开课吧人工智能核心能力七期-NLP方向专业课2022年【完结】

——/核心7期—NLP方向专业课/

├──01、第一章 自然语言处理的基本过程

├──第一章第1节： 自然语言处理的基本过程.mp4 288.54M

├──自然语言处理的基本过程–标准答案.zip 42.70kb

├──自然语言处理的基本过程–作业.zip 45.09kb

└──自然语言处理的基本过程.pptx.zip 14.72M

├──02、第二章 向量空间模型

├──1_向量空间模型.pptt.zip 12.46M

├──第二章第1节： 向量空间模型.mp4 403.74M

├──向量空间模型.pptx 96.28M

├──作业 — 使用 PCA 进行降维可视化.zip 3.29M

└──作业-答案.zip 3.16M

├──03、第三章 自然语言理解初步

├──realdonaldtrump.csv .zip 3.60M

├──第三章第1节： 自然语言理解初步 .mp4 359.95M

├──自然语言处理初步.pptx .zip 9.30M

└──作业 .docx 11.14kb

├──04、第四章 语言模型与概率图模型

├──CRF_NER .zip 45.90kb

├──ner_dataset.csv .zip 3.17M

├──第四章第1节： 语言模型与概率图模型 .mp4 404.07M

├──语言模型和概率图模型 .pptx 103.74M

└──作业文档 .docx 12.41kb

├──05、第五章 词向量模型Word2Vec

├──1_词向量.pptx .zip 7.28M

├──第五章第1节： 词向量模型Word2Vec .mp4 426.02M

└──作业(1) .docx 16.22kb

├──06、第六章 Transformer与BERT，大规模预训练问题

├──大规模预训练问题 — 作业题.ipynb .zip 2.84kb

├──第六章第1节： Transformer与BERT，大规模预训练问题 .mp4 399.84M

└──预训练模型 .pptx 172.40M

├──07、第七章 自然语言生成

├──第七章第1节： 自然语言生成 .mp4 434.56M

├──文本生成.pptx .zip 9.06M

└──作业(2) .docx 11.15kb

└──08、第八章 自然语言处理与人工智能前沿

├──NLP前沿.pptx .zip 15.70M

├──第八章第1节： 自然语言处理与人工智能前沿 .mp4 500.92M

└──自然语言处理与人工智能前沿 .docx 11.29kb