传闻商汤科技今日港交所上市聆讯，解读四大业务布局-600学习网

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市场消息称，艾麒麟企业尚堂科技将寻求11月19日通过香港联交所上市听证会，并已就香港股票上市事宜与中国监管部门进行沟通。此前，尚唐科技于今年8月向香港联交所提交了招股说明书，正式进军IPO。

自成立以来，尚唐科技已完成至少10轮融资，总融资额约52亿美元，包括软银中国.阿里巴巴.中金.IDG资本.松河资本.高通风险投资.万达集团.帆船资本.厚朴投资.银湖资本和淡马锡等众多明星资本。

简而言之，上汤科技是一家人工智能技术平台公司，专注于计算机视觉和深度学习技术平台的研发，包括人脸.图像.文本识别.视频分析.医学图像识别.自动驾驶和遥感技术。依托深度学习平台作为核心”大脑”，通过软件平台为各行各业的人工智能产品提供软硬件解决方案。目前，公司业务已覆盖智能城市.娱乐.智能手机.智能汽车.教育.医疗.零售.金融等行业，应用场景和业务版图已逐步拓展。

招股说明书显示，2018年至2020年和2021上半年，上唐科技的营业收入分别为18.5亿元.30.3亿元.34.5亿和16.5亿。

根据2021上半年的财务数据，公司在智能城市.智能商务.智能生活和智能汽车四大板块的业务分布收入分别为7.86亿元.6.47亿元.1.48亿元和7060万元，分别占总收入的48%.39%.9%和4.3%。换句话说，智能城市和智能商务是主要的收入组成部分。

对于这四个业务领域，上唐科技推出了一系列软件平台，包括智能业务的SenseFoundry Enterprise.智能城市的SenseFoundry.智能生活的SenseME.SenseMARS和SenseCare，以及智能汽车的SenseAuto。

【SenseFoundry智能企业】

上堂的”企业方舟”平台为企业客户提供数字化转型服务。该平台首先通过感知智能模型将不同物联网设备感知的数据转换为结构化数据，然后通过SenseCore培训的人工智能模型对这些数据进行处理和分析，最终为企业客户输出智能业务决策。

上堂根据不同的客户需求在”企业方舟”平台上预安装各种人工智能模型和应用程序，并收取软件许可费和订阅费。

根据招股说明书，截至2021 6月30日，尚堂已在约6000个客户站点部署了”企业方舟”，并连接了250多万台物联网设备。

【SenseFoundry for Smart City(城市方舟平台)】

“城市方舟”平台为政府的城市治理提供数字转型服务，是智慧城市的”视觉中心”。随着政府对智能城市综合治理的需求不断增加，城市需要收集和分析的数据规模呈指数级增长，人脸数据.车辆交通.城市服务.天气环境和突发事件等综合城市场景成为分析的主要方向。

对于部署在城市中的数百万物联网设备收集的海量数据，”城市方舟”平台不仅需要对数据进行处理和分析，还需要进行更深层次的信息挖掘和关联挖掘，从而为城市安全管理提供决策方案。

“城市方舟”的客户主要是政府单位。软件平台通过云部署，上唐向政府客户收取软件许可费和软件订阅费。此外，由于”城市方舟”平台需要与城市基础设施相结合，上塘还可以通过销售软硬件集成方案项目中的硬件设备获得收入。

根据招股说明书，截至2021 6月30日，”城市方舟”已在119个城市部署，并连接到100多万台物联网设备。

[SenseME.SenseMARS和SenseC

上唐通过SenseAuto消失平台为汽车企业提供研发服务和AIaaS。例如，对于SenseAutoPilot和SenseAutoCabin解决方案，上唐向汽车企业的客户收取工程成本的初始部署费用，以及基于车辆装运的许可费。

根据招股说明书，截至2021 6月30日，尚堂拥有30多家国内外汽车企业客户，并被选为50多个车型的供应商。

【60%的IPO资金用于研发】

随着数字化转型的深化，全球对人工智能软件的需求持续增加。根据Frost Sullivan的报告，全球人工智能软件市场预计将从2020年的305亿美元增长到2025年的1218亿美元，复合年增长率为31.9%；作为仅次于美国的第二大人工智能软件市场，中国人工智能软件的市场预计将从2020年的295亿元人民币增长到2025年的1671亿元人民币，复合年增长率为41.5%。

尚唐科技是中国最大的计算机视觉软件供应商，也是亚洲最大的人工智能软件供应商。它具有广阔的发展前景。

然而，在现阶段，上汤和大多数人工智能公司一样，无法解决亏损问题。在不断探索人工智能在垂直领域的应用的同时，尚唐在研发投资方面并不松懈。从2018年到2021上半年，三年中上糖的研发支出分别占收入的45.9%.63.3%.71.3%和107.3%。今年上半年，研发费用甚至超过了收入规模。

根据招股说明书，上唐筹集的资金的60%将用于研发，其中10%将用于扩展AIDC的计算能力，10%将用于增强AI芯片的设计能力和开发自己的AI芯片解决方案，15%将用于提高与AI模型相关的能力，25%将用于进一步开发产品和增强其他AI研发能力，以保持行业领先地位。