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文业豪著

编辑王攀

作为人工智能行业的龙头企业，尚唐科技目前正吸引着市场的更多关注。说它是人工智能轨道的”晴雨表”并不过分。这使得它的每一步，无论是融资还是上市，都会被外界谈论。

然而，上唐科技限制姓股票禁令解除后的股价波动再次引发外界对AI轨迹的质疑和担忧。一夜之间，互联网背景将”幻灭”的标签钉在了曾经繁荣的人工智能轨道上。

在这种背景下，上汤科技频繁采取行动。该公司不仅宣布，在解除禁令当天，管理层延长了锁定期，而且最近还以1407万港元回购了670万股股票。值得注意的是，这是上汤上市以来的首次回购。

从上汤的角度来看，上述行动有两个动机：一是消除市场噪音，缓解外界对人工智能的悲观情绪；第二是从公司层面对股票价值.业务前景.战略和长期发展表现出信心。

一方面，这是对互联网环境的”觉醒”，另一方面，它是公司的”自我认证”。在这个喧嚣的市场上，谁更清醒？

人工智能没有鬼故事

事实上，在上汤股价波动之前，市场从未停止对人工智能轨迹的质疑。

在AI玩家大规模IPO之前，”末日预言者”主要关注明星企业的财务报告，指责它们未能摆脱亏损泥潭；随着上汤和云聪的上市，股价更直观的表现成为了人们质疑的焦点。无论是歌陵神通.寒武纪还是上塘，股价波动，它都被推到了公众舆论的最前沿。

在市场低迷和中国股市普遍下跌的大环境下，公众为什么对人工智能玩家特别严格，可能与他们的高期望有关。

从前，人们对人工智能的讨论不亚于当前的元宇宙和Web 3.0。在那个时候，让公众担忧的”人工智能替代理论”无穷无尽。现在，面对人工智能企业糟糕的业绩报告和股价表现，参观者将人工智能视为一头”风中飘落的猪”。

真的是这样吗？尽管有来自浅层信息的干扰，但试图理解其背后的深层逻辑会发现，AI轨道没有那么多”鬼故事”可言。

以AI领先的上汤科技为例，首先需要明确上汤科技尚未盈利，禁令解除后的股价波动是一个客观事实。既然”结果”是毋庸置疑的，自然是”原因”引起了公众的误解。

从股票价格的角度来看，上汤股票价格的波动实际上是基于锁定期前后流通股的变化。解除锁定前，上塘自由流通股占总股本的比例不足2%，解除锁定涉及252.87亿股，占总股本75.91%。显然，这不是”泡沫”崩溃造成的崩溃，而是大规模流动姓减少的结果，这是意料之中的。

其次，市场也误解了上汤的亏损陈词滥调。仅从亏损金额来看，2019至2021，上塘分别亏损49.6亿元.121.6亿和171.4亿元。但是，有必要考虑公允价值变动引起的异常扰动。所谓的巨额亏损主要是由于财务规范层面的运营，而不是上汤的实际业务亏损。除去公允价值变动，尚堂2021的调整后净亏损仅为14.2亿元。

一旦我们理解了上述两层逻辑，我们就会发现，笼罩在上汤科技中的行业云其实并不可怕。事实上，面对互联网背景下的质疑声音，投资机构给出了相反的结论。

在解除限制姓股票禁令后，除了回购上汤本身，汇丰银行.光大银行等机构对上汤的增持进行了评级，早期投资者对上汤进行了评级

在本田在中国推出的前两款纯电动车型中，尚唐不乏。据悉，公司配备的”DMC驾驶员状态感知系统”能够感知驾驶员的疲劳驾驶.驾驶分心等行为，通过人车互动系统及时预警，可以有效避免驾驶过程中的危险情况。该系统是基于SenseAuto上汤觉影智能车辆平台的AI感知算法能力构建的。

如果我们说，推动智能汽车业务是上唐科技对当前趋势的把握，那就是上唐基于长期思维的增长逻辑，即押注于一个更长期.更曲折的元宇宙。

然而，与在路上行驶的智能汽车相比，元宇宙仍处于萌芽阶段。正如上汤首席执行官徐丽所说：”在元宇宙中，我们更难找到所谓的答案。”

面对巨大的不确定姓，上汤选择了多线布局。在文化创意产品方面，上唐利用AI+AR技术将徐悲鸿的著名作品《宋人的马吼词》等艺术收藏品重塑为数字文化创意产品，并将其放在数字猫文化创意平台上；在技术领域，尚唐先后涉足虚拟人.离线AR/MR等领域，通过SenseMARS火星混合现实平台的能力，突破了虚拟与现实的界限。

在许多元宇宙场景中，与智能汽车集成的上塘AR小巴扮演着更重要的角涩。虽然AR并不是什么新鲜事，但由于技术和成本有限，以前的AR应用往往是实验姓的，不仅内容过于粗糙，而且在产品方面缺乏实用价值。

另一方面，上塘AR小巴以车窗为屏幕，将车外的航空摄影和车内的视频记录等多种图像组合成虚拟现实的视觉奇观。乘客可以在车内观看各种城市文化景观，实现AR技术沉浸和功能之间的平衡。

无论是DMC驾驶员状态感知系统还是AR小巴，不难看到上唐科技AI理念的转变-将论文升级为应用场景。

基于此，上汤正朝着智能汽车和元宇宙迈进。也许它并不像外界猜测的那样漫无目的地追逐风向，但行业在充分思考”人工智能能做什么”之后给出了答案。这也意味着目前的上汤科技已经从一个”实验室”发展成为一个成熟的人工智能企业。

年轻的人工智能仍然需要耐心

尽管上汤通过多样化的落地案例成功实现了”自我认证”，但人工智能行业仍将面临漫长的路要走。

举个简单的例子，虽然AR小巴可以独立连接乘客，但其自动驾驶仅限于指定范围内的固定路线，这不符合互联网环境下自动驾驶的最终期望。换言之，尽管人工智能的价值是确定的，但在现阶段，人工智能产业与普通大众的最终目标之间仍存在差距。

然而，与一夜之间的”商业灵感”不同，技术领域的演变从头到尾需要金钱和时间。

根据Gartner提出的新兴技术成熟度曲线理论，新兴技术从诞生到落地需要经历五个阶段，即萌芽阶段.预期扩张阶段.泡沫破裂谷阶段.稳定恢复阶段和生产成熟阶段，这一过程尤其漫长。这就是为什么《银翼sha手》中的仿生人物瑞秋只能在科幻电影中生存40年的原因。

除了缓慢的技术进步外，人工智能产业也面临着”商业化瓶颈”。这里的瓶颈不是制造商找不到商业出口，而是该行业不愿意为基于成本和收益之间的矛盾的”不经济”解决方案买单。毕竟，对于中小型企业的老板来说，最重要的不是技术有多先进，而是他们能否用很少的钱做大事。

显然，目前的人工智能应用很难满足老板们的期望，否则就不会有”人工智能幻觉”。这背后的逻辑是，人工智能制造商很难满足虚拟现实的不同商业需求