Python数据处理实战探险 深入数据分析和可视化 基于真实数据解决实际场景难题

python数据处理实战探险 深入数据分析和可视化 基于真实数据解决实际场景难题

===============课程介绍===============
深入数据分析：我们将深入研究Python中的数据处理工具和技术，包括数据清洗、转换、统计分析和机器学习。您将学会如何从复杂的数据集中提取有价值的信息，并进行深入的数据探索。
高级可视化技巧：课程将教授您如何使用Python的可视化库创建引人入胜的图表和可视化。您将了解如何有效地传达数据见解，以便支持决策制定和故事叙述。
实际场景挑战：我们将以真实数据为基础，模拟各种实际场景的挑战。您将面临不同领域的数据问题，从金融到健康，从市场营销到社交媒体，以便全面掌握数据解决问题的技能。
适合对象：
本课程适合数据分析师、数据科学家、业务分析师以及任何对数据处理和可视化感兴趣的人员。无论您是初学者还是有经验的数据专业人员，本课程都将提供您所需的知识和技能。
===============课程目录===============
(1)\数据处理第八章；目录中文件数:1个
├─第八章.rar
(2)\第一课；目录中文件数:12个
├─1.1 数据类型.mp4
├─1.2 列表.mp4
├─1.3 字典.mp4
├─1.4 集合和条件语句.mp4
├─1.5 循环语句上.mp4
├─1.6 循环语句下.mp4
├─1.7 函数编写上.mp4
├─1.8 函数编写下.mp4
├─Python数据处理实战之第1课.html
├─Python数据处理实战之第1课.ipynb
├─数据处理实战第一课 Python基础.pdf
├─第一章作业.docx
(3)\第七课；目录中文件数:6个
├─7.1 时间序列数据.mp4
├─7.2 数据抽样.mp4
├─7.3 移动窗口相关函数.mp4
├─7.4 数据形状重塑列转行.mp4
├─7.5 数据形状重塑行转列.mp4
├─第七课 数据其他相关操作.pdf
(4)\第三课；目录中文件数:2个
├─作业.docx
├─第三课 数据处理之文件交互.pdf
(5)\第九课；目录中文件数:7个
├─9.1 重复值处理.mp4
├─9.2 缺失值处理.mp4
├─9.3 异常值判断.mp4
├─9.4 异常值处理.mp4
├─9.5 数据分箱处理.mp4
├─9.6 数据分箱操作.mp4
├─第九课 数据清洗.pdf
(6)\第二课；目录中文件数:7个
├─2.1 文件读取之csv文件.mp4
├─2.2 文件读取之json格式.mp4
├─2.3 指标计算.mp4
├─2.4 Numpy数据结构和常用方法.mp4
├─2.5 Numpy常用数据处理函数.mp4
├─2.6 pandas数据结构.mp4
├─第二课 数据处理之常用工具.pdf
(7)\第五课；目录中文件数:8个
├─5.1 日期型数据处理.mp4
├─5.2 字符串数据处理.mp4
├─5.3 高阶函数运用上.mp4
├─5.4 高阶函数运用下.mp4
├─5.5 简单函数数据变换.mp4
├─5.6 数据标准化.mp4
├─第五章作业.docx
├─第五课 数据转换.pdf
(8)\第六课；目录中文件数:6个
├─6.1 数据基本运算.mp4
├─6.2 数据分组计算.mp4
├─6.3 聚合函数agg使用.mp4
├─6.4 apply函数使用.mp4
├─6.5 透视图和交叉表.mp4
├─第六课 数据统计分析和计算.pdf
(9)\第十章；目录中文件数:9个
├─10.1 字段扩充上.mp4
├─10.1 字段扩充下.mp4
├─10.2 属性规约.mp4
├─10.3 数据量纲级处理.mp4
├─10.4 数据缺失填补上.mp4
├─10.4 数据缺失填补下.mp4
├─10.5 哑变量处理.mp4
├─第十课 特征工程之scikit-learn.pdf
├─第十课.rar
(10)\第四课；目录中文件数:7个
├─4.1 数据筛选.mp4
├─4.2 数据增加和删除.mp4
├─4.3 数据修改和查找.mp4
├─4.4 数据整理.mp4
├─4.5 层次化索引.mp4
├─第四章作业.docx
├─第四课 数据表操作.pdf
(11)\课程导读；目录中文件数:0个
(12)\数据处理第八章\第八章；目录中文件数:6个
├─8.1 折线图.mp4
├─8.2 为图表添加元素.mp4
├─8.3 柱状图和直方图.mp4
├─8.4 饼图和箱线图.mp4
├─8.5 散点图.mp4
├─第八课 常用统计图形输出.pdf
(13)\第七课\作业；目录中文件数:5个
├─Industry_GDP.xlsx
├─Prod_Trade.xlsx
├─zhj_user_app_info.csv
├─国民经济核算季度数据.xlsx
├─第七章作业.docx
(14)\第七课\数据和代码；目录中文件数:6个
├─hs_300.xlsx
├─loan details.csv
├─Master_Loan_Summary.csv
├─pew.csv
├─sales_details.csv
├─数据处理之数据其他操作.html
(15)\第三课\数据和代码；目录中文件数:11个
├─APP.txt
├─base.csv
├─creditcue.csv
├─customer_table.csv
├─data.txt
├─equipment_1.txt
├─meal_order_detail.xlsx
├─sales.csv
├─sample.xlsx
├─农户户主基本信息全.xls
├─数据处理之文件交互.html
(16)\第三课\视频；目录中文件数:5个
├─3.1 csv文件读写.mp4
├─3.2 Excel文件读写.mp4
├─3.3 数据库文件读取.mp4
├─3.4 数据库文件保存.mp4
├─3.5 txt文件保存.mp4
(17)\第九课\作业；目录中文件数:2个
├─Titanic.csv
├─第九章作业.docx
(18)\第九课\数据和代码；目录中文件数:3个
├─air_data.csv
├─customer.csv
├─第九章  数据清洗.html
(19)\第二课\数据和代码；目录中文件数:7个
├─contest_ext_crd_is_creditcue.csv
├─EXICR_QUREY_RECORD_INFO_JDTECH1.csv
├─sample1.json
├─sample2.json
├─sample3.json
├─数据处理之常用工具.html
├─第二章作业.docx
(20)\第五课\数据和代码；目录中文件数:6个
├─churn_analysis_raw.csv
├─MotorcycleData.csv
├─城投承销总榜.xlsx
├─客户流失数据字段.docx
├─数据处理之数据转换.ipynb
├─朝阳医院2018年销售数据.xlsx
(21)\第六课\作业；目录中文件数:3个
├─data.xlsx
├─results.xlsx
├─第六章作业.docx
(22)\第六课\前三章作业答案；目录中文件数:4个
├─作业说明.txt
├─第一章答案.py
├─第三章作业答案.py
├─第二章.py
(23)\第六课\数据和代码；目录中文件数:4个
├─churn_analysis_raw.csv
├─contest_ext.csv
├─客户流失数据字段.docx
├─数据处理之统计分析与计算.html
(24)\第十章\作业和数据；目录中文件数:5个
├─air_data.csv
├─loan details.csv
├─PPD_LogInfo_3_1_Training_Set.csv
├─Titanic.csv
├─第十章.docx
(25)\第十章\数据和代码；目录中文件数:6个
├─basic_info.csv
├─churn_analysis_raw.csv
├─PPD_LogInfo_3_1_Training_Set.csv
├─train.csv
├─客户流失数据字段.docx
├─第十章  特征工程之scikit-learn.html
(26)\第十章\第七章到第八章答案；目录中文件数:2个
├─第七章作业答案.html
├─第八章作业.html
(27)\第四课\作业数据；目录中文件数:0个
(28)\第四课\数据和代码；目录中文件数:5个
├─loan_details.csv
├─time_series_19-covid-Confirmed.csv
├─time_series_19-covid-Deaths.csv
├─time_series_19-covid-Recovered.csv
├─数据处理之数据表操作.html
(29)\课程导读\炼数成金数据处理；目录中文件数:2个
├─课程前期导读.mp4
├─课程导读.pptx
(30)\数据处理第八章\第八章\作业；目录中文件数:3个
├─air_data.csv
├─Titanic.csv
├─第八章作业.docx
(31)\数据处理第八章\第八章\数据和代码；目录中文件数:3个
├─churn_analysis_raw.csv
├─常用统计图形输出.html
├─绘图选项.docx
(32)\数据处理第八章\第八章\第四章到第六章作业答案；目录中文件数:3个
├─作业答案.py
├─第五章作业答案.py
├─第六章作业.html
(33)\第三课\数据和代码\.ipynb_checkpoints；目录中文件数:1个
├─数据处理之文件交互-checkpoint.ipynb
(34)\第九课\数据和代码\.ipynb_checkpoints；目录中文件数:1个
├─第九章  数据清洗-checkpoint.ipynb
(35)\第五课\数据和代码\.ipynb_checkpoints；目录中文件数:2个
├─数据处理之数据转换-checkpoint.ipynb
├─数据清洗实战-checkpoint.ipynb
(36)\第六课\作业\.ipynb_checkpoints；目录中文件数:1个
├─第六章作业-checkpoint.ipynb
(37)\第十章\作业和数据\.ipynb_checkpoints；目录中文件数:1个
├─第十章作业-checkpoint.ipynb
(38)\第十章\数据和代码\.ipynb_checkpoints；目录中文件数:2个
├─电商交易数据分析-checkpoint.ipynb
├─第十章  特征工程之scikit-learn-checkpoint.ipynb
(39)\第四课\作业数据\json数据；目录中文件数:0个
(40)\第四课\作业数据\SARS；目录中文件数:21个
├─2003-3-17.csv
├─2003-3-18.csv
├─2003-3-19.csv
├─2003-3-20.csv
├─2003-3-21.csv
├─2003-3-22.csv
├─2003-3-24.csv
├─2003-3-25.csv
├─2003-3-26.csv
├─2003-3-27.csv
├─2003-3-28.csv
├─2003-3-29.csv
├─2003-3-31.csv
├─2003-4-1.csv
├─2003-4-2.csv
├─2003-4-3.csv
├─2003-4-4.csv
├─2003-4-5.csv
├─2003-4-7.csv
├─2003-4-8.csv
├─2003-4-9.csv
(41)\第四课\作业数据\人口；目录中文件数:3个
├─乡村人口(万人).csv
├─城镇人口(万人).csv
├─年末常住人口(万人).csv
(42)\第四课\数据和代码\.ipynb_checkpoints；目录中文件数:2个
├─数据准备-checkpoint.ipynb
├─数据处理之数据表操作-checkpoint.ipynb
(43)\第四课\数据和代码\csse_covid_19_daily_reports；目录中文件数:30个
├─01-22-2020.csv
├─01-23-2020.csv
├─01-24-2020.csv
├─01-25-2020.csv
├─01-26-2020.csv
├─01-27-2020.csv
├─01-28-2020.csv
├─01-29-2020.csv
├─01-30-2020.csv
├─01-31-2020.csv
├─02-01-2020.csv
├─02-02-2020.csv
├─02-03-2020.csv
├─02-04-2020.csv
├─02-05-2020.csv
├─02-06-2020.csv
├─02-07-2020.csv
├─02-08-2020.csv
├─02-09-2020.csv
├─02-10-2020.csv
├─02-11-2020.csv
├─02-12-2020.csv
├─02-13-2020.csv
├─02-14-2020.csv
├─02-15-2020.csv
├─02-16-2020.csv
├─02-17-2020.csv
├─02-18-2020.csv
├─02-19-2020.csv
├─02-20-2020.csv
(44)\课程导读\炼数成金数据处理\第一课；目录中文件数:1个
├─数据处理实战第一课 Python基础.pptx
(45)\数据处理第八章\第八章\数据和代码\.ipynb_checkpoints；目录中文件数:2个
├─Matplotlib绘图-checkpoint.ipynb
├─常用统计图形输出-checkpoint.ipynb
(46)\第四课\作业数据\json数据\464153902892191744；目录中文件数:5个
├─45eb666686434997855814f704fa131e.txt
├─5dcf56ac5b4445aca5de0f6a0bde0f1b.txt
├─7f3ac057ef9c408abab4cbfe9017ef6a.txt
├─8c62b1ceb2054645848d8c206587ac5f.txt
├─edd185e410a4435591ed89bf4ac70a49.txt
(47)\第四课\作业数据\json数据\464179736944316416；目录中文件数:1个
├─8b6a42d3f0af4b00bf1805ee1e61d5da.txt
(48)\第四课\作业数据\json数据\491417952747261952；目录中文件数:3个
├─01d33ed755ff4dc2973d730c1e37b8e9.txt
├─cf1f27d4ba4a43dcb0486b0f8d6e1476.txt
├─fb64993319914252a5ec99012c287ba0.txt
(49)\课程导读\炼数成金数据处理\第一课\.ipynb_checkpoints；目录中文件数:2个
├─Python基础之编程基础-checkpoint.ipynb
├─Python数据处理实战之第1课-checkpoint.ipynb