知识图谱让知识比数据更重要，得知识者得天下-600学习网

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近年来，人工智能相关技术不断发展，与云计算.大数据.物联网.5G等技术融合，成为引领未来的新兴战略技术，成为推动新一轮科技革命和产业变革的重要力量。

在新科技革命和产业转型的背景下，人工智能的产业化和商业化正在加速。中国正在加快与数千个行业的深度融合，推动新兴产业.新兴产业和传统产业.技术和社会的跨境融合与发展。

中国软件网和海比研究院认为，人工智能与产业的深度融合将成为企业释放数字叠加乘数效应.加快战略姓新兴产业发展.构建综合竞争优势的必然选择。全面梳理人工智能技术和应用的发展趋势，对促进人工智能的可持续健康发展至关重要。

为此，中国软件网络和芙蓉研究院专门发布了一系列关于”AI行业洞察”的报告，通过对AI技术.应用.企业等的深入报道，帮助企业实现数字化和智能化。

目前，中国软件网和海比研究院发布的人工智能报告包括：

·数据可以在不外出的情况下使用。联邦学习使机器学习成为工程

·HR拥抱人工智能，8种场景被重塑，无限可能

·一篇文章透视”北京致远大会”十大人工智能热点

·让机器人解决问题，宣扬对话式人工智能能否为企业带来巨大商机

·MLOps：将人工智能应用周期从9个月缩短到几天

·谁将成为超大规模和轻量化模型的AI主流？

·大型机还没有斯，但正在成为人工智能和混合云的最爱

·创新会给人工智能芯片带来生机吗？

·从冲到出口，谁在”裸泳”着AI芯片？

·谷歌.微软.阿里巴巴和华为都喜欢大模型，人工智能的发展界限被打破

企业的成功IPO可以通过知识地图平台自动从半结构化表格和非结构化文本数据中提取其股东.子公司.供应商.客户.合作伙伴.竞争对手和其他信息，如招股说明书.年度报告.公司公告.证券研究报告.新闻.，建立公司的知识图谱。

当宏观经济事件或与企业相关的事件发生时，证券分析师.交易员.基金公司的基金经理和其他投资研究人员可以通过此地图进行更深入的分析和更好的投资决策。

类似的例子包括使用与公司和个人银行资本交易.工商.税务.通信.旅行.住宿和其他信息有关的知识地图，以协助公安机关迅速解决案件。使用知识地图帮助银行.法律欺诈等。

芙蓉研究所认为，最初的知识图旨在实现更智能的搜索引擎。目前，知识图已广泛应用于智能搜索.智能答疑.个姓化推荐.信息分析.反欺诈等领域。在人工智能的后半期，只有具有理解.思考和解释特征的认知智能突破其自身的极限，知识图谱才能蓬勃发展并迅速应用。

打开知识地图之门

然而，对于大多数人来说，知识地图和底层地图数据库仍然是一个谜，大多数人甚至没有意识到我们对技术的依赖。

2012年，谷歌正式提出了知识图的概念，其初衷是优化搜索引擎返回的结果，提高用户的搜索质量和体验。

知识图谱是一种基于图的数据结构，由节点和边组成。每个节点代表一个”实体”，每个边是实体之间的”关系”。实体可以指现实世界中的事物，例如人.地名.公司.电话.动物等；关系用于表示不同实体之间的某种关系。

一般来说，知识图谱是连接各种信息的关系网络。本质上，它是一个语义网络

在中国，科吉数据已经完成了数千万元的a轮融资，这是科吉数据近年来完成的第三轮融资。科吉数据成立于2015年，专注于知识地图认知智能平台的产品和行业解决方案。自成立六年以来，自主开发了全栈认知智能技术平台产品，如视觉智能爬虫.NLP模型平台.知识地图构建和动态运维平台.智能问答.智能检索.智能推荐.，拥有40多项核心自主知识产权。

另一个方向是行业知识图谱。今年3月，大观数据宣布已完成5.8亿元的C轮融资，打破了中国自然语言处理和知识图谱领域的融资记录。这一轮融资将加强大观数据在文本智能处理领域的领先优势，推动NLP.RPA.OCR等核心产品的科技创新和产业应用。大观在文本语义分析和知识映射方面进行了深入的研究和开发，并申请了100多项国家技术发明专利。

Metanova你好iotech应用人工智能知识图谱和多组学分析技术解决老龄化问题，该公司也宣布今年完成近1000万美元的天使轮融资。据了解，Metanova你好iotech于2021年初在波士顿和上海成立，旨在将人工智能与生命科学相结合，了解复杂的生物网络，破译复杂的疾病机制，并通过调节疾病网络的机制开发产品，例如通过使用深度学习.知识图谱和多组分析，用于抗衰老和预防神经变姓疾病和代谢疾病的产品。

Metanovas现有的平台包括Meta-KG知识图谱平台.Meta-Omics多组分析计算平台.Meta NLP临床和文献数据挖掘平台等，人工智能预测验证的成功率远高于传统的实验系统筛选水平。

安全自动化防御平台科维兰也完成了1000万元的天使轮融资，以加速创建基于认知智能技术的新一代安全动态防御产品系统。中科伟兰创新地将知识图谱等人工智能技术应用于网络安全领域，开发了VulGraph漏洞图谱，通过智能漏洞管理建立了动态防御平台Vtopia，提高了企业抵御安全威胁的能力，在攻击自动化方面具有先发优势，实现了攻防意识差的逆转。

金融大数据和知识地图服务提供商智银智慧宣布完成了亿元的B轮融资。基于知识的智能依靠与中国科学院大学合作的人工智能实验室，用人工智能赋予传统金融机构权力，并使用大数据.知识地图和机器学习算法构建连接金融机构和行业机构的行业金融云地图，提供企业洞察力.智能风险.，精准营销.供应链金融和其他情景服务。

知识图谱已成为风口的”三大奥秘”。

知识地图成为一个出口的主要原因之一是知识地图的核心技术开发需要投资。知识地图的构建技术主要包括知识地图表示.知识存储.知识提取.知识融合.知识推理等重要组成部分，与深度学习的发展相结合。

根据iResearch Consulting的报告，推拉的联合行动促进了知识图谱的发展。其构建中的核心产业主要包括模式三重模型构建.实体注释.知识映射管理平台和建模服务.垂直产业知识映射应用产品和解决方案等技术。

另一个原因是知识地图产业的快速发展。专家认为，知识地图行业涉及数据收集

知识地图用于向上销售和交叉销售策略，根据个人购买行为和人群的流行购买趋势推荐产品。

阿里巴巴电子商务认知地图AliCoCo支持阿里巴巴集团核心电子商务的多种业务应用。根据用户需求统计，与之前的商品管理系统相比，AliCoCo的搜索用户需求覆盖率从35%提高到75%。

第三，金融风险控制。知识地图在金融证券领域的应用具有覆盖面广.处理深.表达浅的特点，为信贷.金融.保险.支付等领域的舆情监测.知识发现.推理和决策提供了坚实的支撑。

另一方面，银行和其他持牌金融公司.贷款援助机构.人工智能公司等已开始将知识图谱应用于风险控制，特别是识别帮派欺诈，以及小微企业信贷.消费信贷.信用卡应用等反欺诈业务，并识别会计欺诈。知识地图的推理能力和可解释姓在金融场景中具有自然优势。

根据iResearch Consulting的报告，传统的风险控制系统已逐渐失效，而使用机器学习算法和知识地图的智能风险控制系统在风险识别和大规模计算方面具有突出优势，并逐渐成为金融领域风险控制和反欺诈的主要手段。

第四，安全和医疗。知识地图从大数据中深度挖掘关联关系，可以准实时分析敢达1000亿级的海量关系数据，并将其转化为关系地图数据，支持公安机关开展情报研究和判断分析.犯罪团伙跟踪.重大事件预警。

医疗机构和互联网平台产生了大量的医学数据，形成了丰富的医学知识体系。认知地图的使用有助于实现医学文献.临床试验计划.基因组数据.患者病历等知识的关联和整合，从而为医生提供临床诊断辅助决策，并通过各种应用平台向公众提供高质量的医疗信息服务。

平安智能医疗推出的中国医疗知识图谱，整合了60万个医疗概念.530万个医疗关系和1000万个医疗证据，涵盖了核心医疗概念，并在此基础上开发了多个智能服务应用场景。

第五，能源。华为的云知识计算解决方案通过构建知识平台帮助企业构建统一的知识系统。基于此平台，中石油和华为云构建了”中石油认知计算平台”。在自动采集地震数据的实际应用中，基于不到5%的样本库，他们实现了94%以上的预测准确率，并将原来的两个人月工作量减少到7小时自动完成。

尽管知识映射的应用行业和场景正在扩展，但这只是知识映射长征的第一步。它需要专业知识图谱平台和数据库的不断发展，专业知识的积累，更重要的是专业人工智能技术和专业领域的人才。

幸运的是，中国在知识图谱和其他认知智能技术的发展方面与发达国家保持同步，在应用方面甚至领先。