哀悼!旷视首席科学家孙剑突然离世,终年45岁,曾任微软亚洲研究院首席研究员-600学习网

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孙健博士,旅途愉快。

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今天早上,巨星坠落了。

6月14日,”四大人工智能龙”之一的歧义科技发布了讣告,歧义科技首席科学家.歧义研究所所长孙健博士因对突发疾病的无效抢救于2022年6月14号凌晨去世。

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在讣告中,Broadview Technology表示:

我们很难过。2022年6月14日凌晨,失明研究所首席科学家兼院长孙健博士因未能挽救突发疾病而离开了我们。

孙健博士一生致力于科学研究。他的早逝使光机失去了人工智能技术探索和创新领域的领导者。每个和他一起工作的同学都失去了一位聪明谦虚的老师。孙健博士的研究使命一直挂在光石研究所的墙上:不断创新和拓展认知边界,通过非凡的技术实现产品价值。这句话将永远激励我们攀登科学研究的高峰!

别受伤!人工智能领域超级巨星的倒台

据了解,孙博士1976年出生于Xi省Xi市,1997年获西安交通大学自动控制专业学士学位;2000年和2003年,他在Xi交通大学人工智能与机器人研究所获得硕士和博士学位。

孙健博士曾在微软亚洲研究所长期任职,担任首席研究员;从2015年到2016年,孙健博士在微软美国研究院担任合作伙伴级研究总监。

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根据数据,孙健博士的主要研究兴趣是基于深度学习的计算摄影.人脸识别和图像理解。孙健博士拥有40多项专利。自2002年以来,他在顶级学术会议和期刊上发表了100多篇学术论文,引文255630篇。2009年和2016年,他两次获得CVPR计算机视觉年会最佳论文奖。

2015年,孙健博士带领的团队在国际图像识别大赛(ImageNet分类.检测与定位.MSCOCO检测与分割)中获得五项冠军。由何开明等人在孙健领导下开发的”深度剩余网络(ResNet)”是世界上第一个具有数百层的深度神经网络,在深度学习领域创造了一个里程碑。

凭借ResNet,孙健博士获得了2016年顶级计算机视觉会议CVPR的最佳论文奖,迄今为止已被引用超过120000篇。2018年,ResNet也被用于AlphaGo Zero。亚马逊首席科学家李牧曾说过,如果你使用卷积神经网络,那么你使用ResNet或其变体的概率就有一半。

2019年1月21日,Xi交通大学成立人工智能研究所,孙博士任第一任院长。2020年,孙健博士成为AI2000计算机视觉领域全球第二位最有影响力的学者。

帮助匡石成长为”四大人工智能龙”之一

2016年7月,孙健博士正式加入光石,担任光石研究院首席科学家和院长。目前,BIAS已发展成为世界上最大的计算机视觉研究所。

在孙健博士的领导下,光石研究所先后开发了一系列创新技术,包括移动终端高效卷积神经网络ShuffleNet.开源深度学习框架天元MegEngine和人工智能生产力平台Brain++。

2017年,孙健博士带领光石研究所击败谷歌.Facebook.微软等人工智能领域的大型企业,并在COCO&Places图像理解比赛(COCO对象检测.人体关键点和Places对象分割)中赢得三项国际冠军。

在孙健博士的领导下,光石研究所专注于计算机视觉领域,深入基础研究和技术应用,开发了多种产品和算法,推动了人工智能技术在个人网络.城市物联网和供应链瘦互联网领域的应用

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