尚硅谷大数据Spark实时项目Spark Streaming

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└──笔记

├──01_尚硅谷大数据项目之Spark实时（数据采集）.pdf1.64M

├──02_尚硅谷大数据项目之Spark实时（分层处理）.pdf1022.40kb

├──03_尚硅谷大数据技术之ElasticSearch.pdf1.74M

└──04_尚硅谷大数据项目之Spark实时（可视化）.pdf4.01M

├──视频

├──001 – 简介 – 项目介绍.mp417.07M

├──002 – 简介 – 离线计算.mp441.87M

├──003 – 简介 – 实时计算.mp486.30M

├──004 – 简介 – 离线架构.mp426.50M

├──005 – 简介 – 实时架构.mp440.02M

├──006 – 简介 – 项目需求.mp424.95M

├──007 – 日志数据采集分流 – 整体架构.mp411.20M

├──008 – 日志数据采集分流 – 采集到数据.mp461.78M

├──009 – 日志数据采集分流 – 生成数据脚本.mp488.59M

├──010 – 日志数据采集分流 – Kafka脚本.mp467.99M

├──011 – 日志数据采集分流 – 准备工程环境.mp460.13M

├──012 – 日志数据采集分流 – Kafka工具类 – 1.mp4170.14M

├──013 – 日志数据采集分流 – Kafka工具类 – 2.mp4100.17M

├──014 – 日志数据采集分流 – 配置工具类.mp455.32M

├──015 – 日志数据采集分流 – 消费到数据.mp4153.23M

├──016 – 日志数据采集分流 – 分流 – 1.mp497.83M

├──017 – 日志数据采集分流 – 分流 – 2.mp4131.13M

├──018 – 日志数据采集分流 – 分流 – 3.mp484.68M

├──019 – 提gitee.mp435.48M

├──020 – 回顾.mp4104.16M

├──021 – 日志数据采集分流 – 分流 – 完成.mp4128.34M

├──022 – 日志数据采集分流 – 精确一次消费 – 分析问题.mp453.79M

├──023 – 日志数据采集分流 – 精确一次消费 – 事务方案.mp447.86M

├──024 – 日志数据采集分流 – 精确一次消费 – 后置提交加幂等方案.mp484.58M

├──025 – 日志数据采集分流 – 精确一次消费 – Redis工具类.mp486.95M

├──026 – 日志数据采集分流 – 精确一次消费 – Offset工具类 – 1.mp475.07M

├──027 – 日志数据采集分流 – 精确一次消费 – Offset工具类 – 2.mp471.94M

├──028 – 日志数据采集分流 – 精确一次消费 – Offset工具类 – 3.mp447.52M

├──029 – 日志数据采集分流 – 精确一次消费 – 完成.mp4108.63M

├──030 – 日志数据采集分流 – 精确一次消费 – 总结.mp437.32M

├──031 – 日志数据采集分流 – Kafka缓冲区问题 – 分析问题.mp458.27M

├──032 – 日志数据采集分流 – Kafka缓冲区问题 – 解决问题.mp4128.20M

├──033 – 业务数据采集分流 – 架构分析.mp433.11M

├──034 – 业务数据采集分流 – MaxWell工作原理.mp436.71M

├──035 – 业务数据采集分流 – binlog格式.mp466.02M

├──036 – 业务数据采集分流 – 安装Maxwell和MySQL.mp454.41M

├──037 – 业务数据采集分流 – 采集完成.mp481.01M

├──038 – 回顾.mp4112.23M

├──039 – 业务数据采集分流 – 分流 – 消费到数据.mp4113.82M

├──040 – 业务数据采集分流 – 分流 – 事实数据.mp4138.12M

├──041 – 业务数据采集分流 – 分流 – 维度数据 – 1.mp490.44M

├──042 – 业务数据采集分流 – 分流 – 维度数据 – 2.mp451.82M

├──043 – 业务数据采集分流 – 分析问题.mp424.82M

├──044 – 业务数据采集分流 – 解决问题 – 历史维度引导.mp487.25M

├──045 – 业务数据采集分流 – 解决问题 – Redis连接.mp447.89M

├──046 – 业务数据采集分流 – 解决问题 – 动态表清单 – 1.mp450.77M

├──047 – 业务数据采集分流 – 解决问题 – 动态表清单 – 2.mp4113.87M

├──048 – 业务数据采集分流 – 数据处理顺序姓.mp4121.38M

├──049 – ODS到DWD – 总结.mp435.22M

├──050 – DWD到DWD – 分析.mp437.37M

├──051 – 日活宽表 – 任务分析.mp431.93M

├──052 – 日活宽表 – 消费到数据.mp481.66M

├──053 – 日活宽表 – 去重 – 分析.mp440.91M

├──054 – 日活宽表 – 去重 – 自我审查.mp455.26M

├──055 – 回顾.mp465.00M

├──056 – 日活宽表 – 去重 – 第三方审查 – 1.mp468.69M

├──057 – 日活宽表 – 去重 – 第三方审查 – 2.mp4156.10M

├──058 – 日活宽表 – 维度关联 – 分析.mp450.31M

├──059 – 日活宽表 – 维度关联 – 对象属姓拷贝.mp4128.10M

├──060 – 日活宽表 – 维度关联 – 关联用户维度信息.mp439.31M

├──061 – 日活宽表 – 维度关联 – 关联地区维度信息.mp4105.41M

├──062 – 日活宽表 – 维度关联 – 空指针异常问题.mp431.23M

├──063 – 订单宽表 – 分析.mp432.58M

├──064 – 订单宽表 – 消费到数据.mp4159.90M

├──065 – 订单宽表 – 维度关联.mp4118.85M

├──066 – 订单宽表 – 双流join – 内连接.mp4106.19M

├──067 – 订单宽表 – 双流join – 数据延迟问题.mp473.43M

├──068 – 订单宽表 – 双流join – 数据延迟解决方案.mp482.34M

├──069 – 回顾.mp499.11M

├──070 – 订单宽表 – 双流join – 缓存方案 – 1.mp491.36M

├──071 – 订单宽表 – 双流join – 缓存方案 – 2.mp487.55M

├──072 – 订单宽表 – 双流join – 缓存方案 – 3.mp478.21M

├──073 – ES – 简介.mp473.38M

├──074 – ES – 使用场景.mp423.10M

├──075 – ES – 常用存储框架比较.mp461.22M

├──076 – ES – 特点.mp4104.96M

├──077 – ES – 安装 – 修改操作系统参数.mp451.00M

├──078 – ES – 安装 – 安装启动.mp4103.38M

├──079 – ES – 安装 – 集群启停脚本.mp468.26M

├──080 – ES – 安装 – 安装Kibana.mp4117.65M

├──081 – ES – DSL – 名词解释.mp440.19M

├──082 – ES – DSL – 服务状态查询.mp463.28M

├──083 – 回顾.mp4113.45M

├──084 – ES – DSL – ES存储的数据结构.mp458.33M

├──085 – ES – DSL – 数据操作 – 1.mp488.04M

├──086 – ES – DSL – 数据操作 – 2.mp4102.81M

├──087 – ES – DSL – 数据操作 – 3.mp448.88M

├──088 – ES – DSL – 数据操作 – 4.mp454.62M

├──089 – ES – DSL – 数据操作 – 5.mp452.81M

├──090 – ES – DSL – 数据操作 – 6.mp471.26M

├──091 – ES – DSL – 数据操作 – 7.mp472.31M

├──092 – ES – DSL – 数据操作 – 8.mp447.95M

├──093 – ES – DSL – SQL的使用.mp431.23M

├──094 – ES – DSL – 中文分词 – 1.mp476.04M

├──095 – ES – DSL – 中文分词 – 2.mp432.70M

├──096 – ES – DSL – 索引分割.mp433.12M

├──097 – ES – DSL – 索引别名.mp4104.54M

├──098 – ES – DSL – 索引模板.mp455.22M

├──099 – 回顾.mp497.51M

├──100 – ES – 读写原理 – 写流程.mp450.94M

├──101 – ES – 读写原理 – 读流程.mp418.38M

├──102 – ES – 读写原理 – 搜索流程.mp433.11M

├──103 – ES – 读写原理 – 并发写控制.mp442.69M

├──104 – ES – Shard与段 – Shard数量.mp473.61M

├──105 – ES – Shard与段 – 段合并.mp4105.09M

├──106 – ES – 客户端 – 准备环境.mp478.06M

├──107 – ES – 客户端 – 单条写入.mp470.90M

├──108 – ES – 客户端 – 批量写入.mp448.95M

├──109 – ES – 客户端 – 修改.mp4150.84M

├──110 – ES – 客户端 – 基于id删除和查询.mp433.13M

├──111 – ES – 客户端 – 条件查询.mp4110.72M

├──112 – ES – 客户端 – 聚合查询.mp4123.79M

├──113 – 日活宽表 – ES工具类.mp471.99M

├──114 – 日活宽表 – 写入ES.mp487.87M

├──115 – 日活宽表 – 作业.mp412.81M

├──116 – 回顾.mp4105.15M

├──117 – 订单宽表 – 写入ES.mp480.52M

├──118 – 日活宽表 – 状态问题.mp434.90M

├──119 – 日活宽表 – 状态还原 – 1.mp459.37M

├──120 – 日活宽表 – 状态还原 – 2.mp4125.29M

├──121 – DWD到DWS – 总结.mp421.99M

├──122 – 应用层 – 简介.mp423.70M

├──123 – 应用层 – Kibana – 配置渠道日活.mp434.06M

├──124 – 应用层 – Kibana – 配置热力地图.mp466.24M

├──125 – 应用层 – Kibana – 配置大盘.mp443.35M

├──126 – 应用层 – SpringBoot – web服务介绍.mp457.56M

├──127 – 应用层 – SpringBoot – 技术发展过程.mp468.36M

├──128 – 应用层 – SpringBoot – 简介.mp430.32M

├──129 – 应用层 – SpringBoot – 初始搭建.mp440.51M

├──130 – 应用层 – SpringBoot – 开发分层.mp446.75M

├──131 – 应用层 – SpringBoot – 请求打通.mp455.15M

├──132 – 应用层 – SpringBoot – 请求参数 – 1.mp442.16M

├──133 – 应用层 – SpringBoot – 请求参数 – 2.mp458.74M

├──134 – 应用层 – SpringBoot – 请求参数 – 3.mp449.83M

├──135 – 应用层 – SpringBoot – 请求参数 – 4.mp480.53M

├──136 – 回顾.mp479.78M

├──137 – 应用层 – SpringBoot – 请求方式.mp435.68M

├──138 – 应用层 – SpringBoot – 状态码.mp470.98M

├──139 – 应用层 – SpringBoot – 业务层.mp4170.83M

├──140 – 应用层 – SpringBoot – 数据层.mp451.82M

├──141 – 应用层 – 日活实时监控接口 – 接口介绍.mp458.08M

├──142 – 应用层 – 日活实时监控接口 – 搭建环境.mp432.14M

├──143 – 应用层 – 日活实时监控接口 – 测试连通.mp491.20M

├──144 – 应用层 – 日活实时监控接口 – 查询总数.mp493.40M

├──145 – 应用层 – 日活实时监控接口 – 查询分时明细.mp476.50M

├──146 – 应用层 – 日活实时监控接口 – 对接前端页面.mp424.22M

├──147 – 应用层 – 灵活查询接口 – 测试连通.mp484.37M

├──148 – 应用层 – 灵活查询接口 – 类别统计 – 1.mp4164.52M

├──149 – 应用层 – 灵活查询接口 – 类别统计 – 2.mp465.33M

├──150 – 应用层 – 灵活查询接口 – 明细查询 – 1.mp4137.91M

├──151 – 应用层 – 灵活查询接口 – 明细查询 – 2.mp445.27M

├──152 – 总结 – 1.mp469.08M

├──153 – 总结 – 2.mp436.20M

└──154 – 总结 – 3.mp466.42M

├──笔记.zip7.09M

├──代码.zip2.87M

└──资料.zip864.33M