基于Python打造数据挖掘实战 数据分析高手训练营-博学谷

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——/博学谷基于Python打造数据挖掘实战 数据分析高手训练营/

├──01_01_环境搭建- .mp426.51M

├──02_02_JupyterNotebook介绍- .mp442.90M

├──03_03_快速上手JupyterNotebook- .mp458.26M

├──04_04_Matplotlib介绍- .mp453.45M

├──05_05_快速上手Matplotlib- .mp415.04M

├──06_06_Matplotlib三层结构- .mp432.62M

├──07_08_修改x_y轴刻度- .mp437.33M

├──08_09_中文问题解决- .mp431.22M

├──09_10其他辅助显示层完善折线图- .mp411.38M

├──10_11_完善折线图_图像层_- .mp452.17M

├──11_12_创建多个绘图区- .mp449.58M

├──12_13_折线图应用场景- .mp423.79M

├──13_14_常见图表及散点图- .mp423.98M

├──14_15_柱状图- .mp446.40M

├──15_16_直方图- .mp467.33M

├──16_17_饼图- .mp426.87M

├──17_18_总结- .mp419.20M

├──18_01_上节回顾- .mp418.78M

├──19_02_今日目标- .mp411.92M

├──20_03_Numpy优势- .mp452.34M

├──21_04_ndarray属姓- .mp440.76M

├──22_05_生成数组的方法- .mp437.46M

├──23_06_均匀分布与正态分布- .mp460.01M

├──24_07_切片索引与形状修改- .mp445.58M

├──25_08_类型修改与数组去重- .mp422.22M

├──26_09_逻辑运算- .mp450.40M

├──27_10_统计运算- .mp424.29M

├──28_11_数组间运算_- .mp434.28M

├──29_12_矩阵运算- .mp443.63M

├──30_13_合并与分割- .mp422.20M

├──31_14_IO操作与数据处理- .mp433.32M

├──32_15_总结- .mp444.29M

├──33_16_答疑- .mp49.12M

├──34_01_上节回顾- .mp437.65M

├──35_02_Pandas介绍- .mp420.18M

├──36_03_DataFrame属姓和方法- .mp452.56M

├──37_04_DataFrame索引设置- .mp440.80M

├──38_05_MultiIndex与Panel- .mp419.37M

├──39_06_Series- .mp426.28M

├──40_07_索引操作- .mp438.96M

├──41_08_赋值与排序- .mp439.66M

├──42_09_算术运算与逻辑运算- .mp444.96M

├──43_10_统计运算与自定义运算- .mp448.06M

├──44_11_Pandas画图- .mp412.68M

├──45_12_csv文件的读取与存储- .mp456.15M

├──46_13_hdf5文件的读取与存储- .mp436.35M

├──47_14_json文件的读取与存储- .mp452.75M

├──48_15_本阶段学习总结- .mp450.36M

├──49_01_上节内容回顾- .mp443.57M

├──50_02_今日安排- .mp47.83M

├──51_03_处理np_nan类型的缺失值- .mp469.46M

├──52_04_处理其他标记的缺失值- .mp430.91M

├──53_05_数据离散化- .mp484.59M

├──54_06_按方向合并pd_concat__- .mp427.35M

├──55_07_按索引合并pd_merge__- .mp432.87M

├──56_08_交叉表与透视表- .mp463.54M

├──57_09_分组与聚合- .mp449.12M

├──58_10_综合案例- .mp485.28M

└──59_11_总结- .mp428.67M