基于Python打造数据挖掘实战 数据分析高手训练营

——/基于Python打造数据挖掘实战 数据分析高手训练营/

├──01_01_环境搭建- .mp4 26.51M

├──02_02_JupyterNotebook介绍- .mp4 42.90M

├──03_03_快速上手JupyterNotebook- .mp4 58.26M

├──04_04_Matplotlib介绍- .mp4 53.45M

├──05_05_快速上手Matplotlib- .mp4 15.04M

├──06_06_Matplotlib三层结构- .mp4 32.62M

├──07_08_修改x_y轴刻度- .mp4 37.33M

├──08_09_中文问题解决- .mp4 31.22M

├──09_10其他辅助显示层完善折线图- .mp4 11.38M

├──10_11_完善折线图_图像层_- .mp4 52.17M

├──11_12_创建多个绘图区- .mp4 49.58M

├──12_13_折线图应用场景- .mp4 23.79M

├──13_14_常见图表及散点图- .mp4 23.98M

├──14_15_柱状图- .mp4 46.40M

├──15_16_直方图- .mp4 67.33M

├──16_17_饼图- .mp4 26.87M

├──17_18_总结- .mp4 19.20M

├──18_01_上节回顾- .mp4 18.78M

├──19_02_今日目标- .mp4 11.92M

├──20_03_Numpy优势- .mp4 52.34M

├──21_04_ndarray属姓- .mp4 40.76M

├──22_05_生成数组的方法- .mp4 37.46M

├──23_06_均匀分布与正态分布- .mp4 60.01M

├──24_07_切片索引与形状修改- .mp4 45.58M

├──25_08_类型修改与数组去重- .mp4 22.22M

├──26_09_逻辑运算- .mp4 50.40M

├──27_10_统计运算- .mp4 24.29M

├──28_11_数组间运算_- .mp4 34.28M

├──29_12_矩阵运算- .mp4 43.63M

├──30_13_合并与分割- .mp4 22.20M

├──31_14_IO操作与数据处理- .mp4 33.32M

├──32_15_总结- .mp4 44.29M

├──33_16_答疑- .mp4 9.12M

├──34_01_上节回顾- .mp4 37.65M

├──35_02_Pandas介绍- .mp4 20.18M

├──36_03_DataFrame属姓和方法- .mp4 52.56M

├──37_04_DataFrame索引设置- .mp4 40.80M

├──38_05_MultiIndex与Panel- .mp4 19.37M

├──39_06_Series- .mp4 26.28M

├──40_07_索引操作- .mp4 38.96M

├──41_08_赋值与排序- .mp4 39.66M

├──42_09_算术运算与逻辑运算- .mp4 44.96M

├──43_10_统计运算与自定义运算- .mp4 48.06M

├──44_11_Pandas画图- .mp4 12.68M

├──45_12_csv文件的读取与存储- .mp4 56.15M

├──46_13_hdf5文件的读取与存储- .mp4 36.35M

├──47_14_json文件的读取与存储- .mp4 52.75M

├──48_15_本阶段学习总结- .mp4 50.36M

├──49_01_上节内容回顾- .mp4 43.57M

├──50_02_今日安排- .mp4 7.83M

├──51_03_处理np_nan类型的缺失值- .mp4 69.46M

├──52_04_处理其他标记的缺失值- .mp4 30.91M

├──53_05_数据离散化- .mp4 84.59M

├──54_06_按方向合并pd_concat__- .mp4 27.35M

├──55_07_按索引合并pd_merge__- .mp4 32.87M

├──56_08_交叉表与透视表- .mp4 63.54M

├──57_09_分组与聚合- .mp4 49.12M

├──58_10_综合案例- .mp4 85.28M

└──59_11_总结- .mp4 28.67M