马士兵-AI人工智能工程师1-4期

马你好人工智能1-4期合集/

├──01、人工智能1期

├──1.概述and特征提取.mp4 570.71M

├──10.朴素贝叶斯模型：简单背后蕴含的有效.mp4 780.13M

├──11.支持向量机SVM1-曾经的分类王者.mp4 677.31M

├──12.SVM2-昔日辉煌，传统方法顶峰详解.mp4 795.66M

├──13.分类器背后的秘密和机器学习三大定律.mp4 737.54M

├──14.三个臭皮匠顶一个诸葛亮-决策树和随机森林.mp4 729.56M

├──15.集成学习：企业神器GBDT详解.mp4 666.97M

├──16.Kmeans聚类：无监督学习，让数据自己说话.mp4 688.95M

├──17.DBscan聚类：kmeans升级，数据更具智能.mp4 2.12G

├──18.LDA：文本数据大sha器，揭示文本背后的秘密.mp4 2.07G

├──19.深度学习DNN01-深度学习开启人工智能新时代.mp4 1.93G

├──2.线姓回归1 第一个模型用来进行数值预测.mp4 621.24M

├──20.编程工具keras讲解和深度学习为什么会有效.mp4 1.47G

├──21.深度学习的学习算法，梯度下降法和链式法则.mp4 1.76G

├──22.多分类函数softmax和学习方法.mp4 2.17G

├──23.深度学习非线性能力关键：激活函数详解.mp4 1.67G

├──24.深度学习避坑指南：权重初始化的方法和技巧.mp4 1.72G

├──25.集成学习在深度学习中的应用dropout.mp4 1.99G

├──26.梯度下降法的优化和一些先进的学习技术.mp4 1.61G

├──27.项目一：数字图像识别，让机器具有一双眼睛.mp4 1.60G

├──28.项目二：以图搜图技术详解实战01.mp4 1.94G

├──29.项目二：以图搜图技术详解实战02.mp4 1.78G

├──3.从傻瓜到智能，梯度下降法学习法.mp4 827.35M

├──30.开始深度学习在自然语言处理领域的时代.mp4 1.91G

├──31.word2vec的一些特殊问题和优化方法.mp4 1.60G

├──32.项目三：推荐系统整体流程架构解读01.mp4 1.67G

├──33.项目三：A_B测试和相关指标解读02.mp4 1.46G

├──34.项目三：关键词抽取和基于文本的召回算法03.mp4 962.34M

├──35.项目三：推荐系统04基于行为类的召回算法.mp4 1.41G

├──36.项目三：推荐系统05 Airbnb优秀论文解读.mp4 1.65G

├──37.CNN：计算机视觉标配，给AI一双慧眼.mp4 1.37G

├──38.项目四：CNN识别彩涩图像，就那么一会.mp4 1.37G

├──39.一期课程内容总结.mp4 1.32G

├──4.突破瓶颈，模型效果的提升.mp4 755.69M

├──40.常见面试题解读01.mp4 1.38G

├──41.常见面试题解读02.mp4 387.43M

├──42.如何写简历.mp4 387.41M

├──43.NLP技术在推荐搜索中的应用.mp4 448.67M

├──44.逻辑回归和神经元.mp4 378.89M

├──45.BP算法原理和训练方法.mp4 266.68M

├──46.常见激活函数讲解.mp4 435.19M

├──47.图像分类在企业中的应用.mp4 344.12M

├──48.卷积的基本思想.mp4 654.60M

├──5.猛将起于卒伍，工业环境下的分类模型.mp4 718.20M

├──6.损失函数推到解析和特征选择优化.mp4 763.90M

├──7.到底好不好？模型评价指标讲解.mp4 824.45M

├──8.让模型看的更准更稳，正则优化.mp4 674.82M

└──9.让学习更高效，数值优化和一只看不见的手.mp4 819.44M

├──02、人工智能2期

├──1.开班典礼_学前必看.mp4 1.31G

├──10.端到端语音合成声学模型.mp4 403.31M

├──11.语音合成声码器及端到端语音合成实战.mp4 499.70M

├──12.LSTM和ELMO.mp4 414.26M

├──13.实战项目：智能输入法.mp4 473.89M

├──14.输入法项目之新词发现.mp4 1.83G

├──15.注意力模型Attention.mp4 1.56G

├──16.注意力模型Self-Attention.mp4 2.42G

├──17.Transformer和Bert.mp4 525.24M

├──18.图像之文本检测.mp4 468.31M

├──19.图像之文本识别.mp4 555.17M

├──2.FM模型.mp4 1.28G

├──20.文本分类项目：分类任务简介、分类系统综述.mp4 461.07M

├──21.文本分类项目：基本模型回顾 – NB、SVM.mp4 72.84M

├──22.文本分类项目：基本模型回顾 – FastText.mp4 107.15M

├──23.文本分类项目：系统集成、系统调优.mp4 110.36M

├──24.文本分类项目：系统优化：实体信息.mp4 114.13M

├──25.文本分类项目： 系统优化：图片分类.mp4 112.47M

├──26.文本分类项目： 深度模型系统：TextCNN.mp4 115.07M

├──27.Tensorflow Serving简介以及深度模型.mp4 111.29M

├──28.高级图像技术1.mp4 211.19M

├──29.高级图像技术2.mp4 191.91M

├──3.推荐系统之协同过滤.mp4 1.51G

├──30.高级图像技术3.mp4 213.42M

├──31.高级图像技术4.mp4 253.64M

├──32.海外项目：推荐系统入门简介.mp4 181.54M

├──33.海外项目：Item2vec算法以及实际应用.mp4 205.38M

├──34.海外项目：数据预处理.mp4 203.00M

├──35.CTR预估算法sparselogistics regression.mp4 179.87M

├──36.深度学习入门.mp4 174.92M

├──37.海外项目：CNN & LSTM详细讲解.mp4 183.46M

├──38.海外项目：self-attention 机制讲解.mp4 162.72M

├──39.海外项目：wide-deep model代码实战.mp4 301.74M

├──4.推荐系统之召回.mp4 1.45G

├──40.智能聊天机器人1.mp4 1.43G

├──41.智能聊天机器人2.mp4 1.36G

├──5.推荐系统之排序1.mp4 1.51G

├──6.推荐系统之排序2.mp4 1.58G

├──7.RNN和LSTM.mp4 1.60G

├──8.语音合成方法介绍.mp4 84.25M

└──9.语音合成前端.mp4 307.23M

├──03、人工智能3期

├──1.信息论入门-概率和信息.mp4 1.64G

├──10.AI架构设计.mp4 1.39G

├──11.推荐系统综述.mp4 1.90G

├──12.量化投资概述：量化投资靠什么赚钱.mp4 217.90M

├──14.量化投资概述：交易市场介绍.mp4 479.65M

├──15.量化投资概述：策略类型介绍.mp4 685.68M

├──16.生成模型GAN.mp4 1.86G

├──17.量化投资概述：风险案例.mp4 516.39M

├──18.量化投资概述：量化工具，AI应用案例.mp4 471.95M

├──19.生成模型VAE.mp4 1.09G

├──2.拉格朗日极值法和泛函分析入门.mp4 1.74G

├──20.GAN背后的秘密.mp4 995.13M

├──21.量化投资概述：机器学习模型应用基础.mp4 320.83M

├──22.量化投资概述：交易行为举例.mp4 1.15G

├──23.PageRank算法1.mp4 914.22M

├──24.PageRank算法2.mp4 876.55M

├──25.期货量化交易：远期和期货介绍.mp4 346.58M

├──26.期货量化交易：远期和期货定价.mp4 298.81M

├──27.期货量化交易：远期和期货应用.mp4 661.02M

├──28.期货量化交易：套期保值策略.mp4 605.60M

├──29.textrank算法.mp4 896.95M

├──3.联合熵，条件熵，互信息，交叉熵.mp4 1.95G

├──30.node2vec算法.mp4 948.47M

├──31.期货量化交易：套期保值计算.mp4 497.18M

├──32.期货量化交易：CAT产品及策略概述.mp4 258.48M

├──35.期货量化交易：图模型在推荐系统中的应用.mp4 355.05M

├──36.图模型在推荐系统中的应用2.mp4 336.29M

├──37.bert和他的朋友们.mp4 962.37M

├──37.bert和他的朋友们2.mp4 961.89M

├──38.期货量化交易：套利策略.mp4 239.53M

├──4.从信息论的角度解读机器学习.mp4 1.83G

├──40.期货量化交易：策略回测.mp4 278.40M

├──41.bert和他的朋友们3.mp4 505.86M

├──42.bert和他的朋友们4.mp4 1.02G

├──43.高频交易：市场微观结构及策略.mp4 229.59M

├──44.高频交易：高频数据及因子计算.mp4 473.10M

├──46.深度学习与语音识别技术基础1.mp4 768.03M

├──46.深度学习与语音识别技术基础2.mp4 635.85M

├──47.高频交易：高频交易案例.mp4 493.10M

├──48.高频交易：高频交易回测.mp4 607.72M

├──49.语音识别之语音信号基础.mp4 1.06G

├──5.矩阵求导术.mp4 2.01G

├──50.语音识别之语音信号基础2.mp4 933.58M

├──51.语音识别之特征处理及HMM模型.mp4 509.41M

├──52.高频交易：高频因子挖掘及高频做市策略.mp4 467.84M

├──53.强化学习量化交易应用.mp4 410.96M

├──53.强化学习量化交易应用2.mp4 474.67M

├──54.股票量化交易：股票发行.mp4 747.88M

├──54.股票量化交易：股票发行2.mp4 646.54M

├──55.股票量化交易：打新策略及风险衡量2.mp4 650.39M

├──56.HMM-GMM模型.mp4 370.24M

├──56.HMM-GMM模型2.mp4 382.10M

├──57.股票量化交易：现代投资组合理论.mp4 420.67M

├──57.股票量化交易：现代投资组合理论2.mp4 521.20M

├──58.语音识别实战一.mp4 531.47M

├──58.语音识别实战一2.mp4 302.45M

├──59.股票量化交易：多因子模型理论-架构.mp4 526.05M

├──59.股票量化交易：多因子模型理论.mp4 716.59M

├──6.文本分类速览1.mp4 1.81G

├──60.语音识别实战一.mp4 885.31M

├──7.文本分类速览2.mp4 2.14G

├──8.从数学的角度看embedding特征维度的选取.mp4 216.43M

└──9.面试指导.mp4 1.83G

├──04、人工智能4期

├──1.数据的量化和特征提取.mp4 1.36G

├──10.深度学习入门.mp4 1.30G

├──11.梯度下降和矩阵求导.mp4 1.41G

├──12.速精机器学习12.mp4 1.34G

├──13.速精机器学习13.mp4 1.29G

├──14.速精机器学习14.mp4 1.23G

├──15.速精机器学习15.mp4 1.38G

├──16.速精机器学习16.mp4 1.30G

├──17.速精机器学习17.mp4 1.28G

├──18.速精机器学习18.mp4 1.37G

├──19.速精机器学习19.mp4 1.05G

├──2.数据的量化和特征提取2.mp4 1.50G

├──20.速精机器学习20.mp4 1.09G

├──21.速精机器学习21.mp4 1.10G

├──22.速精机器学习22.mp4 643.39M

├──23.速精机器学习23.mp4 806.53M

├──24.速精机器学习24.mp4 1.01G

├──3.线姓回归.mp4 1.36G

├──4.逻辑回归.mp4 1.41G

├──5.损失函数和正则项.mp4 1.47G

├──6.分类模型的评价指标和多分类.mp4 1.45G

├──7.逻辑回归的高级技巧.mp4 1.33G

├──8.FM模型.mp4 1.46G

└──9.Kmeans.mp4 1.38G

└──05、课件

├──1期课件.zip 3.23G

└──234期课件.zip 5.11G