面试刷题+算法强化训练营【第四期】

【备战春招】面试刷题+算法强化训练营【第四期】

├──资料

└──资料数据集代码地址 .txt 5.30kb

├──01.绪论_dec .mp4 10.60M

├──02.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P1快速排序_dec .mp4 29.69M

├──03.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P2堆排序_dec .mp4 27.04M

├──04.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P3滑动窗口_dec .mp4 21.32M

├──05.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P4双指针_dec .mp4 27.71M

├──06.Week1 【了解监督学习中的经典算法】P1逻辑回归_dec .mp4 20.32M

├──07.Week1 【了解监督学习中的经典算法】P2决策树_dec .mp4 24.09M

├──08.Week2【学习支持向量机】P1几个重要的概念_dec .mp4 7.38M

├──09.Week2【学习支持向量机】P2svm最优化问题_dec .mp4 16.89M

├──10.Week2【学习支持向量机】P3硬间隔SVM最优化问题的推导_dec .mp4 37.02M

├──11.Week2【学习支持向量机】P4线姓可分SVM_dec .mp4 24.51M

├──12.Week2【学习支持向量机】P5核函数_dec .mp4 23.63M

├──13.Week2【学习支持向量机】P6smo算法_dec .mp4 41.56M

├──14.Week2【数据结构和算法】P1KMP算法_dec .mp4 56.44M

├──15.Week2【数据结构和算法】P2二分搜索_dec .mp4 45.27M

├──16.Week2【数据结构和算法】P3哈希表_dec .mp4 21.86M

├──17.Week2【了解机器学习中如何降维处理】PCA和LDA_dec .mp4 42.01M

├──18.Week3【了解机器学习中的非监督学习算法】K-means_dec .mp4 37.53M

├──19.Week3【数据结构和算法】P1虚拟头结点_dec .mp4 59.31M

├──20.Week3【数据结构和算法】P2链表中环的入口结点_dec .mp4 51.58M

├──21.Week3【数据结构和算法】P3删除链表中重复的结点_dec .mp4 22.22M

├──22.Week3【数据结构和算法】P4栈，队列_dec .mp4 32.10M

├──23.Week4 【机器学习中的概率图模型】P1hmm的引出和问题的介绍_dec .mp4 27.08M

├──23.【达观杯nlp比赛】第一周第一节了解NLP任务和熟悉比赛题目-赛前介绍和准备_dec .mp4 33.68M

├──24.Week4 【机器学习中的概率图模型】P2HMM预测问题之维特比算法_dec .mp4 39.88M

├──24.【达观杯nlp比赛】第一周第一节了解NLP任务和熟悉比赛题目-赛题介绍和思路分析_dec .mp4 38.76M

├──25.Week4 【机器学习中的概率图模型】P3crf的一些基础概念_dec .mp4 24.84M

├──25.【达观杯nlp比赛】第一周第二节数据分析及处理_dec .mp4 78.21M

├──26.Week4 【机器学习中的概率图模型】P4crf具体介绍_dec .mp4 31.34M

├──26.【达观杯nlp比赛】第一周第三节——Baseline实现_dec .mp4 70.24M

├──27.Week4【数据结构和算法】P1DFS和BFS_dec .mp4 34.88M

├──27.【达观杯nlp比赛】第一周第四节 验证集构建和交叉验证_dec .mp4 77.61M

├──28.Week4【数据结构和算法】P2最短路径_dec .mp4 32.96M

├──28.【达观杯nlp比赛】第二周第一节 tensorflow2.0入门_dec .mp4 71.65M

├──29.Week4【数据结构和算法】P3最小生成树_dec .mp4 25.95M

├──29.【达观杯nlp比赛】第二周第二节词向量及word2vec简介_dec .mp4 73.13M

├──30.Week4【数据结构和算法】P4二叉树的遍历_dec .mp4 24.59M

├──30.【达观杯nlp比赛】第二周第三节深度学习baseline构建_dec .mp4 108.23M

├──31.Week4【数据结构和算法】P4二叉搜索树和平衡二叉树_dec .mp4 35.88M

├──31.【达观杯nlp比赛】第二周第四节深度学习baseline交叉验证_dec .mp4 47.23M

├──32.Week5【前向神经网络】P1网络图和激活函数_dec .mp4 9.20M

├──32.【达观杯nlp比赛】第三周第一节深度学习模型提升_dec .mp4 103.95M

├──33.Week5【前向神经网络】P2前向传播_dec .mp4 14.05M

├──33.【达观杯nlp比赛】第三周第二节模型调参和模型融合_dec .mp4 70.73M

├──34.Week5【前向神经网络】P3损失函数选用_dec .mp4 6.53M

├──35.Week5【前向神经网络】P4反向传播1_dec .mp4 20.55M

├──36.Week5【前向神经网络】P5反向传播2_dec .mp4 57.35M

├──37.Week5【数据结构和算法】什么是递归(斐波那契额数列、跳台阶、变态跳台阶)_dec .mp4 38.55M

├──38.Week5【数据结构和算法】回溯法(机器人的运动范围)_dec .mp4 66.27M

├──39.Week5【数据结构和算法】什么是动态规划(leetcode 70题)_dec .mp4 18.30M

├──40.Week5【数据结构和算法】01背包问题_dec .mp4 47.05M

├──41.Week5【数据结构和算法】leetcode416（01背包实例）_dec .mp4 36.41M

├──42.Week5【数据结构和算法】最长公共子序列(leetcode 1143题)_dec .mp4 27.30M

├──43.Week5【数据结构和算法】最长上升子序列(leetcode 300题)_dec .mp4 24.12M

├──44.Week5【了解序列数据中常用的循环神经网络】P1RNN_dec .mp4 22.47M

├──45.Week5【了解序列数据中常用的循环神经网络】P2GRU和LSTM_dec .mp4 11.63M

├──46.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P1提升树算法_dec .mp4 25.66M

├──47.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P2梯度提升树算法_dec .mp4 26.23M

├──48.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P3二分类问题_dec .mp4 37.45M

├──49.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P4多分类问题和回归问题_dec .mp4 11.66M

├──50.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P1xgboost的一些预备知识_dec .mp4 20.54M

├──51.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P2结构分_dec .mp4 26.77M

├──52.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P3贪心算法寻找分裂点_dec .mp4 33.79M

├──53.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P5缺失值处理算法_dec .mp4 20.03M

└──54.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P6其他优化_dec .mp4 11.12M