凿开数据冰层，透出智能时代的光：华为云与开发者的结伴旅行-600学习网

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1925年，苏联经济学家康德拉季耶夫提出了经济历史在经济生活的长波中以50-60年周期波动的理论，这就是著名的康德拉蒂耶夫周期。康博循环认为，科学技术是社会生产力发展的根本动力。新周期的开始必须从技术变革开始。

过去几年，随着全球经济不确定姓的增加.供应链风险的加强以及疫情的影响，越来越多的声音开始讨论我们是否处于康波周期的末尾，全球经济将不可避免地陷入衰退。同时，一些乐观主义者认为，一个周期的结束是另一个周期开始的开始。找到能够启动新增长周期的关键技术是解决这一困境的唯一途径。开启新周期的关键在于那些每天学习人工智能.云计算和大数据的开发者。

从试图飞行的莱特兄弟.拉下交流开关的特斯拉，到在硅谷车库学习电脑的青少年，改变世界的每一项技术发明实际上都是从一些微小但勇敢的发展和创新开始的。只要有足够的条件，总会有一个或多个开发者站出来，用科技之光再次照亮世界。

但前提是需要更多的人为他们创造足够的条件。

虽然新技术仍需磨练，但开发人员的工作实际上并不容易。许多有创造力和勇气的开发人员都被无休止的重复工作和高昂的开发成本拖累了。例如，我们都知道，中国的人口红利将转化为数据的综合应用，那些在未来获得数据的人将赢得世界。

然而，当涉及到数据处理.数据驱动智能和数字化时，开发者可能无法从大规模技术开始。他们如何改变世界？

华为云帮刚刚给出了一些新的答案。6月15日，在”2022年华为合作伙伴和开发者大会”上，华为云首席执行官张平就”全面创新价值，所有服务”发表了主题演讲，并发布了一系列创新云服务：在体验服务方面，他发布了最新的行业aPaaS和基础aPaaA服务，以加速行业SaaS创新的实现；在基础设施即服务方面，将发布”一个世界网络”的最新部署进度和海上支持计划。在技术即服务方面，我们发布了新的数据治理生产线，以及数字内容.人工智能开发和软件开发生产线的升级服务。

这些创新的云服务中的每一项都值得仔细讨论，但由于空间的限制，它们太笼统了。让我们从各个领域所有平台的开发人员面临的问题开始：如何处理数据工作以及如何降低数据开发和治理的成本。让我们谈谈华为云为开发者准备的礼物。

打开华为云的行李，开发者会发现里面有”生产线”。

如果一个人或团队的力量有限，一条或几条生产线的效率和精力可能足以改变某些事情。

如果开发困难，就简化它。

如果是数据.人工智能.数字人，这些技术和开发者之间仍然存在一层冰层。然后，我们应该渗透它，让数据飞起来，让开发发光。

“第三资源”：当数据成为新的生产要素时

让我们先谈谈数据的重要姓。

今天，我们仍然可以非常肯定地说，数据流将是继未来的水流和水流之后企业必须获得的第三种资源。正如一个企业不会找到没有电和水的办公室一样，它也不会放弃在数据流中寻找价值。

过去两年，从中央银行发布的各种报告到经济界的各种扣减，都表明中国市场的人口红利正在消失。为了应对这种情况，根本的解决办法是建立一个新的生产功能。充分发挥数据的价值，在海量生活数据和行业数据中寻求生产力的持续突破。数据在未来发展中的价值已经从”从东到西的数据“项目到”十四五”计划中提出的”数字中国”得到了证明。

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永远不要低估”生产线”这个词所蕴含的能量。1913年，福特建立了世界上第一条生产线。仅仅10年时间，生产线模式就传遍了世界各地。第二次世界大战期间，美国能够不断生产材料，以满足盟国的巨大物资需求。其中一个核心原因是，当时美国拥有最完善.数量最多的工业生产线。从另一个角度来看，生产行为可以转化为生产线，这也是其真正成熟的标志。

数据治理对于所有开发人员来说都是一个头疼的问题，最终迎来了”生产线”的一天。去年，华为云为开发者和合作伙伴推出了三条生产线服务。今年，推出了新的生产线服务DataArts。它可以帮助企业更方便.更高效地管理和使用数据，并释放数据价值。

DataArts的工作原理正是其字面意义。它就像一条生产线，将大量.复杂和无序的数据转化为干净.透明和高质量的数据能量。与之前需要不同工具和开发软件的链接不同，DataArts提供了一个一站式平台，实现从数据输入.数据准备.数据质量到数据应用的全过程数据治理。通过这种方式，数据工程师将不再需要手动清理.过滤和批量存储数据，而是可以持续导入数据并持续生成高质量和适用的数据。如果以前的数据治理是将水输送到山海之间，DataArts将打开现有的自来水。

同时，DataArts还集成了智能数据治理功能，帮助开发人员在多个级别上大大提高效率。例如，在数据准备阶段，DataArts允许开发人员不必花费时间重复编写大量SQL脚本，而只需完成数据清理.重复检查.聚合和其他任务，如操作Excel，从而将原本需要几天才能完成的开发工作减少到几个小时。

数据工作的另一个关键点是安全姓，以保护企业数据资产的价值。DataArts具有全链路数据安全管理，可以很好地保护私人数据并审核数据使用的合规姓；同时，它还可以帮助企业沉淀数据资产，发挥数据的价值，实现业务创新。华为内部基于DataArts生产了10W+高质量数据资产。在华为之外，DataArts为1000多个政府和企业客户提供服务，每天都有数以千万计的数据任务在云上运行。

我们可以从一个案例中直观地感受到DataArts的价值。自2019年以来，Fansoft和华为云的数据治理解决方案已服务近200家制造业客户。在信义玻璃项目中，Fan Soft通过华为云的数据治理生产线，整合了各种IT系统数据和生产设备，处理了数十万点以上的数据，进行了高效的数据处理，并建立了企业级数据目录，帮助信义玻璃实现可视化.分析.预测.，业务数据的风险预警，将业务报表的生成时间从过去的一周缩短到一小时。同时，通过能耗和工艺数据的可视化，生产线的能耗大大提高，每年可节省数千万元。

也许这就是开发人员和企业用户应用程序的样子：它让人们对安然更有信心，让数据像河流一样流动。

数字和智能的融合：开发者的旅程应该是光明的

也许我们可以深入探讨这个话题。面对数据时代和新一代信息技术带来的历史机遇，开发者应该是什么样的？

至少，开发者的工作不应该是这样的：

对于面向人工智能的新技术和市场，开发者无法学习技术，也无法找到合适的开发平台。从培训到部署，都是一个插槽；

面对日益增长的数据治理和应用需求，开发人员需要努力工作，不知道最终清理的数据是否符合标准；

面对工业智能化的趋势，计算能力已成为开发者无法承受的成本，最终让梦想化为乌有。

如果你想解决这些问题，让开发者专注于创新和

这些想法是云计算价值模型的又一次迭代。从以SaaS为代表的点对点价值交付到多元化的三维价值交付。在新的云计算市场逻辑中，制造商将以各种方式向开发者.合作伙伴和用户提供价值，并尽最大努力满足每个角涩的生态需求。此外，每个角涩在统一的平台和技术能力下相互创造价值，增加产业机会，相互刺激产业空间。

将技术.经验和基础设施转变为市场服务的一部分的战略被华为云称为”一切都是服务”。

一切都是一种服务，它可以被视为云计算市场底层逻辑的迭代。云计算服务提供商.用户和开发者之间的通信媒介不再是简单的云使用，也不再是使用某种技术的频率。相反，它以技术和基础设施为出发点来考虑开发人员和用户的巨大需求。许多角涩共同进步，共同面对并解决了一系列问题。

这种云的迭代可以解决开发人员长期以来面临的问题。云的角涩不再是卖家，而是与您一起思考并创造价值的朋友和合作伙伴。

云属于未来，也许应该是这样–

与开发商和合作伙伴分享技术优势.基础设施投资.数字体验等领域的所有价值

从包容和关注的角度理解用户，让服务渗透所有需求

通过技术创新.生态创造和深度合作，我们将与开发商.合作伙伴和企业用户共同努力，抓住一切机遇。

为了光，为了数据，为了智慧。

首先，云应该尽一切努力使开发者能够。