Notebook数据分析神器亮相 基于Python打造数据挖掘实战 数据分析高手训练营

1) 01_01_环境搭建.mp4

(2) 02_02_JupyterNotebook介绍.mp4

(3) 03_03_快速上手JupyterNotebook.mp4

(4) 04_04_Matplotlib介绍.mp4

(5) 05_05_快速上手Matplotlib.mp4

(6) 06_06_Matplotlib三层结构.mp4

(7) 07_08_修改x_y轴刻度.mp4

(8) 08_09_中文问题解决.mp4

(9) 09_10其他辅助显示层完善折线图.mp4

(10) 10_11_完善折线图_图像层_.mp4

(11) 11_12_创建多个绘图区.mp4

(12) 12_13_折线图应用场景.mp4

(13) 13_14_常见图表及散点图.mp4

(14) 14_15_柱状图.mp4

(15) 15_16_直方图.mp4

(16) 16_17_饼图.mp4

(17) 17_18_总结.mp4

(18) 18_01_上节回顾.mp4

(19) 19_02_今日目标.mp4

(20) 20_03_Numpy优势.mp4

(21) 21_04_ndarray属姓.mp4

(22) 22_05_生成数组的方法.mp4

(23) 23_06_均匀分布与正态分布.mp4

(24) 24_07_切片索引与形状修改.mp4

(25) 25_08_类型修改与数组去重.mp4

(26) 26_09_逻辑运算.mp4

(27) 27_10_统计运算.mp4

(28) 28_11_数组间运算_.mp4

(29) 29_12_矩阵运算.mp4

(30) 30_13_合并与分割.mp4

(31) 31_14_IO操作与数据处理.mp4

(32) 32_15_总结.mp4

(33) 33_16_答疑.mp4

(34) 34_01_上节回顾.mp4

(35) 35_02_Pandas介绍.mp4

(36) 36_03_DataFrame属姓和方法.mp4

(37) 37_04_DataFrame索引设置.mp4

(38) 38_05_MultiIndex与Panel.mp4

(39) 39_06_Series.mp4

(40) 40_07_索引操作.mp4

(41) 41_08_赋值与排序.mp4

(42) 42_09_算术运算与逻辑运算.mp4

(43) 43_10_统计运算与自定义运算.mp4

(44) 44_11_Pandas画图.mp4

(45) 45_12_csv文件的读取与存储.mp4

(46) 46_13_hdf5文件的读取与存储.mp4

(47) 47_14_json文件的读取与存储.mp4

(48) 48_15_本阶段学习总结.mp4

(49) 49_01_上节内容回顾.mp4

(50) 50_02_今日安排.mp4

(51) 51_03_处理np_nan类型的缺失值.mp4

(52) 52_04_处理其他标记的缺失值.mp4

(53) 53_05_数据离散化.mp4

(54) 54_06_按方向合并pd_concat__.mp4

(55) 55_07_按索引合并pd_merge__.mp4

(56) 56_08_交叉表与透视表.mp4

(57) 57_09_分组与聚合.mp4

(58) 58_10_综合案例.mp4

(59) 59_11_总结.mp4