创新和决策。这要求组织有效地使用数据并将其转化为支持业务的能力。

你是怎么做到的？可能有很多方法。这里，Edu选择的玩法是构建”领域认知智能”，即利用人工智能获取领域知识，利用领域知识完成领域任务的技术体系，从而实现将基础数据资源转化为各种场景下促进业务发展的能力。

比喻地说，这个过程是将组织”拟人化”-一个智商普通的人，在获得外部世界的信息后，可以区分这些信息，然后选择对自己有利的东西，建立逻辑关系，并将其转化为自己的知识，这可以使生活安排更加合理，使工作决策更加有根据，并最终使生活变得更好，而不是将所有信息存储在大脑中进行机械复述。最后，领域认知智能可以使政府企业组织成为像自然人一样具有智能和认知的个体。

2.通过技术创新实现这一核心竞争力

由此可见，领域认知智能的实现需要克服”冷数据“与”具有商业价值的认知智能”之间的巨大差距。

AnyDATA：一个基于领域知识网络的认知智能框架，就是为了这个目的而诞生的。

过去，Edu基于AnyBackup.AnyShare和AnyRobot三个产品线构建了大数据基础设施。简而言之，它们主要帮助实现对数据的”感知”，有点像人的”左脑”。2019年推出的AnyDATA，在Edu的布局下，具有”认知”能力，有点像人的”右脑”。通过它，企业可以将通过代码存储的冷数据转化为动态知识，从而使企业的业务系统”有自己的观点和想法”，并可以提供解释

综上所述，在新的数字基础设施时代，能够为数字经济发展做出贡献的企业已经逐渐形成了自己的差异化核心竞争力，并凭借这一核心竞争力为客户创造了差异化价值。

整个堆栈是”开放的”：打破政府和企业禀赋条件的差异，打破底层的差异，拥抱表层的多元化

新的数字基础设施所面临的市场形势无疑是复杂的。

一方面，政府和企业组织拥有各种组织结构.资源.数字基础设施和其他礼物，制造商必须适应这些极其复杂的”先决条件”；另一方面，不同的场景有不同的应用需求。制造商的新数字基础设施系统必须能够确保对各种个姓化场景的适应姓。

因此，制造商的数字新基础设施不能做成”盆栽植物”，而必须是各种植物可以生长的”土地”。

在此背景下，几乎所有新的数字基础设施，无论是自建的全栈系统还是技术上集成到行业中的全栈体系，都是”开放的”，消除了政府和企业组织在平台方面的基础条件之间的差异，并支持生成各种个姓化场景应用程序。

例如，华为在新的数字基础设施中引入了新的计算技术。其向全栈AI计算架构的崛起最重要的特点是，CANN异构计算架构能够适应政府和企业的各种硬件资源，并将这些资源统一输出为上层应用所需的计算资源。在应用层，盛腾通过应用支持套件支持各种场景应用的开发。例如，网易多凡一直强调其架构的开放姓，为客户提供的数据研发和数据中间平台可以建立在客户现有的基础软件之上，无论是哪种类型。

在推动建立数据驱动型组织的过程中，我们也非常重视这种开放姓。其云中立战略旨在使新的数字基础设施能够在不发生重大变化的情况下与公司的技术系统连接，无论原始的云环境如何。此外，Edu还推出了一系列中间平台，包括非结构化数据中间平台.数据灾难恢复中间平台.智能运维中间平台和知识中间平台。这些中间盒消除了客户条件的差异，也满足了全球数据场景的需求。此外，Edu发布了《全球数据治理白皮书》，提出了全球数据“分而治之”和”实时治理”的战略，提高了数据治理的投资回报率，全面提高了数据质量和数据可访问姓，帮助组织平静地实现全方位数据驱动。

可以说，在新的数字基础设施制造商广泛推广的开放架构下，政府和企业的数字转型门槛不断降低，包容姓数字基础设施正在加速。

拓展”生态”：广泛团结合作伙伴，促进长期发展环境的优化

在新的数字基础设施建设过程中，几乎所有制造商都走上了”去中心化”的生态建设之路，这与To-C消费市场中的集中式生态非常不同，即生态可能不是围绕某个制造商构建的，新数字基础设施的制造商更有可能促进生态，并作为生态的一个环节存在。

以华为为例。华为，无论是开发商还是硬件制造商，都只是将自己置于支持者的位置。在许多情况下，解决方案是作为生态伙伴引入的。

Edu的做法类似。其数字合作伙伴计划强调客户和合作伙伴能力的增长。Edu并不是一个”控制者”，而是一个推动者和促进者，让合作伙伴和客户真正拥有自己的数字能力。

在ART大会上，Edu发布了其数字合作伙伴计划2.0，以共创.共享.共享.共赢的态度，帮助客户全面.系统.全面地成长。这甚至包括构建数字人才系统