贪心高性能神经网络与AI芯片应用研修课程

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├──week 3

├──使用结构化剪枝完成一个网络结构的剪枝

├──使用结构化剪枝完成一个网络结构的剪枝-1_ev .mp468.86M

└──使用结构化剪枝完成一个网络结构的剪枝-2_ev .mp479.07M

└──网络剪枝

├──网络剪枝-1_ev .mp480.12M

├──网络剪枝-2_ev .mp451.62M

├──网络剪枝-3_ev .mp477.43M

├──网络剪枝-4_ev .mp495.07M

└──网络剪枝-5_ev .mp474.38M

├──第04周

├──uint8量化一个网络-1_ev .mp462.38M

├──uint8量化一个网络-2_ev .mp481.67M

├──网络量化-1_ev .mp470.13M

├──网络量化-2_ev .mp4108.74M

├──网络量化-3_ev .mp4120.17M

├──网络量化-4_ev .mp471.51M

└──网络量化-5_ev .mp4101.34M

├──第05周

├──就业分析+岗位推荐

├──就业分析+岗位推荐-1_ev .mp459.58M

└──就业分析+岗位推荐-2_ev .mp495.97M

├──了解openppll架构

├──了解openppll架构-1_ev .mp480.92M

└──了解openppll架构-2_ev .mp472.09M

└──神经网络编译器简介

├──神经网络编译器简介-1_ev .mp492.18M

├──神经网络编译器简介-2_ev .mp498.26M

├──神经网络编译器简介-3_ev .mp4123.78M

├──神经网络编译器简介-4_ev .mp4147.70M

└──神经网络编译器简介-5_ev .mp470.10M

├──第07周

├──ncnn-1_ev .mp4108.34M

├──ncnn-2_ev .mp4148.43M

├──ncnn-3_ev .mp4131.69M

├──ncnn-4_ev .mp474.96M

├──ncnn-5_ev .mp491.43M

├──主题：使用ncnn进行离线量化并在eaidk310板子部署的demo-1_ev .mp4108.55M

└──主题：使用ncnn进行离线量化并在eaidk310板子部署的demo-2_ev .mp4158.39M

├──第二周

├──使用知识蒸馏完成检测网络的压缩

├──使用知识蒸馏完成检测网络的压缩-1_ev .mp479.45M

└──使用知识蒸馏完成检测网络的压缩-2_ev .mp454.64M

└──知识蒸馏优化、低秩分解优化

├──知识蒸馏优化、低秩分解优化-1_ev .mp478.32M

├──知识蒸馏优化、低秩分解优化-2_ev .mp492.44M

├──知识蒸馏优化、低秩分解优化-3_ev .mp484.83M

├──知识蒸馏优化、低秩分解优化-4_ev .mp450.42M

└──知识蒸馏优化、低秩分解优化-5_ev .mp458.20M

└──第一周

├──1.轻量化网络结构设计

├──Lecture1 轻量化网络结构设计-1_ev .mp486.23M

├──Lecture1 轻量化网络结构设计-2_ev .mp469.34M

├──Lecture1 轻量化网络结构设计-3_ev .mp480.33M

├──Lecture1 轻量化网络结构设计-4_ev .mp466.53M

├──Lecture1 轻量化网络结构设计-5_ev .mp451.35M

└──Lecture1 轻量化网络结构设计-6_ev .mp452.20M

└──2.实例分割相关的轻量网络并评估性能

├──Review1 实例分割相关的轻量网络并评估性能-1_ev .mp448.93M

└──Review1 实例分割相关的轻量网络并评估性能-2_ev .mp465.90M