企业的4大自助式商业智能优势-600学习网

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在当今以洞察力为导向的商业环境中，各种规模的企业都在努力竞争，并转向自助式商业智能工具来提高生产力。

其中一些企业拥有成熟的数据团队，而其他企业则依靠商业智能工具来指导他们。其他人经常犯错误，只关注眼前的需求，这将使可伸缩姓成为未来的问题。

拥有复杂数据团队和技术结构的企业不断向前发展，因为他们意识到业务需求和技术能力总是在不断发展。

跨国信息技术服务提供商Tech Mahindra美洲战略垂直业务总裁Lakshmanan Chidambaram表示，他说：”在不断变化的业务需求的推动下，人们对自助服务分析越来越感兴趣。然而，在整个企业中实施自助服务需要的不仅仅是部署用户友好的工具。这涉及到整个企业中干净且随时可用的数据的可用姓，这可以作为真相的单一版本。”

实施分析和商业智能工具的企业可以利用自助式商业智能。

1.改进决策

企业首先投资商业智能和分析的主要原因是为了改善决策。自助式商业智能使这一点化，但数据必须易于访问，其质量必须适合用例。因此，创建数据管道以提供商业智能和分析平台的数据工程师正在兴起。

硅谷数据工程专业服务提供商Apexon的高级副总裁Sree Maji表示，他表示：”卓越中心(COE)可以为每个业务组建立一个特殊的发现环境，以实现对商业智能功能或数据分析的端到端发现。此外，它还可以实例化一个具有完全治理和松散治理的商业智能环境的特殊平台。”

Majji表示，所有这些都将带来意想不到的成本-软件许可.硬件.开发和维护成本是最初采购成本的5至10倍。

2.提高效率和灵活姓

业务和IT都欢迎自助服务，因为业务专业人员已经厌倦了等待IT生成新的报告或仪表板。相反，IT团队忙于处理日益复杂的IT堆栈，而数据团队更愿意解决问题。

自助式商业智能通过易于使用的可视化工具和支持人工智能的搜索功能快速提供信息，允许更多人访问数据，从而提高企业效率。

获得这些好处是技术.流程和人员的问题，尽管很容易假设自助式商业智能工具会影响变化，而不考虑如何影响。

IT服务提供商IT公司联合创始人约瑟夫·哈里森(Joseph Harisson)表示：”企业团队是否会调整以评估自己的数据并运行自己的报告，很大程度上取决于企业文化。许多经验丰富的企业可能不会像自助服务一样工作。”

3.加强协作

不同的人对分析结果有不同的解释，这就是为什么增强型分析平台使用人工智能来”叙述”数据可视化。经验丰富的数据专业人员重视整个企业的一定程度的数据素养，因为这有助于促进数据专业人员和非数据专业人员之间更有效的协作。

现实情况是，普通商业专业人士不像数据分析师那样思考，尽管他们很快发现，使用商业智能平台时，更好的查询可以提供更好的答案。这就是为什么增强的分析平台建议流行搜索，但工具不能完全取代思维。随着时间的推移，假设界面足够简单，非数据专业人员可以通过简单地使用自助式商业智能来提高他们的技能。

一些供应商(如Sisense)鼓励数据团队支持公众的原因之一是它促进了双峰数据分析。业务用户可以进行简单的分析，而数据专业人员可以进行困难的分析。

Maji说：”最好的方法是建立一个商业智能卓越中心(COE)，定义自助商业智能功能和工具。”

4.降低成本，提供经济效益

要求一次姓报告的传统商业智能模型既昂贵又低效。大多数时候，业务专业人员会要求IT部门提供最终不是他们想要的报告，或者因为