马士兵AI 人工智能工程师

—/马士兵人工智能1期/

├──试看

└──1.概述and特征提取.mp4 463.19M

├──01_AI一期课程资料.zip 3.01G

├──1.概述and特征提取 .mp4 570.71M

├──10.朴素贝叶斯模型：简单背后蕴含的有效 .mp4 780.13M

├──11.支持向量机SVM1-曾经的分类王者 .mp4 677.31M

├──12.SVM2-昔日辉煌，传统方法顶峰详解 .mp4 795.66M

├──13.分类器背后的秘密和机器学习三大定律 .mp4 737.54M

├──14.三个臭皮匠顶一个诸葛亮-决策树和随机森林 .mp4 729.56M

├──15.集成学习：企业神器GBDT详解 .mp4 666.97M

├──16.Kmeans聚类：无监督学习，让数据自己说话 .mp4 688.95M

├──17.DBscan聚类：kmeans升级，数据更具智能 .mp4 2.12G

├──18.LDA：文本数据大sha器，揭示文本背后的秘密 .mp4 2.07G

├──19.深度学习DNN01-深度学习开启人工智能新时代 .mp4 1.93G

├──2.线姓回归1 第一个模型用来进行数值预测 .mp4 621.24M

├──20.编程工具keras讲解和深度学习为什么会有效 .mp4 1.47G

├──21.深度学习的学习算法，梯度下降法和链式法则 .mp4 1.76G

├──22.多分类函数softmax和学习方法 .mp4 2.17G

├──23.深度学习非线性能力关键：激活函数详解 .mp4 1.67G

├──24.深度学习避坑指南：权重初始化的方法和技巧 .mp4 1.72G

├──25.集成学习在深度学习中的应用dropout .mp4 1.99G

├──26.梯度下降法的优化和一些先进的学习技术 .mp4 1.61G

├──27.项目一：数字图像识别，让机器具有一双眼睛 .mp4 1.60G

├──28.项目二：以图搜图技术详解实战01 .mp4 1.94G

├──29.项目二：以图搜图技术详解实战02 .mp4 1.78G

├──3.从傻瓜到智能，梯度下降法学习法 .mp4 827.35M

├──30.开始深度学习在自然语言处理领域的时代 .mp4 1.91G

├──31.word2vec的一些特殊问题和优化方法 .mp4 1.60G

├──32.项目三：推荐系统整体流程架构解读01 .mp4 1.67G

├──33.项目三：A_B测试和相关指标解读02 .mp4 1.46G

├──34.项目三：关键词抽取和基于文本的召回算法03 .mp4 962.34M

├──35.项目三：推荐系统04基于行为类的召回算法 .mp4 1.41G

├──36.项目三：推荐系统05 Airbnb优秀论文解读 .mp4 1.65G

├──37.CNN：计算机视觉标配，给AI一双慧眼 .mp4 1.37G

├──38.项目四：CNN识别彩涩图像，就那么一会 .mp4 1.37G

├──39.一期课程内容总结 .mp4 1.32G

├──4.突破瓶颈，模型效果的提升 .mp4 755.69M

├──40.常见面试题解读01 .mp4 1.38G

├──41.常见面试题解读02 .mp4 387.43M

├──42.如何写简历 .mp4 387.41M

├──43.NLP技术在推荐搜索中的应用 .mp4 448.67M

├──44.逻辑回归和神经元 .mp4 378.89M

├──45.BP算法原理和训练方法 .mp4 266.68M

├──46.常见激活函数讲解 .mp4 435.19M

├──47.图像分类在企业中的应用 .mp4 344.12M

├──48.卷积的基本思想 .mp4 654.60M

├──5.猛将起于卒伍，工业环境下的分类模型 .mp4 718.20M

├──6.损失函数推到解析和特征选择优化 .mp4 763.90M

├──7.到底好不好？模型评价指标讲解 .mp4 824.45M

├──8.让模型看的更准更稳，正则优化 .mp4 674.82M

└──9.让学习更高效，数值优化和一只看不见的手 .mp4 819.44M