数据技术课堂-【训练营5期】深度学习实战

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├──1-Lesson 0.1 GPU购买与GPU白嫖指南.mp4115.99M

├──10-Lesson 7.1 神经网络的诞生与发展.mp4138.29M

├──11-Lesson 7.2 机器学习中的基本概念.mp4132.79M

├──12-Lesson 7.3 深入理解PyTorch框架.mp491.73M

├──13-Lesson 8.1单层回归神经网络 Tensor新手避坑指南.mp4172.94M

├──14-Lesson 8.2 torch.nn.Linear实现单层回归网络的正向传播.mp475.59M

├──15-Lesson 8.3 二分类神经网络的原理与实现.mp4125.88M

├──16-Lesson 8.4 torch.nn.functional实现单层二分类网络的正向传播.mp446.66M

├──17-Lesson 8.5 多分类神经网络.mp4122.80M

├──18-Lesson 9.1 从异或门问题认识多层神经网络.mp4181.72M

├──19-Lesson 9.2 黑箱：深度神经网络的不可解释姓.mp4121.93M

├──2-Lesson 0.2 PyTorch安装与部署（CPU版本）.mp473.91M

├──20-Lesson 9.3 9.4 层与激活函数.mp483.10M

├──3-Lesson 0.3 PyTorch安装与配置（GPU版本）.mp4101.04M

├──4-Lesson1.张量的创建与常用方法(1).mp4191.48M

├──4-Lesson1.张量的创建与常用方法.mp4404.65M

├──5-Lesson 2 张量的索引-分片-合并及维度调整.mp4305.24M

├──6-Lesson 3 张量的广播和科学运算.mp4312.28M

├──7-Lesson 4 张量的线姓代数运算.mp4407.08M

├──8-Lesson 5 基本优化方法与最小二乘法.mp41.51G

└──9-Lesson 6 动态计算图与梯度下降入门.mp41.46G