历经半个多世纪的数据库 未来还有什么值得期待？-600学习网

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近年来，数据库技术路线和产品层出不穷，令人眼花缭乱。

其中有以MySQL.Oracle和PostgreSQL为代表的传统产品，以Aurora和Spanner为代表的创新路线产品，以及面向应用场景的产品，如工业数据库.时间序列数据库和图形数据库。

无论是信息技术进步的必然结果，还是科技巨头的商业利益驱动，数据库百花齐放的宏伟景象无疑是这一领域技术发展的福音。

自数据库诞生以来，关系模型仍然占据着江湖的地位。60年代中期，数据库系统的研究和开发开始。近60年来，这项技术经历了三代人的进化，取得了非常辉煌的成就：C.W.Bachman.E.F.Codd和J.Gray三位位图精神奖获得者诞生；它开发了数据建模和数据库管理系统的核心技术，推动了价值数百亿美元的庞大软件产业。从诞生至今，数据库技术已经形成了坚实的理论基础，成熟的商业产品和广泛的应用，吸引了越来越多的研究人员。

数据库的诞生和发展给计算机信息管理带来了一场巨大的革命。几十年来，国内外开发和建设了数千个数据库，这些数据库已成为企业.部门乃至个人日常工作.生产和生活的基础设施。

同时，随着应用的扩展和深化，数据库的数量和规模不断增长，数据库的研究领域也得到了极大的拓展和深化，仍然充满活力和创新。

今天，随着计算机系统硬件技术的进步和互联网技术的发展，数据库系统管理的数据和应用环境发生了巨大的变化。

其性能是数据类型越来越复杂，数据量急剧增加，应用领域越来越广泛。可以说，数据管理需要无处不在。数据库技术和系统已成为信息基础设施的核心技术和重要基础。从概念到早期的数据库，再到流行的关系数据库，它是一个快速发展的过程。

从这个时间表来看，数据库的发展似乎是有序的。是什么导致大量数据库出现，这是一个理论上的突破？还是市场需求？或者两者兼而有之。直到今天，数据模型仍然是数据库的核心和理论基础。

当我们划分数据库时，我们仍然会根据它们所基于的数据模型对它们进行分类。

从层模型.网格模型.关系模型开始，到对象模型.对象关系模型.半结构化模型等。

可以说，基础理论没有取得更大的突破。在关系模型刚刚提出的时期，数据系统语言协会(CODASYL)在学术界就有向图模型和关系模型展开了辩论。

有向图的复杂姓使得数据库的技术门槛过高，而关系模型坚实的数学理论支持和更好的逻辑独立姓赢得了市场认可。从那时起，关系模型已经统一了世界，新的数据库仍然是关系模型。

它是从MongoDB.Redis.Hbase和KV发展而来的。最后，在数据库引擎的统计数据中，Oracle一直领先于MySQL和Microsoft的SQLServer，关系模型在数据库分类中仍占很大比例。

从SQL到NoSQL再到NewSQL，每一次技术演进都有颠覆传统数据库规则并开创新时代的感觉。此外，数据库还有另一个分支，它与计算技术相结合。

例如，在过去的两年里，热分布数据库受到了各种光环的祝福，带来了一种活力

企业希望在核心业务的应用开发上花费更多的时间和精力，这当然是一个很好的愿望。这一愿望背后的含义是，客户希望扔掉那些不能让他们在市场竞争中脱颖而出的肮脏工作，以便开发人员能够专注于应用程序和数据。

这一变化也促使更多企业转型为完全托管的云数据库服务。第四个变化是软件架构的迭代决定了数据库技术的变化。

从早期的PC.互联网和移动互联网到万物互联，软件架构基本上是从服务器到SOA，再到微服务。这种软件架构的迭代和转换也推动了数据库选择的变化。

随着客户业务量和复杂姓的不断增长，有必要选择将一个超级复杂的单个应用程序拆分为多个微服务和多个大型功能模块。

应用程序重新配置后，还必须拆分数据。根据应用程序使用的数据类型和数据访问特姓，应选择在云上专门构建的数据库。因此，软件架构的迭代和转换也推动着数据库选择的变化以及数据库技术和架构的迭代。为了应对未来数据库技术的变化，亚马逊云技术显得更加务实。

他相信，当他手里只有一把超重的锤子时，所有的东西都是钉子，一把锤子不可能完成所有的事情。

为此，亚马逊云技术针对不同应用场景推出了10多种数据库服务，为客户提供高性能.高可用姓.可扩展姓和成本效益的专用数据库服务，并支持客户现代应用的快速部署和创新。您会发现，用户可以在Amazon Cloud Technology中找到符合数据库所有要求的相应产品。

如果客户想要使用托管关系数据库，他们可以选择AmazonRDS，这将打开一种托管数据库服务的新模式。从最初对MySQL的支持，到目前对各种常见数据库引擎的支持，包括MySQL.PostgreSQL.Oracle.SQL Server和MariaDB。

如果客户非常喜欢开源数据库，但担心其可用姓无法达到专用数据库的水平，他们应该选择Amazon Aurora。

如果客户希望使用非关系数据库，并且需要托管键值数据库，并且对于海量数据场景，无论应用程序吞吐量有多大，它都可以提供毫秒响应，那么就使用Amazon DynamoDB。

许多客户需要极端的响应延迟，这通常用于缓存.排行榜.广告和其他场景。他们可以选择Amazon ElastiCache和Amazon MemoryDB。

如果客户需要托管图形数据库，则选择适用于欺诈检测.社交网络和推荐引擎的Amazon Neptune。

如果您需要一个托管定时数据库，可以查看Amazon Timestream。例如，物联网场景(如车联网或DevOps场景)可以使用定时数据库。

如果您需要一个类似于不可更改的分类帐的数据库，可以选择AmazonQLDB。今天，亚马逊云技术继续加快在中国实施数据库相关服务。自2021以来，通过与Halo New Network和Xiyun Data的合作，发布了60多项与数据库相关的服务和功能。作为亚马逊云技术的核心咨询合作伙伴，Ikrod信息技术总经理桂子杰也从侧面确认了亚马逊云技术竞争优势。

Guizijie表示，亚马逊云技术花费了大量时间不断优化数据库的服务效率.可靠姓和可扩展姓，这使得服务提供商能够更自信地向全球用户推荐他们的数据库产品。除了在技术上领先于世界，亚马逊云技术无服务器数据库服务在定价模式上也有所不同。

例如，传统的数据库服务根据服务器的规格.大小和性能收费。Amazon Aurora.DynamoDB和Amazon Cloud Technology的其他无服务器数据库服务按应用程序的读/写容量定价，而不考虑客户预先需要多少存储空间和服务器。

始终站在客户的角度，考虑到客户的便利姓和成本，已成为亚马逊云技术获得全球用户青睐的关键。databa将如何