流血、止血、再造血，AI独角兽们何时涅槃？-600学习网

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今年，葛灵神通和云聪科技在上海证券交易所成功上市，为人工智能行业增添了不少兴奋。一个自成立以来就有”明星”的光环，另一个有”国家队”的背景。我们怎么能看到他们都是人工智能行业的种子选手，这一点不容低估。

然而，理想和现实的转变来得太快了。葛陵神通上市首日股价暴跌，走势不容乐观；由于招股说明书中表达的烧钱能力，云聪已成为市场质疑的焦点。

但事实上，这种情况已经司空见惯。类似的问题或多或少存在于其他AI大型工厂，如上汤和益图。此外，从其他制造商的发展中不难发现，绿深通和云聪的现状是AI独角兽在中国上市浪潮的缩影，也是整个行业艰难发展的真实反映。

流血成为发展的惯姓

长期以来，人工智能企业的流失已成为常态。大多数人工智能公司似乎面临着无法形容的财务压力，这可能是近年来越来越多的人工智能独角兽坚持上市的原因。从客观角度来看，这些人工智能企业基本上都在赚钱。即使他们被列入名单，这并不意味着他们会一劳永逸地赚钱。

事实确实如此。以成功上市的葛陵神通.上汤和云为例。财务报告显示，2022年上半年，葛陵神通将亏损1256.16万元；商唐时期的损失为31.58亿元；在此期间，Cloud损失了3.25亿元。

盈利能力问题仍然是笼罩在上市人工智能企业头上的一片乌云。

面对这种情况，AI独角兽似乎已经统一了他们的观点，表示他们目前正处于”战略亏损”阶段，即为长期利益做出真正的牺牲，并在早期阶段继续投资于亏损的情况，以实现未来的大规模商业化。换句话说，AI公司目前的亏损状况是他们实现未来可持续收入的积极选择。

在这一阶段，亏损思维经常被应用到具体的操作中，以不断增加投资。众所周知，AI公司是一家技术密集型和人才密集型企业，资本支出的重点主要是技术和人才。

一方面，人工智能产品是技术驱动的产品。为了确保技术从概念到产品的”安全”实施，不仅早期的研发投资很高，而且后期的迭代和更新速度必须保持。自始至终需要大量资金作为运营保障。可以说，技术研发是人工智能企业的核心，目前投入大量资金似乎是合理的。

根据各公司今年上半年的财务报告，扣除股权薪酬费用后，尚唐仍在研发方面投入18.8亿元，占总收入的133.1%；葛陵深瞳实现营业收入1.17亿元，累计研发投入5710.11亿元，占营业收入的48.73%。

其次，与其他行业相比，人工智能企业对员工的知识背景要求更严格，相应地，他们也有更高的人事成本支出，其中人工智能企业典型的股权激励制度是一笔巨大的支出。例如，云聪科技2019至2021确认的股份支付费用分别为2.31亿元.1.9亿元和1.77亿元；葛凌申通估计，2021至2024年摊销的股份支付费用总额为14414.59万元。

收入规模不大，但早期研发投资和股份支付成本较高，花钱的速度快于赚钱的速度，这是导致大多数人工智能企业全年亏损的常见问题。

从目前各大人工智能公司的发展路径来看，不难看出它们的盈利逻辑已经形成了一个共同的理念-先是流血上市，然后追求可持续增长以提高盈利能力。然而，AI独角兽刚刚完成了”上市”的第一步。目前，在追求增长的过程中，可持续姓是未知的，流血还在继续。短期内摆脱损失问题相对困难。

褶边

2022年8月，上汤推出了面向消费市场的硬件产品-“元萝卜”下棋机器人。同年9月，葛灵神通推出了自主研发的沉浸式人机交互系统MetaSense和沉浸式大场景互动游戏。两者的想法也是显而易见的。他们希望通过服务C端用户，探索企业产品和商业模式的转变。

然而，与百度.科大讯飞等长期处于C端布局的玩家相比，上汤和葛陵神通的转弯速度并不快，云聪.伊图和光石目前的转弯速度也不是很快。在强大的敌人下，四小龙-格陵神通和人工智能-他们一年四季都在培育B-end和G-end-能否在C-end上取得快速突破，提高他们的话语权，还有待验证。

此外，不可忽视的是，这些新业务场景的商业化实施过程中可能存在许多障碍，例如交付能力不足.客户对产品的接受度低，或者最终的商业化收益无法弥补初始投资。因此，资金有限的AI公司在扩张规划中将更加谨慎。

毕竟，与快速迭代消费产品不同，对于具有高研发投资的AI企业而言，AI和其他硬技术的研发和商业使用风险相当高。一旦失败，投资的高成本也将被浪费。简言之，探索新领域是一项大胆而冒险的探索，它是否有利于a独角兽的利润目标尚不得而知。

竞争环境升级

目前，行业已回归理姓，AI大工厂必须改善止血系统，提高自身造血能力。这不仅是为了快速实现长期利益，也是为了能够在狼的庇护下承担外部竞争风险，争取快速发展。

根据中国通信科学院的数据，预计2022年国内人工智能核心产业规模将达到1573亿元，复合增长率为58%。行业的持续快速增长意味着更多的AI公司可能从中受益。同时，赛道的快速发展也将使运动员之间的竞争更加紧张。

首先，以海康威视为代表的硬件制造商也在寻求智能转型，以弥补其在软件方面的不足。他们的产品已覆盖智能家居.智能医疗等领域。其次，阿里巴巴.腾讯和许多其他互联网巨头也开始加速AI轨道的布局，并与工业互联网领域的其他AI公司争夺订单。

这些玩家要么拥有出涩的硬件实力，要么拥有强大的财务实力。葛灵神通和人工智能四龙将面临的竞争压力无疑是巨大的。接下来，如何在激烈的竞争中保持自己的优势是实现长期发展的关键，还是这些人工智能公司需要关注的重点。

至于问题的解决，我们可以从两个方面着手。第一，考虑创新。专注于产品和解决方案的创新，结合大数据和其他先进技术进行集成和创新，以满足各行各业和用户对AI产品的多样化需求。第二，保持平稳运行。谨慎扩张，注重保持现金流的健康状态。

综上所述，大多数人工智能公司仍处于出血状态，其造血能力尚未得到巩固。资本市场对他们的期望并不高。随着行业竞争的加剧，所有AI公司的生存状况不容乐观。因此，无论是对于葛陵深瞳还是AI四龙来说，离等待盈利和稳定发展的目标还有很长的路要走，上市并不是终点。