首席AI架构师-贪心

├──第01周 开班典礼

├──开班典礼1.mp4 70.31M

├──开班典礼2.mp4 72.21M

└──开班典礼3.mp4 73.84M

├──第02周 基础理论及课程介绍

├──lecture1.mp4 193.07M

├──lecture2.mp4 153.55M

├──review1.mp4 72.21M

├──review2.mp4 553.61M

└──review3.mp4 461.53M

├──第03周 并行及分布式框架概述

├──01.框架概述

├──02.代码实战

└──03.阅读paper

├──第04周 环境安装与gitlab的使用

├──01.环境安装与gitlab的使用

├──02.经典并行模式

└──03.Speaker-Aware Talking-Head Animation

├──第05周 卷积结构及其计算

├──01.卷积结构及其计算

├──02.EFFICIENT WINOGRAD CONVOLUTION VIA INTEGER ARITHMETIC

└──03.前后向算法

├──第06周 目标检测算法

├──01.目标检测算法

└──02.Distilling the Knowledge in a Neural Network

├──第07周 Lecture1 NvidiaTensort核心算法和Plugin开发

├──Lecture1NvidiaTensort核心算法和Plugin开发

└──PaperDistillingheKnowledgeinaNeuralNetwork

├──第08周 TensoRT详讲 真实环境下的代码操作

├──DynamicetworkSurgeryorEfficientDNNs

├──LectureTensoRT详讲真实环境下的代码操作

└──TensorRTpluginnmsPlugin这个plugin插件的具体

├──第09周 个姓化语音合成项目技术概览

├──Improving Neural Network Quantization without Retraining using

├──Lecture 个姓化语音合成项目技术概览

└──TensorRT SSD 推理

├──第10周 计算图表示及优化

├──WorkshopData-Free Knowledge Distillation for Deep Neural Networks

└──计算图表示及优化

├──第11周 Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2-Lecture

├──1-Lecture Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2

├──2-Workshop 说话人特征提取技术实现及环境搭建

├──3-Workshop Rethinking the Smaller

└──4-Workshop 代码练习

├──第12周 声码器Wave序列生成算法实战-Lecture

├──PAYINGMOREATTENTIONTOATTENTIONIMPROVINGTHEPERFORMANCE.mp4 108.82M

├──Tacotron2合成模型实现1.mp4 67.94M

├──Tacotron2合成模型实现2.mp4 263.98M

├──声码器Wave序列生成算法实战1.mp4 145.56M

├──声码器Wave序列生成算法实战2.mp4 200.38M

├──声码器Wave序列生成算法实战3.mp4 182.12M

└──声码器Wave序列生成算法实战4.mp4 211.22M

├──第13周 tensorrt实战

├──PerformanceGuaranteedNetworkAccelerationviaHighOrderResidualQuantization.mp4 76.51M

├──tensorrt实战1.mp4 191.30M

├──tensorrt实战2.mp4 254.85M

├──tensorrt实战3.mp4 151.33M

├──tensorrt实战4.mp4 328.96M

└──tensorrt实战5.mp4 306.63M

├──第14周 推荐系统概览

├──SimpleResourceConstrainedStructureLearningofDeepNetworks.mp4 129.02M

├──常用Attention的实现1.mp4 45.81M

├──常用Attention的实现2.mp4 169.20M

├──推荐系统概览1.mp4 178.44M

├──推荐系统概览2.mp4 133.73M

├──推荐系统概览3.mp4 213.93M

├──推荐系统概览4.mp4 248.53M

├──作业讲解1.mp4 53.25M

└──作业讲解2.mp4 174.90M

├──第15周 分布式参数服务器

├──HorovodfastandeasydistributeddeeplearninginTensorFlow.mp4 86.91M

├──Horovodtensorflow应用1.mp4 51.37M

├──Horovodtensorflow应用2.mp4 151.91M

├──分布式参数服务器1.mp4 148.62M

├──分布式参数服务器2.mp4 144.48M

├──分布式参数服务器3.mp4 191.60M

└──分布式参数服务器4.mp4 168.73M

├──第16周 分布式推荐系统实战

├──Difacto中SGD算法的实现1.mp4 118.58M

├──Difacto中SGD算法的实现2.mp4 83.10M

├──DistributedTrainingStrategiesfortheStructuredPerceptron.mp4 147.34M

├──Mixed Precision Training.mp4 75.66M

├──分布式推荐系统实战1.mp4 108.52M

├──分布式推荐系统实战2.mp4 97.71M

├──分布式推荐系统实战3.mp4 119.08M

├──分布式推荐系统实战4.mp4 74.30M

├──分布式推荐系统实战5.mp4 157.48M

├──深度学习框架技术-1.mp4 174.41M

├──深度学习框架技术-2.mp4 180.82M

├──深度学习框架技术-3.mp4 114.44M

└──深度学习框架技术-4.mp4 108.61M

├──第17周 训练加速高级技术1

├──Local SGD Converges Fast and Communicates Little.mp4 125.55M

├──TNN高效存储管理机制-1.mp4 111.50M

├──TNN高效存储管理机制-2.mp4 130.82M

├──训练及预测加速高级技术-1.mp4 48.01M

├──训练及预测加速高级技术-2.mp4 110.49M

├──训练及预测加速高级技术-3.mp4 81.06M

├──训练及预测加速高级技术-4.mp4 130.31M

├──训练及预测加速高级技术-5.mp4 76.80M

└──训练及预测加速高级技术-6.mp4 236.74M

├──第18周 训练及预测加速高级技术

├──模型压缩技术实现-1.mp4 68.00M

├──模型压缩技术实现-2.mp4 112.14M

├──训练加速高级技术1-1.mp4 82.47M

├──训练加速高级技术1-2.mp4 70.43M

├──训练加速高级技术1-3.mp4 120.05M

├──训练加速高级技术1-4.mp4 104.96M

├──训练加速高级技术1-5.mp4 166.27M

└──训练加速高级技术1-6.mp4 140.12M

└──第19周 最后一课

├──Fast Locality Sensitive Hashing for Beam Search on GPU.mp4 102.21M

├──最后一课-1.mp4 47.53M

└──最后一课-2.mp4 57.14M