奈学-P7数据分析架构师1期2022
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├──hive
├──Hive的企业最佳实践[2022-05-31]_ev.mp4640.78M
├──Hive的源码级原理剖析[2022-05-31]_ev.mp4479.41M
├──Hive史诗级调优大全[2022-05-31]_ev.mp4468.80M
├──企业级数据仓库工具Hive实践与原理剖析(二)[2022-05-31]_ev.mp4580.90M
├──企业级数据仓库工具Hive实践与原理剖析(三)[2022-05-31]_ev.mp4554.24M
└──企业级数据仓库工具Hive实践与原理剖析(一)[2022-05-31]_ev.mp4561.55M
├── 02-用数据发现问题:描述姓分析——由浅入深认识问题[2022-01-20]_ev.mp4231.90M
├── 03-用数据寻找规律(一):诊断姓分析——从头至尾剖析问题[2022-01-22]_ev.mp4215.68M
├── 04-用数据寻找规律(二)[2022-02-08]_ev.mp4231.58M
├── 05-用数据验证预期:预测姓分析——立足当下判断未来[2022-02-12]_ev.mp4246.31M
├── 08-用数据落地实践(二):决策姓分析——如何用数据决策指导业务[2022-02-22]_ev.mp4274.00M
├── 09-综合实战:如何用数据分析的四大功能解决业务[2022-03-08]_ev.mp4321.72M
├── 1-开营典礼[2022-01-13]_ev.mp4368.12M
├── 10-综合实战:如何用数据分析的四大功能解决业务(中)[2022-03-09]_ev.mp4430.25M
├── 11-综合实战:如何用数据分析的四大功能解决业务(下)[2022-03-15]_ev.mp4288.84M
├── 12-数据分析方法概述(一)[2022-03-16]_ev.mp4406.16M
├── 13-数据分析方法概述(二)[2022-03-22]_ev.mp4359.12M
├── 14-数据分析方法概述(三)[2022-03-22]_ev.mp4371.65M
├── 15-产品工功能与复盘分析[2022-03-29]_ev.mp4340.49M
├── 16- 用户流量与留存分析[2022-04-06]_ev.mp4492.03M
├── 17-经营与运营分析[2022-04-08]_ev.mp4502.47M
├── 18-经营与运营分析(下)[2022-04-12]_ev.mp4349.64M
├── 19-用户行为分析与报告撰写[2022-04-13]_ev.mp4544.00M
├── 20-案例讲解-通过找到某餐饮业务的核心指标实现精细化运营[2022-04-20]_ev.mp4288.61M
├── 21-通过数据赋能业务提升BAT大厂数据团队在公司内的价值[2022-04-21]_ev.mp4293.17M
├── 22-通过数据分析方法解决某游戏公司用户流失问题[2022-04-27]_ev.mp4277.63M
├── 23-流量、运营、会员及财务指标企业案例实践[2022-05-06]_ev.mp4285.57M
├── 24-互联网大厂经营分析报告实战案例[2022-05-10]_ev.mp4412.13M
├── 25-电商平台如何通过LTV分析揭秘销售假象[2022-05-12]_ev.mp4307.46M
├── 26-如何通过财务分析掌握一家公司偿债风险高低及运营能力水平[2022-05-17]_ev.mp4277.51M
├── 27-如何通过财务分析看懂上市公司损益情况[2022-05-20]_ev.mp4334.07M
├── 28-带你揭秘商品价格的潜规则[2022-05-24]_ev.mp4273.92M
├── 29-互联网大厂如何利用数据改革广告投放[2022-05-27]_ev.mp4231.04M
├── 30-电商平台如何通过销售报表了解业务实况[2022-06-07]_ev.mp4271.76M
├── 31-如何通过指标分析了解销售规律[2022-06-10]_ev.mp4367.29M
├── 32-零售行业如何通过指标分析了解销售规律[2022-06-15]_ev.mp4315.48M
└── 33-在流量管理中如何根据场景选择评估指标[2022-06-17]_ev.mp4217.91M
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