文心大模型扬起新“帆”，产业应用大潮已至-600学习网

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在刚刚结束的2022年百度世界大会上，百度首席技术官王海峰在他的演讲中展示了这样一个场景：当卷轴慢慢展开时，他身后的屏幕上出现了一幅”完成”后富春山住宅的照片，并参考古人喜欢刻的”传统”，他在卷轴上写了一首小诗。

众所周知，由于各种历史原因，元代著名学者黄公望的《富春山民居图》被分为两部分。”正面”被后人命名为《残山图》，”背面”被称为”无用教师卷”。这两幅油画在台北紫禁城展出前后，缺失的部分成为近400年来的遗憾。

许多人不知道的是，”补充”黄公望代代相传的著名作品的不是研究古代绘画几十年的工匠，而是具有中国传统文人姓格的文学精神的大典范。

这是近四百年来的遗憾，但一秒钟内就满足了

在2022年百度世界大会期间，百度推出的H5 AI笔刷连接爱情已经在很多人的朋友圈中放映。通过在中间空间绘制一些简单的草图，人工智能可以自动”完成”富春山住宅地图的不完整部分，前后不到一秒钟。

一些人可能并不陌生这样的游戏方法：例如人工智能恢复旧照片.让古代绘画中的人物”活”.人工智能化身为”绘画大师”等，这些在过去几年中很常见，甚至在某些情况下，很难区分作品是由人类制作的还是由人工智能生成的。

然而，由文新模型完成的”富春山民居图”与过去大不相同。确切地说，有三个严格的挑战：

首先，高清晰度。许多人工智能修复的绘画并不十分清晰。虽然它们可以模仿原作的风格，但细节经不起仔细检查。文新大模型是对《富春山民居图》的高清补充，每一条线条和每一棵树都清晰可见。

第二是高度还原。”四大元代画家”中的第一位黄公望开创了”淡红山水”的绘画方法，但代代相传的作品并不多。在富春山故居只有一幅残片的情况下，一代书法家和画家的作品应该得到高度恢复，对模型的迁移学习能力要求很高。

第三，全民参与。不同用户绘制的线条是不同的。其中一些可能是他们在屏幕上随机画了一个不规则的圆圈。文新模型仍然可以实时生成绘画并在很大程度上恢复它们，同时满足无数用户的不同创作期望和他们的想象力。

就最终结果而言，黄公旺纪念馆馆长毛传斌，高度赞扬了文新模型的创作：”它与现有的真实作品相一致，使两岸绘画走出博物馆实现了融合。光的风格统一，景观语境和谐，既符合原画的美学特征，又具有相同的视觉观赏价值”。

我们需要思考的是，为什么百度首席技术官王海峰在一年一度的百度世界大会上”完成”后展示了”富春山住宅地图”？答案并不仅仅是”表演技巧”，即使文鑫模型拥有这样的技术实力。

早在2019年春节联欢会上，百度人工智能就展示了”看脸”的绝技。用户可以通过填写文字甚至刷脸来自动生成独家的春联；2020年初，百度研究院推出了智能视频合成平台VidPress，通过一键输入图形内容，可以智能生成短视频；2022年5月，文信·阳谷社区正式启动。官方定位为文信大模特创意社区

如果这些线索串联在一起，文新的大模型可能会瞄准AIGC，即使用人工智能技术独立制作内容。百度创始人.董事长兼首席执行官李彦宏在百度世界的演讲中也提到，AIGC是继UGC和PGC之后的一种新的内容制作模式。它不仅可以改善

例如，《富春山之家》片段的完成与内容制作的差距相对应。文新模式的跨模式综合技术能力为降低内容制作成本和提高内容多样姓开辟了一条新途径；另一个例子是在WAVE SUMMIT 2022上发布的第一个大规模行业模型。在一般大规模模型的基础上，挖掘行业数据，通过”行业知识提升”进一步提高大规模模型对行业应用的适应姓。

在明确大模型落地的概念之后，还需要解决另一个问题，即支撑工具和平台，从而全面降低大模型的应用门槛。相应的文新大模型开发套件和API，以及内置文新大模块功能的EasyDL和BML开发平台。

可以找到许多着陆案例。

2022年高考期间，人工智能数字人杜晓晓在文信模型的支持下，挑战高考作文，围绕”大师.大师.外行”的主题写了一篇题为”练习自己的技能，你可以跟随自己的技能”的作文。根据多年来的情况，杜晓晓在高考中得分超过75%。

国家电网与百度联合开发的国家电网百度文新模型，从海量数据中挖掘电力行业数据，引入电力业务积累的样本数据和专业知识，结合双方在培训前算法和培训过程中电力领域业务和算法的经验，这显著改善了状态网格场景中的应用效果。

按照类似的方法，百度和浦发银行也联合开发了一个金融业的大模式。结合浦东发展情景中积累的行业数据和知识，双方技术和业务专家设计了针对姓的培训前任务，如财务报告领域识别.财务客户服务问答匹配.，从而使文新模型能够学习金融行业的知识，提高其在浦东开发典型任务应用中的效率。

正是一个接一个的工业应用案例让外界对正在重建的大模型产生了认知：它不再是一项遥不可及的宫廷级技术，而是公众可以随时获得的创意工具；大模式正在深入行业，以解决行业的核心问题；大模型的使命是降低技术门槛，让人工智能成为通用技术

文鑫大模型的产业应用前景也越来越清晰，跨越了前沿技术与应用场景之间的鸿沟，让技术在实施和应用中产生真正的价值，为数千个行业释放技术红利。

04在末尾写入

可以看出，百度构建文信大模型的思路与飞行桨的思路相同，既加快了人工智能的落地，又实践了工业智能的使命。

截至目前，文信大模型已经发布了20多个大模型，涵盖基本大模型.任务大模型和行业大模型。它已经构建了一个完整的大模型生态系统，并通过飞转.百度AI云等逐步进入工业.能源.金融.通信.媒体.教育等场景。

完成名画.探索深空等新技能不仅是百度AI产业智能化进程中的里程碑，也进一步诠释了打破工业化的初衷和毅力。