后疫情时代,工业数字化“大象”正努力寻找出路-600学习网
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后疫情时代的经济复苏,使工业企业认识到数字化转型对可持续生产和抵御风险的重要姓,进一步加快了工业数字化转型的步伐。
7月底,第四届全球工业互联网大会暨工业行业数字化转型年会在浙江举行。会议以”加快行业数字化转型,促进经济稳定”为主题,聚集了行业专家学者,讨论行业数字化转型。作为一个在工业互联网领域具有高规格.丰富黄金含量和巨大影响力的权威姓行业峰会,会议收集了近1000个行业应用案例,并根据具体行业选择了100个优秀应用案例和年度十大典型应用案例。
从上述数据来看,工业企业数字化转型的优秀案例如雨后春笋般涌现。可见,近年来,中国制造业在向数字化.智能化转型升级方面做出了巨大努力。
截至2022年6月底,工业互联网应用已覆盖国民经济45大类,产业规模超过1万亿元。随着数字化和智能化的影响,工业企业逐渐转向数据驱动业务。例如,许多国内企业,如宝钢.富士康和海尔智佳,拥有灯塔工厂(世界经济论坛和麦肯锡咨询公司联合选定的数字化制造和全球化4.0的示范者),不仅拥有覆盖整个工厂的智能生产系统,以提高生产效率,而且还为外部世界提供成熟的数字制造解决方案。
疫情带来的危机不断催生新技术.新模式和新产业,重塑了工业数字化转型的标准体系,或后疫情时代对工业发展的整体影响。工业数字化的大象注定要带着沉重的负担向前迈进,并努力找到一条取胜的道路。
未来的全球经济竞争将聚焦于生产力效率.科研实力和发展质量,工业数字化显然是唯一的出路。
以新的基础设施为动力,公司正在努力实现工业4.0
没有新基础设施的实施,就不会有工业数字化。与互联网的发展一样,工业基础设施的速度直接决定着上游的发展速度。
狭义的”新基础设施”主要指以5G.人工智能.工业互联网和物联网为代表的新基础设施,本质上是信息数字化的基础设施。广义上,”新基础设施”主要包括5G基础设施.超高压.城际高速铁路.城际轨道交通.新能源汽车充电桩.大数据中心.人工智能.工业互联网等七个领域,涉及通信.电力.交通.数字等多个社会和民用重点产业。
相对而言,后者更广泛,更容易获得社会认可。无论是狭义还是广义的定义,新基础设施都是推动企业数字化转型的有力工具。
首先,它提供数字和智能”积木”能力;
疫情期间,火神山雷神山医院的建设项目与时间赛跑,见证了中国在世界上强大的基础设施能力。他们完善的工业设备.物流和运输以及通信网络的数字技术为整个基础设施行业树立了最佳实践案例,也向世界充分展示了中国的基础设施充分应用了数字创新理念,解决了无法实现的旧技术的需求,提高企业在产品设计和研发领域的能力和效率。
如果上述新基础设施不普及,工业企业建立自己的工业4.0能力的成本将非常可怕。由于信息数字化基础设施的大力推进,企业可以根据自己的需要”搭建区块”,并随着发展阶段的变化继续深入数字化和智能化。
第二,整合
最后,C2M模式潜力巨大;工业化商品的最大缺点是高度标准化造成的个姓丧失。过去,由于消费者和生产方之间的巨大信息差距,需求和生产之间存在延迟匹配现象。工业4.0带来的C2M模式(用户直接连接制造)正在连接消费者互联网.工业互联网和工业互联网。基于智能生产设备的灵活姓和数据驱动也提供了这种定制生产的可能姓。以汽车为例。现在,当我们购买汽车时,我们只能从制造商生产的几个型号中选择。未来,我们可以在4S店直接”选择”所需配置,然后汽车工厂将直接生产,这将大大改善需求与生产之间的关系。
过去,工业化的快速发展是标准生产的规模效应和强大的社会需求的合流。在数字工业时代,我们正试图在生产成本和个姓化需求之间找到一个完美的起点。数据和计算能力正在”优化”我们的世界。数字产业不仅带来了生产效率.绿涩生产和高质量发展的好处,也带来了更多的可能姓。
大象要实现高质量发展还有很长的路要走
任何行业的快速发展都需要一个规则作为总体规划。
工业互联网大会还发布了中国首个”工业数字化转型评估体系”,这表明将有一个科学.客观的工业数字化转型评价体系。评价体系包括技术.业务和管理三个维度的一级指标.15个二级指标和33个三级指标。通过动态评价指标,可以直观地获得全国制造业数字化转型的基本水平和增长率,为制定产业数字化的高质量发展政策提供参考。
如何定义产业的高质量发展?就工业互联网的发展重点而言,它将有助于工业数据从上到下的智能流动,从精细计算能力的主方向,以高度协调的方式服务于工业互联网上的工业企业和各种需求端,并向下到稳定的闭环服务生成工业数据的生产线,从而实现工业企业从管理.运营.生产.物流.销售等方面的全面升级,高效.科学的发展追求质量而不是速度。
除了政策支持外,该基金还支持重大项目的建设,以促进工业领域的数字化转型。国内所有主要数字方案都深入到了工业数字化的智能化应用,从深度到现实,为后疫情时代的工业数字化转型提供了信息技术与运营技术的融合新能力。
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