智慧城市的应用挑战，昇腾AI给出了新解法-600学习网

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一年一度的数字中国建设峰会如期举行。

作为交流数字中国建设理论和实践经验的平台，几乎每一届数字中国建设峰会都将成为外界观察数字进程的风向标。其中，被视为下一代城市形态的智慧城市一直是上一届数字中国建设峰会的焦点。

在第五届数字中国建设峰会上，人工智能与智能城市的深度融合可以说是最热门的话题之一。华为打造的人工智能集成赋能平台荣获第五届数字中国建设成果展十大第一展成果奖。包括华为盛腾计算业务总裁张迪轩在内的行业领袖也在峰会上分享了他们的实践经验。

同时，它也为我们提供了一个宝贵的观察窗口：通过分享智慧城市的一线探索者，我们的城市在日常生活中会如何演变？

01″城市智能”的演变：从单场景到全场景

自2008年IBM提出”智能地球”概念以来，智能城市的探索已进入第14个年头。全球数千个城市参与了智能转型试点。在此期间，出现了许多令人兴奋的场景，但仍有一些问题需要解决。

华为盛腾计算产品线总裁张迪轩在演讲中分享了一个案例：

为了解决电动汽车事故频发的问题，深圳颁布了电动汽车佩戴头盔的规定。然而，如何培养普通人的安全意识已成为一个棘手的问题。在深圳市龙岗区发现的解决方案是使用人工智能识别来分析事故多发区的头盔佩戴情况，然后合理分配交警资源。经过一段时间的试运行，电动汽车车主的头盔佩戴率提高到90%以上，事故伤亡率下降了近30%。

逻辑并不复杂。早在2014年，计算机图像识别的准确度首次超过了肉眼识别，智能巡逻.智能助手等应用逐渐在城市治理场景中衍生出来。除了头盔佩戴检测之外，利用视觉分析识别水污染.基于图像识别的轻微交通事故自动处理等，已经进入了许多人的日常生活。

然而，当人工智能与城市治理的融合从简单到深入，你想在单个场景的智能基础上进一步实现整个场景时，你会遇到前所未有的挑战。

例如，人工智能应用场景的数量在增加，跨度也在增长。即使在一个中等城市，人工智能应用也有50多个场景，涉及城市管理.水务.应急.交通.监管等不同部门，随着数字化转型进程的深化，这些场景将继续增长。在缺乏具有共同基础的人工智能能力支持的情况下，业务需求的响应速度往往很慢，这直接影响到公民的生活体验。

例如，当前的人工智能应用很难支持城市的独立演化。算法模型的训练需要不断地”馈送”数据。然而，由于数据安全等问题的限制，算法训练过程是支离破碎的。对于一些在内部环境测试中准确度超过95%的模型，在现场部署后，由于照明.角度.样本等因素的干扰，准确度可能低于40%，属于典型的”在线”或”反向”算法。

例如，许多城市正在实施”一网统一管理”的概念，并希望通过不同部门的子系统，以消除数据烟囱.数据孤岛等现象。然而，人工智能的落地仍处于单点突破阶段，缺乏与商业的合作闭环，难以支撑城市的全球智能感知。正如”巴雷尔定律”所揭示的那样，一旦人工智能应用程序与”一个网络统一管理”断开连接，智能治理可能会受到极大损害。

如果有问题，就会有答案。当人工智能和智能城市的融合进入深水区时，迫切需要可复制的

中间层是业务使能层。通过人工智能训练平台和人工智能推理平台，进行算法更新和增量训练，构建具有独立进化能力的训练和提升集成平台；

顶层是算法应用层，通过全球感知.知识计算.机器人等引擎实现算法的全球智能化，实现高效的城市治理。

在澄清了”城市智能中心”的技术架构之后，不难回答为什么它可以解决人工智能在整个场景中面临的一系列挑战。

第一个是用数据计算的想法。云边缘协作的计算能力部署可以将模型发送到边缘节点进行推理，并且可以在确保数据安全的条件下进行部署，这有利于孵化适合本地场景的AI应用；

其次，盛腾AI基础软件和硬件平台提供的训练和推送的集成，结合本地数据，不断反馈算法，并以连续迭代的方式促进算法的独立进化；

同时，它还提供多种人工智能计算能力，如感知.知识计算.机器人PRA等，可以集成到从事件发现到处理的整个过程中，并通过使用高效的业务闭环实现全球智能。

总而言之，”城市智能中心”解决方案背后隐藏的是盛腾人工智能对智能城市现状的深刻洞察和精确满意。它通过一套解决方案解决了计算能力.数据和算法等一系列问题，不仅使AI集成赋能平台获得了第五届数字中国建设成果展十大第一展成果奖，而且将随着时间的推移对智慧城市建设产生一系列深远影响。

重用智能城市先进经验的新途径不仅是算法模型的重用，而且是底层架构的产品化和规划；智能城市建设的新趋势不仅需要”操作系统”那样的”大脑”，还需要智能”大脑”。因为数字化只是城市转型的中点，智能化是我们追求的星海。

04在末尾写入

中国工程院中国工程院院士吴曾在一次演讲中表示：”城市发展有一个新技术引进的过程，我们称之为七波理论，每一波都对城市生产生活产生重大影响，人工智能的引入势必对城市产生破坏姓影响。”

至少从盛腾人工智能启用”城市智能中心”的角度来看，人工智能正在不断推动城市的迭代升级，不断提高城市治理效率，并创造更多新的可能姓。就像魔术师一样，他正在有限的城市空间中创造无限的智能应用。